ABSTRACT
Este estudo tem como objetivo analisar a relação entre os índices antropométricos (IA), com o percentualde gordura corporal total (%GTOTAL) e de tronco (%GTRONCO) em mulheres idosas, verificando a prevalência de risco à saúde quando associado ao acúmulo de gordura corporal total em relação aos diferentes IA. Trata-se de um estudo descritivo correlacional, onde foram avaliadas 60 mulheres entre 60 e 80 anos de idade, todas aparentemente saudáveis. As variáveis de massa corporal (kg), estatura (cm), perímetros da cintura (cm), abdômen (cm) e quadril(cm) foram mensurados e osteriormente calculou-se os seguintes IA: índice de massa corporal (IMC), razão cintura quadril (RCQ), índice de conicidade (IC) e circunferência de cintura (CC). A Absortometria Radiológica de Dupla Energia (DEXA) foi utilizada para a estimativa do %GTOTAL e do %GTRONCO. Para identificar a relação entre os índices antropométricos e o %GTOTAL e %GTRONCO, utilizou-se à correlação Linear de Pearson e a análise de regressão Linear Simples, adotando-se um nível de significância de p < 0,05. Os resultados demonstraram que o IMC apresentou uma correlação forte com o %GTOTAL (r=0,73; p < 0,05) e com %GTRONCO (r=0,71; p < 0,05), outro índice com uma forte relação com o %GTOTAL (r=0,61; p < 0,01), foi a CC, que apresentou também uma correlação forte para com o %GTRONCO (r=0,64; p < 0,01). Na análise da prevalência de risco à saúde, adotando como critério o %GTOTAL pela DEXA (%G>30%), observou-se que 83,3% apresentam um risco associado à saúde, já quando utilizado o IMC essa prevalência foi de 78,8% (IMC), 90% para o IC, 88% para a CC e 38% para a RCQ e quando utilizado a combinação do IMC e CC a prevalência foi de 90% das idosas classificadas com risco à saúde. Assim, conclui-se que o IMC e a CC em mulheres idosas podem ser utilizados no diagnóstico de excesso de gorduracorporal, pois apresentaram boa correlação, tanto na análise do %GTOTAL e do %GTRONCO...
This correlational descriptive study had the purpose of analyzing the relationship among anthropometric indexes (AIs) and body fat (total- %BFtotal and in the trunk- %BFtrunk) in elderly women, and also identifying the prevalence of health risk associated with %BFtotal when using different AIs. Sixty apparently healthy women, aged 60 to 80 years, participated in the study. Measurements of body mass, stature and circumferences at waist (WC),abdomen and hip sites were performed and allowed the computation of the following AIs: body mass index (BMI),waist-to-hip ratio (WHR) and conicity index (CI). Dual-energy x-ray absortiometry (DEXA) was used to estimate %BFtotal and %BFtrunk. Pearsonãs linear correlation and linear regression analysis were applied to determine the relationship between AIs and %BFtotal and %BFtrunk, with the level of significance at 0.05. The results showed that BMI had a significant correlation with %BFtotal (r=0.73; p<0.05) and with % BFtrunk (r=0.71; p<0.05). WC presentedcorrelation coefficients with %BFtotal of 0.61 (p<0.01), and of 0.64 with %BFtrunk (p<0.01). In health risk analyses, the criterion by DEXA of %BFtotal greater than 30% was adopted. Hence, 83.3% of women were at risk. Using BMI, CI, WC and WHR, the health risk prevalence was 78.8%, 90%, 88% and 38%, respectively. The combination of BMI and WC showed that 90% of the elderly were classified at risk. Therefore, it was concluded that BMI and WC can be used to estimate excess of body fat in older women as they correlated with %BFtotal and %BFtrunk. For health risk characterized as %BFtotal above the cutoff point of 30%, BMI and WC combined and CI were the best AIs for identifying those women at risk.