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1.
Arch. argent. pediatr ; 111(3): 206-212, jun. 2013. graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-694627

ABSTRACT

Introducción. El estudio de los factores de riesgo para padecer hipertensión arterial en los niños garantiza establecer políticas de salud a fin de evitar futuras complicaciones asociadas a esta enfermedad. Los mayores valores de dispersión de la onda P, mientras el paciente está en ritmo sinusal, se señalan como predictores de fibrilación auricular en el adulto, ya que existe una asociación entre la hipertensión arterial, la dispersión de la onda P y la hipertrofia ventricular izquierda. Nuestro objetivo fue determinar la relación entre la tensión arterial, el índice de masa ventricular izquierda y la dispersión de la onda P en pediatría. Población y métodos. Se estudiaron, en el marco del proyecto PROCDEC II, niños de 8 a 11 años, sin cardiopatías conocidas. En todos se midió la tensión arterial y se realizó un electrocardiograma de superficie de 12 derivaciones y un ecocardiograma. Resultados. Los valores de la media del índice de masa ventricular izquierda para normotensos (25,21 ± 5,96 g/m²) e hipertensos (30,38 ± 7,39 g/m²) mostraron diferencias significativas (p= 0,000). La media del área auricular izquierda mostró diferencias significativas (p= 0,000) al comparar los prehipertensos (10,98 ± 2,23 cm²) e hipertensos (12,21 ± 1,27 cm²) con los normotensos (10,66 ± 2,38 cm²). La correlación entre la dispersión de la onda P y el índice de masa ventricular izquierda mostró r= 0,87 y p= 0,000. Conclusiones. La dispersión de la onda P está incrementada en los prehipertensos e hipertensos en relación con los normotensos. Se encontró una dependencia de la dispersión de la onda P del índice de masa ventricular izquierda en los hipertensos.


Introduction. The study of arterial hypertension risk factors in children guarantees the establishment of health policies to avoid complications associated with this illness in the future. The highest values of P-wave dispersion during sinus rhythm are pointed as predictors of atrial fibrillation in adulthood since there is an association between arterial hypertension, P-wave dispersion and left ventricular hypertrophy. The aim of this study was to determine the relationship between blood pressure, left ventricular mass index and P-wave dispersion in the pediatric population. Population and methods. In the frame of the PROCDEC II project, children from 8 to 11 years old, without known heart conditions were studied. Arterial blood pressure was measured in all the children; a 12-lead surface ECG and an echocardiogram were done as well. Results. Left ventricular mass index mean values for normotensive (25.21 ± 5.96 g/m²) and hypertensive (30.38 ± 7.39 g/m²) children showed significant differences (p= 0.000). The mean value of the left atrial area was significantly different (p= 0.000) when comparing prehypertensive (10.98 ± 2.23 cm2) and hypertensive (12.21 ± 1.27 cm²) children to normotensive ones (10.66 ± 2.38 cm²). The correlation of P-wave dispersion and the left ventricular mass index showed an r= 0.87 and p= 0.000. Conclusions. P-wave dispersion is increased in pre- and hypertensive children compared to normotensive ones. A dependence of the P-wave dispersion of the left ventricular mass index was found in hypertensive children.


Subject(s)
Child , Humans , Blood Pressure/physiology , Electrocardiography , Heart Ventricles/anatomy & histology , Heart Ventricles/physiopathology , Hypertension/physiopathology , Cross-Sectional Studies , Organ Size
2.
Rev. colomb. cardiol ; 18(4): 226-233, jul.-ago. 2011.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-614214

ABSTRACT

Introducción: hace algunos años se viene estudiando la relación entre disfunción diastólica y dispersión de la onda P del electrocardiograma, y en este sentido, la ecocardiografía emerge como herramienta para mejorar la estratificación de riesgo en hipertensos leves. Objetivo: determinar la dependencia de la dispersión de la onda P del electrocardiograma de variables ecocardiográficas en una población pediátrica. Métodos: se estudiaron 400 niños, de un total de 450, pertenecientes a tres escuelas primarias, y se excluyeron aquellos cuyos padres no desearon que participaran en el estudio y a quienes tuvieran patologías congénitas conocidas. Se realizó electrocardiograma de superficie de doce derivaciones y se practicaron cuatro tomas de presión arterial. Se midieron los valores de P máxima y P mínima, y se calculó la dispersión de la onda P del electrocardiograma; además se hizo, ecocardiografía para mediciones estructurales y Doppler pulsado del flujo mitral. Resultados: los valores de media para la duración de la onda A del flujo mitral no muestran diferencias significativas; sin embargo, existe un coeficiente de correlación (r) y p significativos entre la dispersión de la onda P y la duración de la onda A del flujo mitral para normotensos (r= - 0,117 p=0,05), prehipertensos (r= - 0,309 p=0,001) e hipertensos (r= - 0,586 p=0,001). Existen diferencias significativas entre las medias de dispersión de la onda P entre los grupos de diagnóstico. Conclusiones: se evidencia dependencia de la dispersión de la onda P, del electrocardiograma y de la duración de la onda A del flujo de entrada mitral, hechos que se relacionan con riesgo de fibrilación auricular en el adulto, por lo que quizás este resultado dé un acercamiento a predicciones de riesgo más tempranas en edades pediátricas.


