ABSTRACT
Neuronica, es un sistema orientado a la recogida y análisis de señales bioeléctras, controlado por una microcomputadora LTEL (IBM XT/PC compatible). En el presente trabajo se describen los aspectos más significativos de la versión actual que permite la recogida y análisis de potenciales evocados y las diversas funciones y controles de calidad que ofrece, haciendo de este sistema una herramienta muy útil para la investigación en el campo de las neurociencias
Subject(s)
Evoked Potentials , Nervous System Diseases/diagnosis , Electric Stimulation , Microcomputers , Bioelectric Energy SourcesABSTRACT
En este trabajo se presenta un método para la estimación de los potenciales relacionados a eventos (PRE) contenidos en segmentos de electroencefalograma (EEG). El modelo presupone que en el dominio del tiempo los potenciales relacionados a eventos múltiples (PREM) se superponen aditivamente. Cada componente es de morfología constante pero su amplitud y latencia pueden variar. Se presenta un algoritmo máximo verosímil para la estimación de la forma de onda de cada componente que utiliza una estimación a priori de sus latencias. El algoritmo fue valiado con PREM simulados por computadora y utilizado en la descripción de potenciales evocados auditivos de tallo cerebral de humanos y potenciales evocados auditivos de latencia media de humanos y primates
Subject(s)
Humans , Electroencephalography , Evoked Potentials, Auditory , Acoustic Stimulation/methodsABSTRACT
En este trabajo se describe un nuevo método para la estimulación de la densidad de fuentes de corrientes para el EEG (electroencefalograma) y los PEs (potenciales evocados). El método consiste en que la distribución del potencial eléctrico sobre la cabeza es expandida en términos de armónicos esféricos. Condicionada a poseer una curvatura media cuadrática mínima. Esta técnica posse ventajas significativas sobre los métodos descritos en la literatura actual, como son aquellos basados en el cálculo del Laplaciano de superficie mediante diferencias finitas. Además, mediante este nuevo método es posible construir imágenes con información eléctrica sin la necesidad de utilizar funciones arbitrarias para la interpolación