Introdução à análise de dados em saúde com Python / Introduction to healthcare data analysis with Python

Este eBook foi elaborado no contexto do curso de capacitação Introdução à Análise de Dados em Saúde com Python ofertado pelo Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde. O curso tem como objetivo introduzir o estudo exploratório de bases de dados de saúde, com a utilização do Python. Neste eBook, procura-se apresentar uma abordagem preliminar à Ciência de Dados, que explora e descreve um conjunto de dados com técnicas da estatística descritiva e inferencial por meio da linguagem de programação Python. O público alvo que pretende-se atingir caracteriza-se por profissionais de saúde, alunos de graduação e pós-graduação, docentes e pesquisadores da área das ciências da saúde, exatas ou demais interessados em utilizar os recursos computacionais para análise de bases de dados em saúde. A linguagem Python tem se destacado como uma ferramenta poderosa para análise de dados em saúde, possuindo uma ampla gama de bibliotecas e recursos, o Python pode ser usado para limpar, processar, analisar e visualizar dados de saúde. Além disso, a comunidade de utilizadores da linguagem Python é muito colaborativa, com muitos recursos disponíveis, incluindo documentação, tutoriais e fóruns de suporte. O conteúdo foi agrupado em conceitos iniciais sobre a utilização dos dados em saúde, introdução ao Python para utilização de dados, conceitos de limpeza e tratamento de dados, aplicação da estatística descritiva com os sumários estatísticos e gráficos, técnicas de amostragens, aplicação da estatística inferencial com os testes de hipótese, de associação, de médias, de medianas e correlações, além de explorar a estilização de gráficos.

Anais do I Simpósio CI-IA Saúde da UFMG / Proceedings of the 1st CI-IA Health Symposium at UFMG

Anualmente o Centro promove um evento com o objetivo principal reunir os pesquisadores, profissionais e alunos, tanto do setor público como privado, para promover um amplo debate de ideias, fundamentos e aplicações relacionados ao uso da Inteligência Artificial na área da Saúde. O evento deste ano contou com 120 participantes e ocorreu no dia 25 de setembro de 2023 no Instituto de Ciências Exatas no Campus Pampulha da Universidade Federal de Minas Gerais. Ao todo, o evento contou com a submissão e avaliação de 26 resumos científicos (short papers) e as revisões de pares foram realizadas com o apoio de 11 revisores voluntários. Ao final da avaliação, foram selecionados para publicação 22 trabalhos, que foram apresentados ao público no formato de pôsteres digitais. Os trabalhos mais bem avaliados foram convidados para apresentação oral no evento e receberam certificados de menção honrosa. A programação do evento contou com mesas redondas onde os projetos de pesquisas apoiados pelo Centro foram apresentados e foram debatidos as competências necessárias para a utilização da Inteligência Artificial na área da Saúde, além da palestra proferida pelo professor Ricardo Cruz-Correia, Universidade do Porto, que abordou os desafios e oportunidades da IA generativa para o ensino e pesquisa em Saúde.

Every year, the Center promotes an event with the main objective of bringing together researchers, professionals and students, both from the public and private sectors, to promote a broad debate of ideas, foundations and applications related to the use of Artificial Intelligence in the area of ​​Health. This year's event featured with 120 participants and took place on September 25, 2023 at the Institute of Exact Sciences in Pampulha Campus of the Federal University of Minas Gerais. In total, the event included the submission and evaluation of 26 scientific summaries (short papers) and the Peer reviews were carried out with the support of 11 volunteer reviewers. At the end of the assessment, they were 22 works were selected for publication, which were presented to the public in poster format digital. The best evaluated works were invited for oral presentation at the event and received certificates of honorable mention. The event's program included round tables where research projects supported by the Center were presented and the necessary skills for using the Artificial Intelligence in the area of ​​Health, in addition to the lecture given by professor Ricardo Cruz-Correia, University of Porto, which addressed the challenges and opportunities of generative AI for teaching and research in Health.

Informação e decisão em saúde I / Health information and decision I

Caro estudante da disciplina Informação e Decisão em Saúde I (IDS I), seja muito bem-vindo! O objetivo principal desta disciplina é apresentar os conceitos básicos e as melhores práticas sobre o registro, o gerenciamento e a utilização da informação clínica como peça fundamental para apoiar a atenção à saúde, com foco na sua importância para tomada de decisão. Você vai aprender sobre a importância da informação clínica e a sua relação direta com os registros sobre a saúde das pessoas. Aspectos como qualidade, segurança, acessibilidade e padronização dos dados coletados durante a assistência podem impactar diretamente na qualidade do serviço prestado à saúde. Assim como as demais tecnologias aplicadas à saúde, a Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) tem assumido papel cada vez mais relevante nas atividades cotidianas do profissional e das instituições onde atua. Destaca-se pelo seu potencial de transformar a prestação do cuidado, tornando-a mais segura e efetiva.

Dear student of the discipline Information and Decision in Health I (IDS I), you are very welcome! The main objective of this course is to present the basic concepts and best practices on the recording, management and use of clinical information as a fundamental part to support health care, focusing on its importance for decision-making. You will learn about the importance of clinical information and its direct relationship to people's health records. Aspects such as quality, safety, accessibility and standardization of data collected during care can directly impact the quality of the health service provided. Like other technologies applied to health, Information and Communication Technology (ICT) has assumed an increasingly important role in the daily activities of professionals and institutions where they work. It stands out for its potential to transform the provision of care, making it safer and more effective.

