ABSTRACT
En los estudios de enfermedades infecciosas se hacen aplicaciones matemáticas para simular tasas de infección por virus, como es el caso de la enfermedad del dengue. Para explicar la propagación de la enfermedad se utilizan modelos de regresión que relacionan desde aspectos climáticos hasta los de convivencia. Sin embargo, son pocos los trabajos en los que las topologías de redes sociales se utilizan para explicar el contacto entre grupos o familias o bien dentro de dichos grupos, aun cuando estos son los que se representan por medio de la asistencia a sitios de reunión. Tomando en cuenta el problema de los modelos de simulación, cuyos resultados no utilizan modelos de regresión, se planteó el objetivo de estimar la magnitud de la epidemia del dengue a través de modelos de regresión. Para cumplir dicho objetivo, se consideró el número de reproducción básico, el tamaño y el número de familias. Esto permitió elaborar modelos de regresión con el método stepwise. Se obtuvieron diferentes modelos de regresión, con altos valores del coeficiente de determinación y valores significativos de b. Como conclusión, apoyamos la hipótesis de que los modelos de regresión son útiles para estimar la magnitud final de la epidemia del dengue.