ABSTRACT
Objetivo Desenvolver e validar uma equação de estimativa da composição corporal de homens idosos. Metodologia Correlacional com 85 homens com 69,5±5,8 anos residentes na Grande Vitória, divididos em dois grupos: regressão (n=54) para o desenvolvimento das equações, e validação (n=31). Foram mensurados perímetros (P), dobras cutâneas (DC) e diâmetros ósseos (DO) e o percentual de gordura (%G) determinado pela DXA (Dual X-Ray). As equações foram desenvolvidas por meio da regressão linear múltipla, com validação pelo método stepwise; a comparação das equações foi pelo teste t de Student pareado e a análise dos escores residuais pelo método de Blant e Altman. Resultados O grupo de regressão com 68,5±4,5 anos, massa corporal de 78,5±14,4 kg e 1,6±0,6m; % G de 30,4±6,8 %; o grupo de validação foi de 71,2±7,4 anos, 75,2±11 kg e 1,6±0,5 m e o %G foi 29,4±7,7 %. Foi encontrada a equação G%=23,371+0,337 (P abdomên)-1,464(P antebraço esquerdo)+0,501 (DC panturrilha)+0,175 (massa corporal)-0,741 (DO biacromial)-0,415 (DO bi-iliocristal)+0,374 (P coxa esquerda proximal) + 0,370 (P pescoço). A determinação da reta pelas variáveis foi significativa com o coeficiente de correlação obtido de r=0,8 e o coeficiente de determinação r2=0,8 indicaram que as variáveis dependentes conseguem explicar 87 % da estimativa; O EPE obtido foi igual a 2,6 %. Conclusão A equação resultante foi considerada adequada para a estimativa da gordura corporal de homens com idade superior a 60 anos, podendo ser uma alternativa para o cálculo dessa população.(AU)
Objectives This study aims to develop and validate a predictive body composition equation in elderly men. Methodology Correlational study using a sample of 85 men with 69.5±5,8 years from Vitoria, Brazil. The sample was divided in two groups: the regression group (n=54) was used to develop the predictive equation and a validation group (n=31). The following measurements: skinfolds (S), bone diameter (BD) and body circumferences (BC), body fat percent (%BF) measure by DXA. The predictive equations were developed using multiple linear regressions and validated through the stepwise method. Equations were compared using Student's T test for paired samples. Residual scores were analyzed using the Blant and Altman method. Results The regression group had 68.5±4,5 years, 78,5±14,4 kg; 1,6±0,6 m, and % BF 30.4±6,8. The validation group had 71.2±7.4 years, body weight 75.2±11 kg, height 1.6±0.5 m, and % BF 29.4±7.7. The resulting predictive equation is % body fat =23.371+0.337 (BC abdomen)-1.464 (BC left arm)+0.501 (S calf)+0.175 (body weight)-0.741 (BD acromial)-0.415 (BC biiliocristal)+0.374 (Cleft tight) + 0.370 (BC neck). The best-fit plot was significant due to the correlation coefficient r=0.8. The r2 was 0.8, meaning that the independent variables are able to explain 87 % of the estimate. The EPE was 2.6 %. Conclusion In light of the current results, the equation was considered adequate to estimate body composition in elderly men. The equation can be a simple and accurate alternative to estimate body fat in this population.(AU)
Objetivo Desarrollar y validar una ecuación de predicción de la composición corporal en los hombres mayores. Metodología De correlación con 85 hombres con 69,5± 5,8 años de la Gran Vitoria, divididos en dos grupos: la regresión (n = 54) para el desarrollo de las ecuaciones, y validación (n=31). Se midieron los perímetros (P), pliegues cutáneos (PC), diámetros del hueso (DH) y el porcentaje de grasa (%G) determinada por DXA (Dual X-Ray). Se utilizó regresión lineal múltiple con validación del método por pasos; la comparación de los modelos fue la prueba t pareada y el análisis de las puntuaciones residuales por el método de Blant y Altman. Resultados El grupo de regresión presentó 68,5±4,5 años, masa corporal 78,5±14,4 kg y 1,6±0,6 m; %G de 30,4±6,8; el grupo de validación tuvo 71,2±7,4 años, 75,2±11 kg y 1,6 ±0,5 m y %G fue 29,4±7,7. SE encontró la ecuación %G =23,371 + 0,337 (P abdomên)-1,464 (P antebrazo izquierdo)+0,501 (PC pierna)+0,175 (masa corporal)-0,741 (DH biacromial)-0,415 (DH bi-iliocristal)+0,374 (P muslo proximal izquierdo)+0,370 (P cuello). Fue significativo el coeficiente de correlación obtenido de r=0,8 y el coeficiente de determinación r2 = 0,8, indicando que las variables dependientes pueden explicar 87 % de la estimación; El EPE obtenido fue 2,6 %. Conclusión La ecuación resultante se consideró adecuada para estimar la porcentaje de grasa sobre la edad de 60 años y podría ser una alternativa para el cálculo de la población.(AU)