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1.
J. bras. pneumol ; 38(5): 605-613, set.-out. 2012. ilus, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-656012

ABSTRACT

OBJETIVO: Investigar quatro parâmetros de definição de pressão respiratória máxima e avaliar suas correlações e concordância para medidas de PImáx e PEmáx. MÉTODOS: Estudo transversal com 49 sujeitos saudáveis, eutróficos, de ambos os sexos, com média de idade de 23,08 ± 2,50 anos. As medidas foram realizadas utilizando-se um transdutor de pressão, e os parâmetros foram estimados a partir de um algoritmo matemático desenvolvido para a pesquisa: pressões de pico (Ppico), de platô (Pplatô), média máxima (Pmédia) e segundo a área (Párea). Foi empregada a estatística descritiva para caracterização da amostra, seguida por ANOVA para medidas repetidas e teste post hoc de Bonferroni ou teste de Friedman e teste post hoc de Wilcoxon, assim como correlações de Pearson ou Spearman, segundo a normalidade dos dados. A concordância entre as variáveis foi avaliada pelo método gráfico de Bland & Altman. RESULTADOS: Houve diferenças significativas entre todos os parâmetros, tanto para PImáx (Ppico = 95,69 ± 27,89 cmH2O; Párea = 88,53 ± 26,45 cmH2O; Pplatô = 82,48 ± 25,11 cmH2O; Pmédia = 89,01 ± 26,41 cmH2O; p < 0,05 entre todos) quanto para PEmáx (Ppico = 109,98 ± 40,67 cmH2O; Párea = 103,85 ± 36,63 cmH2O; Pplatô = 98,93 ± 32,10 cmH2O; Pmédia = 104,43 ± 36,74 cmH2O; p < 0,0083 entre todos). Houve baixa concordância entre a maior parte das medidas, sendo as diferenças entre os parâmetros maiores quanto mais elevados os valores pressóricos considerados. CONCLUSÕES: Os parâmetros avaliados não são intercambiáveis, sendo as diferenças entre eles maiores à medida que valores pressóricos mais elevados são atingidos.


OBJECTIVE: To investigate four parameters defining maximal respiratory pressures and to evaluate their correlations and agreements among those parameters for the determination of MIP and MEP. METHODS: This was a cross-sectional study involving 49 healthy, well-nourished males and females. The mean age was 23.08 ± 2.5 years. Measurements were carried out using a pressure transducer, and the estimated values for the parameters peak pressure (Ppeak), plateau pressure (Pplateau), mean maximal pressure (Pmean), and pressure according to the area (Parea) were determined with an algorithm developed for the study. To characterize the study sample, we used descriptive statistics, followed by repeated measures ANOVA and Bonferroni post hoc test or by the Friedman test and the Wilcoxon post hoc test, as well as by Pearson's or Spearman's correlation coefficients, depending on the normality of the data. The agreement between the variables was assessed with Bland & Altman plots. RESULTS: There were significant differences among all of the parameters studied for MIP (Ppeak = 95.69 ± 27.89 cmH2O; Parea = 88.53 ± 26.45 cmH2O; Pplateau = 82.48 ± 25.11 cmH2O; Pmean = 89.01 ± 26.41 cmH2O; p < 0.05 for all) and for MEP (Ppeak = 109.98 ± 40.67 cmH2O; Parea = 103.85 ± 36.63 cmH2O; Pplateau = 98.93 ± 32.10 cmH2O; Pmean = 104.43 ± 36.74 cmH2O; p < 0.0083 for all). Poor agreement was found among almost all of the parameters. Higher pressure values resulted in larger differences between the variables. CONCLUSIONS: The maximal respiratory pressure parameters evaluated do not seem to be interchangeable, and higher pressure values result in larger differences among the parameters.


Subject(s)
Adult , Female , Humans , Male , Muscle Strength/physiology , Respiratory Muscles/physiology , Algorithms , Cross-Sectional Studies , Pressure , Reference Values , Respiratory Function Tests , Total Lung Capacity
2.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.543-544, graf.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-233860

ABSTRACT

Características de não-linearidade de sinais EEG têm sido estudadas através da Teoria e Sistemas Dinâmicos Não-Lineares visando esclarecer aspectos referentes à geração e evolução de processos. Resultados preliminares da utilização de Espaços de Estados (Mapas de Poincaré) concordam com a existência do recrutamento no EEG resultante de foto-estimulação. Por outro lado, para os padrões sono-vigília do EEG neonatal, não parece haver distinção entre os Mapas.


Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Map , Electroencephalography , Photic Stimulation/methods , Recruitment Detection, Audiologic , Sleep Stages/physiology , Noise , Nonlinear Dynamics
3.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.545-546, tab.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-233861

ABSTRACT

A dimensão fractal de padrões do ciclo sono-vigília do EEG neonatal foi o objeto de estudo. A estimativa da dimensão baseia-se no espectro de potência destes padrões e no deslocamento de uma janela de 4 segundos. Resultados preliminares indicam dimensões fractais entre 1,0 e 1,5, com valor médio variando com o padrão do cíclo sono-vigília, sendo maior para a vigília e menor para o sono quieto.


Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Sleep Stages/physiology , Central Nervous System/physiology , Fractals , Electroencephalography
4.
Rev. saúde pública ; 25(2): 103-11, abr. 1991. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-96701

ABSTRACT

Técnicas de estatística descritiva e métodos do modelo ponto evento foram utilizados para estudar-se séries temporais de meningite meningocócica de 100 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, no período de 1974 a 1980. Os dados foram separados por estado epidemiológico (epidemia ou endemia), e agregados em 5 grupos segundo as populaçöes municipais. O número de casos notificados semanalmente da moléstia foram analisados através dos coeficientes de incidência, visando o estudo de limiares epidêmicos para o Estado. Os intervalos de tempo entre os eventos foram analisados pelas suas funçöes de densidade de probabilidade e das funçöes de densidade esperada, visando a estudar o relacionamento e a dependência entre os eventos. A análise dos limiares epidêmicos sugere que näo deva ser utilizado um único valor de limiar, para detecçäo de surtos da moléstia para todo o Estado. A funçäo de densidade esperada, analisada através de comparaçöes entre os dados para o estado epidêmico e para o estado endêmico, sugere que os eventos dos estados epidêmicos apresentem-se correlacionados, com indicaçäo de dependência entre aqueles separados até 14 semanas. Para o estado endêmico näo foram encontradas correlaçöes significativas, utilizando-se como modelo de base o embaralhamento da ordem dos intervalos originais


Subject(s)
Humans , Data Interpretation, Statistical , Meningitis, Meningococcal/epidemiology , Brazil , Brazil/epidemiology , Disease Outbreaks/prevention & control
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