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1.
Clinics ; 65(11): 1073-1076, 2010. tab
Article in English | LILACS | ID: lil-571418

ABSTRACT

OBJECTIVE: This study aimed to determine the frequency of the PROGINS polymorphism in women with endometriosis-associated infertility, in infertile women without endometriosis and in controls. INTRODUCTION: The human progesterone receptor gene has two isoforms that modulate the biological action of progesterone: isoform A, which is capable of inhibiting the activation of the estrogen receptors, and isoform B, which has the capacity to activate the estrogen receptors. Several polymorphisms have been described for this gene, among which one stands out: a polymorphism named PROGINS, which has been speculated to be related to the genesis of endometriosis by several studies with conflicting results. METHODS: This was a prospective study that included 148 patients with endometriosis-associated infertility, 50 idiopathic infertile patients and 179 fertile women as controls. The PROGINS polymorphism was studied by PCR. RESULTS: Genotypes P1P1, P1P2 and P2P2 (P2 representing the PROGINS polymorphism) of the progesterone receptor gene presented frequencies of 93.9 percent, 5.4 percent and 0.7 percent, respectively, in the women with endometriosis-associated infertility (p=0.2101, OR=0.51, 95 percent CI=0.24-1.09); 94.4 percent, 4.2 percent and 1.4 percent, respectively, in the patients with minimal/mild endometriosis (p=0.2725, OR=0.53, 95 percent CI=0.20-1.43); 93.5 percent, 6.5 percent and 0 percent, respectively, among the patients with moderate/severe endometriosis (p=0.3679, OR=0.49, 95 percent CI=0.18-1.31); 86.0 percent, 14.0 percent and 0 percent, respectively, in idiopathic infertile women (p=0.8146, OR=1.10, 95 percent CI=0.46-2.63); and 88.3 percent, 10.6 percent and 1.1 percent, respectively, in the control group. CONCLUSION: The data suggest that PROGINS is not related either to endometriosis-associated infertility or to idiopathic infertility in the population studied.


Subject(s)
Adult , Female , Humans , Endometriosis/genetics , Infertility, Female/genetics , Polymorphism, Genetic/genetics , Receptors, Progesterone/genetics , Case-Control Studies , Endometriosis/complications , Genetic Predisposition to Disease , Genotype , Gene Frequency/genetics , Polymerase Chain Reaction , Prospective Studies
2.
J. bras. pneumol ; 30(5): 445-451, set.-out. 2004. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-392545

ABSTRACT

INTRODUÇAO: As doenças respiratórias, em especial as pneumonias, têm importante papel para a morbidade e mortalidade em crianças, tanto no mundo como no Brasil. OBJETIVO: Identificar fatores de risco para internação de crianças por pneumonia utilizando-se de uma abordagem logística hierarquizada. MÉTODOS: Trata-se de um estudo caso-controle de base hospitalar, realizado entre maio e dezembro de 2001, no Hospital Universitário de Taubaté, SP. Os casos foram as crianças internadas com diagnóstico de pneumonia e os controles foram crianças internadas com outras doenças que não as do aparelho respiratório e as atendidas no ambulatório de pediatria. Utilizou-se da análise hierarquizada sendo que as variáveis foram agrupadas em 4 níveis; o primeiro continha variáveis sócio-econômicas; o segundo nível continha as variáveis reprodutivas maternas e gestacionais; o terceiro nível continha as variáveis ambientais; o último nível era o das variáveis nutricionais. Utilizou-se da regressão logística hierarquizada e após a análise univariada, as variáveis com p<0,20 foram introduzidas no modelo, em cada nível, e permaneciam as que mantinham p<0,10. Utilizou-se do programa SPSS v.10 para a compilação e análise. RESULTADOS: O modelo logístico final hierarquizado continha as variáveis escolaridade paterna, idade materna, número de pessoas na casa, peso ao nascer e escore nutricional z. CONCLUSÕES: Intervenção nas variáveis apontadas neste estudo podem diminuir a chance de internação por pneumonia.


Subject(s)
Humans , Child , Pneumonia , Brazil , Case-Control Studies , Educational Status , Logistic Models , Risk Factors , Socioeconomic Factors
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