Avaliação do impacto da informatização dos registros sobre o parto na produção do conhecimento científico, em um hospital universitário / Impact assessment in the production of scientific knowledge from the computerization of records of birth in a university hospital

O objetivo deste estudo foi investigar o impacto do uso de um sistema computadorizado de registro médico no número e qualidade de publicações científicas, em um hospital universitário. Para essa análise foram consideradas comparativamente as produções de trabalhos científicos de professores dos Departamentos de Ginecologia e Obstetrícia de duas universidades federais brasileiras. Na primeira delas comparou-se a produção de sete anos antes com a de três anos depois da implantação de um sistema eletrônico de monitoramento da qualidade da assistência obstétrica, o SISMater®.A outra, com registro em prontuário de papel, serviu como controle. Houve uma queda geral de 5% na produção/professor/ano na maternidade com sistema eletrônico, enquanto que no controle a variação no mesmo período foi elevação de 55%. Não foram encontradas evidências de que a informatização de parte dos registros médicos nesta maternidade tenha resultado em impacto imediato na produção científica publicada. Há ainda expressivos desafios para que o uso dos sistemas eletrônicos de informação na saúde possam beneficiar diretamente a disponibilidade e qualidade de dados deforma a fomentar diretamente o avanço da ciência médica em instituições acadêmicas de ensino e pesquisa.

The aim of this study is to investigate the impact of the use of computerized medical record systems in increasing the number and quality of scientific publications in a public university in Brazil. For this analysis were compared the teachers productions of the Departments of Gynecology and Obstetrics of two Federal Universities of Minas Gerais, before and after the implementation of electronic medical records in hospitals of their respective teaching hospitals. The results of this study demonstrated that the computerization of medical records in the maternity ward had no immediate results in the production of scientific articles published. Among the causes that may be related to this fact can be highlighted the lack of government investment in research and the need for adaptation of health professionals to the use of health technologies.

Associacao entre risco gestacional e tipo de parto com as repercussoes maternas e neonatais / Association between risk pregnancy and route of delivery with maternal and neonatal outcomes

OBJETIVO: Avaliar as relações entre risco gestacional, tipo de parto e suas repercussões maternas e neonatais imediatas. MÉTODOS: Análise retrospectiva de coorte em base de dados secundários, em maternidade de hospital universitário. Foram considerados 1606 partos no período de nove meses. Características epidemiológicas, clínicas, obstétricas e neonatais foram comparadas em função da via de parto e do risco gestacional, caracterizado conforme os critérios de elegibilidade de alto risco clínico. A ocorrência de complicações maternas e neonatais durante a internação foi analisada em função do risco gestacional e parto cesariano. Para isto, análise logística univariada e multivariada foram empregadas. RESULTADOS: A taxa global de cesarianas foi de 38,3%. O alto risco gestacional esteve presente em 50,2% dos partos, representado principalmente pelos distúrbios hipertensivos e as malformações fetais. A ocorrência total de cesarianas, cesarianas anteparto ou intraparto foi mais frequente em gestantes de elevado risco gestacional (p<0,001]. A cesariana, isoladamente, não influenciou o resultado materno, mas associou-se ao resultado neonatal desfavorável (OR 3,4; IC95% 2,7-4,4). O alto risco gestacional associou-se ao resultado materno e neonatal desfavorável (OR 3,8; IC95% 1,6-8,7 e OR 17,5; IC95% 11,6-26,3, respectivamente) Na análise multivariada, essas relações de risco se mantiveram, embora o efeito do risco gestacional tenha determinado uma redução no OR do tipo de parto isoladamente de 3,4 (IC95% 2,66-4,4) para 1,99 (IC95% 1,5-2,6) para o resultado neonatal desfavorável. CONCLUSÃO: O risco gestacional foi o principal fator associado ao resultado materno e neonatal desfavorável. A cesariana não influenciou diretamente ...

PURPOSE: To analyze the relationships among gestational risk, type of delivery and immediate maternal and neonatal repercussions. METHODS: A retrospective cohort study based on secondary data was conducted in a university maternity hospital. A total of 1606 births were analyzed over a 9-month period. Epidemiological, clinical, obstetric and neonatal characteristics were compared according to the route of delivery and the gestational risk characterized on the basis of the eligibility criteria for high clinical risk. The occurrence of maternal and neonatal complications during hospitalization was analyzed according to gestational risk and cesarean section delivery using univariate and multivariate logistic analysis. RESULTS: The overall rate of cesarean sections was 38.3%. High gestational risk was present in 50.2% of births, mainly represented by hypertensive disorders and fetal malformations. The total incidence of cesarean section, planned cesarean section or emergency cesarean section was more frequent in pregnant women at gestational high risk (p<0.001). Cesarean section alone did not influence maternal outcome, but was associated with poor neonatal outcome (OR 3.4; 95%CI 2.7-4.4). Gestational high risk was associated with poor maternal and neonatal outcome (OR 3.8; 95%CI 1.3-8.7 and OR 17.5; 95%CI 11.6-26.3, respectively). In multivariate analysis, the ratios were maintained, although the effect of gestational risk has determined a reduction in the OR of the type of delivery alone from 3.4 (95%CI 2.7-4.4) to 1.99 (95%CI 1.5-2.6) for adverse neonatal outcome. CONCLUSION: Gestational risk was the main factor associated with poor maternal and neonatal outcome. Cesarean delivery was not directly associated with poor maternal outcome but increased the chances of unfavorable neonatal outcomes. .