ABSTRACT
Objetivo analisar as características epidemiológicas e a distribuição espacial dos casos de hanseníase em um município endêmico. Métodos estudo epidemiológico, retrospectivo com técnicas de análise espacial desenvolvido a partir de dados do Sistema Nacional de Notificação Compulsória. Os casos de hanseníase foram georreferenciados utilizando-se um receptor Geografic Positioning System para a localização espacial dos domicílios. A análise espacial se deu pelo método de Kernel. Resultados Foram notificados 100 casos novos de hanseníase com predomínio do sexo masculino e baixa escolaridade. A forma clínica Virchowiana foi a predominante (32,0%) e 48,0% dos casos apresentaram algum grau de incapacidade no momento do diagnóstico. A tendência temporal da taxa de detecção apresentou-se crescente. A análise espacial identificou áreas críticas para ocorrência da hanseníase e concentrando-se na zona urbana (71,0%). Conclusão o município apresentou alta endemicidade para a hanseníase com distribuição heterogênea dos casos e cluster de risco na área urbana.
Objective to analyze the epidemiological characteristics and spatial distribution of leprosy cases in an endemic municipality. Methods epidemiological, retrospective study with spatial analysis techniques developed with data from the National System of Compulsory Notification. Leprosy cases were georeferenced using a Geographic Positioning System receiver for the spatial location of the households. Spatial analysis was performed by the Kernel method. Results one hundred new cases of leprosy were reported, and there was predominance of males and patients with low education. The Virchowian clinical form was predominant (32.0%) and 48.0% of the cases presented some degree of disability at the time of diagnosis. There was an increasing temporal trend in the detection rate. The spatial analysis identified critical areas for occurrence of leprosy, which was concentrated in the urban area (71.0%). Conclusion the municipality presented high endemicity for leprosy, with heterogeneous distribution of cases and risk cluster in the urban area.