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1.
Health sci. dis ; 14(4): 1-8, 2013.
Article in French | AIM | ID: biblio-1262679

ABSTRACT

OBJECTIF. evaluer la pertinence des indications d'examens d'imagerie medicale par rapport au referentiel 'Guide du bon usage des examens d'imagerie medicale' (GBU) de la Societe Francaise de Radiologie (SFR). MeTHODOLOGIE. etude transversale descriptive portant sur l'analyse des renseignements cliniques de 262 demandes d'examens d'imagerie medicale a Yaounde (Cameroun). Les renseignements cliniques etaient categorises (symptome; syndrome; diagnostic; finalite; antecedents; aucun) puis confrontes a la mention d'indication et aux grades de recommandation du GBU de la SFR. La compatibilite entre examen demande; renseignements cliniques et qualite du demandeur etait evaluee de meme que le niveau d'irradiation. ReSULTATS. Quarante cinq (17;2) demandes n'avaient aucune indication. Le symptome etait l'indication la plus frequente (30;8). 76;3 des demandes n'avaient aucune question de recherche (finalite). La mention d'indication etait influencee par le type d'information clinique (p0.0001) avec la plus forte proportion d'examen 'indique' (80;7) lorsque la finalite de l'examen etait precisee. Dans 23 des cas l'indication fournie permettait de juger l'examen demande non-conforme. Dans 59;5 l'examen demande etait 'indique' quelque soit le niveau d'irradiation. 31 examens sans indications etaient irradiants dont 7 de niveau II et 5 de niveau III. Dans 19 cas (7;3) le demandeur n'avait pas qualite pour demander l'examen. La compatibilite examen demande - qualite du demandeur etait plus faible en TDM. CONCLUSION. Il existe une proportion importante de demandes sans indication ou sans finalite de l'examen. Pres d'un quart d'indications sont non-conformes et les symptomes constituent les indications les plus frequentes. Un systeme d'information hospitaliere avec les renseignements cliniques et la finalite de l'examen en 'cases obligatoires' contribuerait a ameliorer la prescription des examens d'imagerie


Subject(s)
Diagnosis , Image Processing, Computer-Assisted
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