ABSTRACT
Antecedentes: El conocimiento el tamaño apropiado de una muestra nos permite estar seguros de si los resultados publicados en diversos informes de la literatura médica tuvieron como base, además de un diseño cuidadoso, una conclusión apropiada, en función de la significancia de la diferencia observada. Para caulcular el tamaño de la muestra debemos tener en cuenta los errores tipo I y II, la varianza, la magnitud del efecto, el nivel de significancia y el poder de la prueba. Para decidir qué tipo de fórmula matemática se utlizará, lo primero que debemos observar es si nuestro estudio es de prevalencia de valores promedio o comparativo. En este artículo se explican algunos conceptos básicos de estadística y se dan cuatro ejemplos sencillos de cálculo de tamaño de muestra.
Subject(s)
Clinical Trials as Topic , Epidemiologic Studies , Research , Sampling Studies , StatisticsABSTRACT
En este trabajo se correlaciona el nivel plasmático de la creatinina con su depuración. De la curva obtenida se estudian tres segmentos: 1) Cuando la filtración es mayor de 60 ml/min, el nivel plasmático fluctúa entre 0.44 y 1.59 mg/dl. 2)Cuando la filtración fluctúa entre 30 y 60 ml/min, el nivel plasmático llega hasta 2.4 mg/dl y 3) Cuando la filtración es menor de 30 ml/min, los niveles plasmáticos aumentan hasta valores de 28 mg/ml. La concentración urinaria de creatinina puede dividirse en dos grandes grupos dependiendo de la filtración glomerular. La frontera de esta división está dada alrededor de 60 ml/min. Esto sugiere que cuando la filtración glomerular está deprimida existiría una limitación de la secreción tubular de la creatinina o problemas de dilución urinaria. Se demuestra que existe una pobre correlación entre la depuración de la creatinina y su nivel plasmático, lo que hace imperativo el estudio reiterado de la depuración de la creatinina en el control de los pacientes.