Introduction: the relationship between diastolic dysfunction and P wave dispersion in the electrocardiogram is being studied since some years ago, and in this regard echocardiography is emerging as a tool to improve risk stratification in mild hypertension. Objective: to determine the dependence of the dispersion of the P wave of electrocardiogram with echocardiographic variables in a pediatric population. Methods: we studied 400 children from a total of 450 belonging to three elementary schools, and excluded those whose parents did not want them to participate in the study and those who had known congenital diseases. We performed 12-lead surface ECG and 4 blood pressure takings. We measured maximum and minimum P values and calculated P wave dispersion in the electrocardiogram. Echocardiography for structural measurements and pulsed Doppler of mitral flow were also performed. Results: mean values for duration of A wave of mitral flow showed no significant differences; however, there is a correlation coefficient (r) and significant p between P wave dispersion and duration of mitral flow A wave for normotensive (r = - 0.117 p = 0.05), NT (r = - 0.309 p = 0.001) and hypertensive (r = - 0.586 p = 0.001). There are significant differences between the mean P wave dispersion between diagnostic groups. Conclusions: we highlight the dependence of P wave dispersion, the electrocardiogram and the duration of the mitral inflow A wave, events that are related to risk of atrial fibrillation in adults, so perhaps this result gives an approach to earlier risk predictions in pediatric patients.


Subject(s)
Disaster Vulnerability , Hypertension , p Wave
3.
Rev. chil. cardiol ; 29(3): 322-327, 2010. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-592020

ABSTRACT

Antecedentes: Entre los factores descritos para desarrollar fibrilación auricular se encuentra el mayor tamaño de la aurícula izquierda; esto lleva a cambios en sus propiedades eléctricas y a mayores valores de dispersión de la onda P del electrocardiograma. Objetivo: Determinar la dispersión de la onda P con relación al área de la aurícula izquierda en niños entre 8 a 11 años. Métodos: Se estudiaron 400 niños aparentemente sanos de ese rango de edad. Se les realizó electrocardiograma de superficie de 12 derivaciones para medir los valores de P máxima, P mínima y se calculó la dispersión de la onda P; se les midió 4 veces la presión arterial. Se realizó además, ecocardiograma para medición del área auricular izquierda. Resultados: Los valores de media de dispersión de la onda P aumentan desde normotensos a hipertensos (32.5 a 38.5 ms, respectivamente), existiendo diferencias significativas intergrupos, encontrando la mayor significación al comparar los normotensos con el grupo de prehipertensos (p=0.001). Un estudio de regresión demostró la dependencia de la dispersión de la onda P del electrocardiograma en el grupo de normotensos y prehipertensos con r=0,22 y p<0.05. Una regresión lineal para la muestra de niños hipertensos muestra una correlación positiva para la dependencia de la onda P con el área auricular izquierda. Conclusiones: Existe dependencia de la dispersión de la onda P del electrocardiograma con el área auricular izquierda, así como diferencias significativas entre valores medios de dispersión de la onda P en los subgrupos de niños normotensos, prehipertensos e hipertensos.


Background: left atrial size is a recognized factor in-creasing the risk of atrial fibrillation. Left atrial electrical properties are modified, with a greater dispersion of the P wave on the electrocardiogram. Aim: to determine the relation between left atrial area and P wave dispersion in children. Methods: 400 healthy children from 8 to 11 years of age had a 12 lead ECG. Maximum and minimum voltages of the P wave and P wave dispersion were measured. Blood pressure was recorded in 4 separate measurements. Echocardiography was used to determine left atrial area. Results: Compared to normotensive children, mean dispersion of the P wave was higher in hypertensives (38.5 vs 32.5 ms, respectively). The most significant difference was observed between normotensives and pre-hypertensive children (regression analysis, p=0.001). Linear regression analysis showed a positive correlation of P wave dispersion and left atrial area Conclusion: P wave dispersion and left atrial area are positively correlated in groups of normal, pre-hypertensive and hypertensive children. The corresponding mean values of dispersion follow the same tendency.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Heart Atria , Electrocardiography , Hypertension/epidemiology , Hypertension/physiopathology , Analysis of Variance , Cross-Sectional Studies , Cuba/epidemiology , Logistic Models , Prevalence
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