Detalhando o perfil de atividade dos jovens brasileiros que não estudam nem trabalham: o papel da busca por trabalho e dos afazeres domésticos / Detailing the activity profile of Brazilian young people who do not study or work: the role of job seeking and household chores / Detalles del perfil de actividad de los jóvenes brasileños que no estudian ni trabajan: el papel de la búsqueda de empleo y de las tareas del hogar

Uma questão presente na literatura que trata dos jovens que não estudam nem trabalham é a carência da compreensão de suas características. O objetivo do presente estudo foi encontrar os determinantes do perfil dos jovens que se encontram nas diferentes categorias de condição ocupacional − trabalha e estuda; só trabalha; só estuda; nem estuda nem trabalha, mas procura emprego ("nem-nem" ativo); e nem estuda nem trabalha e nem procura emprego ("nem-nem" inativo) −, bem como buscar a relação entre o fato de os jovens encontrarem-se nas duas últimas categorias e a maior incidência de afazeres domésticos semanais em seus domicílios. Assim, com os dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio de 2015, empregaram-se os métodos logit multinomial e de contagem (regressão de Poisson: incidence rate ratios e zero inflated). Os resultados mostram que o perfil de um jovem pertencente à condição ocupacional "nem-nem" ativo difere-se consideravelmente de outro classificado como "nem-nem" inativo, principalmente quanto ao gênero e à situação de residência. Relativamente às demais categorias, a carga horária de afazeres domésticos incide com maior frequência nos jovens "nem-nem" ativos e inativos, ao passo que estes também estão menos propensos a se pouparem das atividades domésticas. Mostrou-se de suma importância o discernimento entre ativos e inativos para a categoria dos que nem trabalham nem estudam e, a partir dos resultados encontrados, pode-

One issue in the literature regarding youngsters who neither study nor work (NEET) is the lack of understanding regarding their characteristics and the misdiagnosis of their stereotype. The aim of this study was to find the determinants of certain characteristics of young people in different occupational condition categories -work and study; just work; just study; NEET and seeking work (active NEET) and NEET not seeking work (inactive NEET), and to seek a correlation between the last two categories and the higher incidence of weekly household chores in the home. Thus, with data from the 2015 National Household Sample Survey (Pnad), we used the Logit Multinomial and Counting methods (Poisson regression: Incidence Rate Ratios and Zero Inflated). The results showed that the profile of a young person belonging to the active NEET occupational condition differs considerably from that of those classified as inactive NEETs, mainly regarding gender and housing area. With regard to the other categories, the workload of domestic chores is more frequent in active and inactive NEETs, who are also less likely to be exempt from domestic chores. The distinction between active and inactive NEET was extremely important for the "neither work nor study" category and, based on the results, it is possible to identify traces of generalized inactivity in this population, raising the alarm regarding the need for labor policies aimed at young people in Brazil.

Un tema en la literatura que trata con jóvenes que no estudian ni trabajan (niní) es la falta de comprensión de sus características y el diagnóstico erróneo de su estereotipo. El objetivo del presente estudio fue encontrar los determinantes de los perfiles de los jóvenes que se encuentran en las diferentes categorías de condición ocupacional: trabaja y estudia, solo trabaja, solo estudia, ni estudia ni trabaja pero busca trabajo (niní activo) y ni estudia ni trabaja ni busca trabajo (niní inactivo), y buscar la relación del hecho de que los jóvenes están en las dos últimas categorías con la mayor incidencia de tareas domésticas semanales en sus hogares. Por lo tanto, con los datos de la Encuesta Nacional de Muestras de Hogares (PNAD) de 2015 utilizamos los métodos de logit multinomial y Poisson. Los resultados mostraron que el perfil de una persona joven que pertenece a la condición ocupacional activa niní difiere considerablemente de los clasificados como niní inactivos, principalmente en relación con el género y el área de vivienda. En relación con las otras categorías, la carga de trabajo de las tareas domésticas es más frecuente en los jóvenes niní activos e inactivos, mientras que también tienen menos probabilidades de salvarse de las actividades domésticas. Era sumamente importante discernir entre activos e inactivos para la categoría de quienes ni trabajan ni estudian y, con base en los resultados encontrados, rastrear indicios de inactividad generalizada en parte de esta población para encender la alerta de la necesidad de políticas laborales dirigidas a los jóvenes en Brasil.

Diferencial de ganhos entre migrantes e não migrantes em Minas Gerais / Income gaps between migrants and non-migrants in Minas Gerais / Brechas salariales entre migrantes y no migrantes en Minas Gerais

Este estudo analisa as causas dos diferenciais de rendimentos entre migrantes e não migrantes no estado de Minas Gerais. Sob a hipótese de que os diferenciais e suas causas se distinguem ao longo da distribuição de ganhos, são estimadas regressões quantílicas e, com os resultados destas estimativas, realizadas decomposições de diferenças, pelo método de Junh, Murphy e Pierce (JMP). Os resultados indicam que: existe desigualdade de rendimentos em favor dos migrantes, tendo crescido entre 2000 e 2010; como esperado, diferencias são explicados de forma diferenciada em cada quantil da distribuição de rendimentos; efeitos não observados (produtividade, esforço, etc.) são importantes para explicar as desigualdades, em ambos os anos; entretanto, para explicar o crescimento da divergência de rendimentos entre migrantes e não migrantes, as características observáveis e não observáveis são mais importantes do que os retornos em si de tais características. Conclui-se, dessa forma, como defende grande parte da literatura, que os migrantes realmente são positivamente selecionados, porém, entre aqueles com maior nível de educação formal, principalmente em 2010, não é possível adquirir o rendimento esperado, ou a diferença de rendimento esperada, dadas suas maiores habilidades.

This paper analyzes the causes of income gaps between migrants and non-migrants in the state of Minas Gerais. Under the hypothesis that these differentials and its causes are distinct along the wage distribution, we estimate quantile regressions e, with the results, we decompose the differences by the Junh, Murphy e Pierce (JMP) method. The main results indicate that: i) there is income inequality in favor of migrants, and it got higher between 2000 and 2010; ii) as expected, differentials present different reasons in each quantile of the income distribution; iii) non-observed effects (productivity, effort, etc.) are important in explaining inequality, for both years; iv) however, to explain the raise in the income gap, both observable and non-observable characteristics are more important than the returns to such characteristics. In this way, as most of the literature attests, migrants are positively selected, but among those with higher formal education, especially in 2010, it is not possible to acquire the expected income, or differential in income, given their greater skills.

En este trabajo se analizan las causas de la brecha salarial entre migrantes y no migrantes en el estado de Minas Gerais. Bajo la hipótesis de que estos diferenciales y sus causas son distintos a lo largo de la distribución de salarios, estimamos las regresiones cuantílicas e, con los resultados, se descomponen las diferencias por el método de Junh, Murphy e Pierce (JMP). Los principales resultados indican que: i) hay desigualdad de salariales a favor de los migrantes, y se ha incrementado entre 2000 y 2010; ii) como se esperaba, los diferenciales presentan diferentes razones en cada cuantil de la distribución del salare; iii) los efectos no observados (productividad, esfuerzo, etc.) son importantes para explicar la desigualdad, para ambos años; iv) sin embargo, para explicar el aumento de la brecha de salares, tanto las características observables como las no observables son más importantes que las rentabilidades de tales características. De esta manera, como lo atestigua la mayoría de la literatura, los migrantes son seleccionados positivamente, pero entre los que tienen mayor educación formal, especialmente en 2010, no es posible obtener el rendimiento esperado, o diferencial esperado en los rendimientos, dadas sus mayores habilidades.