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1.
Rev. colomb. cardiol ; 24(6): 583-591, nov.-dic. 2017. tab, graf
Article in English | LILACS, COLNAL | ID: biblio-900586

ABSTRACT

Abstract Introduction: The analysis of new cardiovascular risk factors is under an extensive debate in the cardiology and metabolic research fields. Objective: To determine the main factors that contribute to the classification of individuals with higher coronary risk in the adult population from Maracaibo, Venezuela. Methods: A descriptive, cross-sectional study with multistage random sampling in 1379 individuals belonging to the Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study (MMSPS) was performed. They were classified according to the coronary risk by Framingham-Wilson equation adapted to our population. The association between various risk factors was evaluated by ordinal logistic regression models. Results: 1,379 subjects (females 55.9%; n = 771) were evaluated, 66.2% (n = 913) were classified with low coronary risk. In univariate ((2 = 112.35; p < 0.00001) and multivariate analysis [OR: 3.98 (2.39-6.63); p < 0.01], the main factors associated to be classified as the highest risk category were hypertriglyceridemia. Conclusion: There are several factors that should be included in predictive models use worldwide. The most important in our population were dyslipidemia such as hypertriglyceridemia, hyperlipoproteinemia (a) and insulin resistance.


Resumen Introducción: El análisis de nuevos factores de riesgo cardiovascular constituye un tema de amplio debate en la investigación cardio-metabólica. Objetivo: Determinar los principales factores que contribuyen a la clasificación de sujetos en las categorías de mayor riesgo coronario en individuos adultos de la ciudad de Maracaibo, Venezuela. Métodos: Estudio descriptivo, trasversal con muestreo aleatorio multietapas en 1.379 individuos pertenecientes al Estudio de Prevalencia de Síndrome Metabólico de la Ciudad de Maracaibo (EPSMM). Estos fueron clasificaron de acuerdo con el riesgo coronario mediante la fórmula Framingham-Wilson adaptada para nuestra población. Se evaluó la asociación entre diversos factores de riesgo mediante un modelo de regresión logística ordinal. Resultados: Se evaluaron 1.379 sujetos (mujeres: 55,9%; n = 771), de los cuales un 66,2% (n = 913) fueron clasificados en riesgo coronario bajo. Tanto en el contexto univariante ((2 = 112,35; p < 0,00001) como multivariante [OR: 3,98 (2,39-6,63); p < 0,01] el principal factor asociado para ser clasificado en las categorías de riesgo más elevado fue la hipertrigliceridemia. Conclusión: Existen numerosos factores que deberían ser incluidos en los modelos de predicción empleados en el mundo, en cuyo caso las dislipidemias: hipertrigliceridemia, hiperlipoproteinemia (a), e insulinorresistencia son las más importantes en nuestra población.


Subject(s)
Humans , Lipids , Disease Prevention , Insulin , Risk Factors
2.
Rev. argent. endocrinol. metab ; 54(4): 176-183, dic. 2017. graf, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-957985

ABSTRACT

Aim: Visceral obesity is one of the most intensely researched cardiometabolic risk factors in recent years; nonetheless, its accurate assessment remains a challenge in regions were socioeconomic conditions hinder the widespread use of diagnostic methods for this purpose, such as imaging tests. In this setting, Visceral Adiposity Index (VAI) may be a useful tool. Thus, the objective of this study was to determine the VAI cutoff in adult population from Maracaibo City, Venezuela. Methods: This is a descriptive, cross-sectional study with multi-staged sampling; 2026 subjects of both genders aged ≥18 years were selected from this database and had their VAI calculated. In order to determine VAI cutoffs, subsamples of metabolically healthy and sick individuals were determined, with 599 and 286 subjects, respectively. Gender-specific and general ROC curves were plotted in order to identify the most suitable cutoff according to sensitivity and specificity. Results: Median VAI in the selected sample was 1.67 (0.97-2.78). The optimal cutoff was determined to be 1.91, with 70.3% sensitivity, 70.3% specificity [AUC = 0.777 (0.745-0.808)]. No differences were found between genders. Analysis by age revealed VAI to have greater predictive power among subjects aged < 30 years (cutoff: 1.53), 78.6% sensitivity, 72.8% specificity [AUC = 0.797 (0.709-0.884)]. Conclusion: We suggest a VAI cutoff of 1.9 for define dysfunctional adiposity in our population, with age being an important factor in the epidemiologic behavior of this variable, particularly in younger individuals.


Objetivo: La obesidad central es uno de los factores de riesgo cardiometabólicos emergente más evaluado durante los últimos años, sin embargo, su medición de forma precisa resulta un reto en aquellas poblaciones cuyas condiciones económicas dificultan la realización de métodos diagnósticos complejos, como pruebas de imagen. Por ello el objetivo de este estudio es determinar el punto de corte del índice de adiposidad visceral (VAI) en sujetos adultos de la ciudad de Maracaibo, Venezuela. Métodos: Se seleccionó a 2.026 individuos de ambos sexos, mayores de 18 años, de la base de datos del Estudio de prevalencia de síndrome metabólico en la ciudad de Maracaibo, un estudio descriptivo, transversal, con muestreo multietápico. El VAI se calculó para cada sexo y para la estimación del punto corte se seleccionó a 599 sujetos sanos y 286 enfermos, realizándose curvas COR para identificar el mejor valor de acuerdo con la sensibilidad y la especificidad. Resultados: El promedio de VAI en la muestra seleccionada fue 1,67 (0,97-2,78). El punto de corte fue 1,91 (70,3% de sensibilidad y 70,3% de especificidad) con AUC = 0,777 (0,745-0,808), sin diferencias en el punto de corte según sexo. En el análisis por grupos etarios la mayor capacidad predictiva fue para el grupo < 30 años con AUC = 0,797 (0,709-0,884), con un punto de corte de 1,53 (78,6% de sensibilidad y 72,8% de especificidad). Conclusión: El punto de corte indicado para VAI en nuestra población es de 1,9; considerando la edad como un factor importante en su comportamiento, especialmente en los grupos más jóvenes.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Metabolic Syndrome/epidemiology , Obesity, Abdominal/complications , Venezuela/epidemiology , Cross-Sectional Studies/statistics & numerical data , Obesity, Abdominal/diagnosis
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