ABSTRACT
Neste trabalho apresentamos uma metodologia para o refinamento de segmentações 2D de imagens de ressonância magnética. Os algoritmos implementados partem de uma segmentação inicial e, através de inclusões e exclusões de pixels na borda da segmentação ativa, obtêm asegmentação desejada. A cada passo dos algoritmos, duas segmentações estão disponíveis: uma segmentação atual e uma candidata. A escolha de uma delas é feita de acordo com critérios determinísticos (refinamento por técnica híbrida) ou estocásticos (refinamento utilizando simulated annealing), mediante a minimização de uma função de energia. Esta função é composta por termos que medem o constraste na borda, a variância da intensidade do sinal e a forma. A metodologia foi avaliada sobre phantoms núméricos e aplicada com sucesso em imagens de ressonância magnética. Esta metodologia pode ser facilmente estandida para outas modalidades de imagens.