Apport du scanner thoracique dans le dépistage des cas suspects de COVID-19 au Service d'imagerie médicale du Centre Hospitalier et Universitaire (CHU) de Libreville - Gabon / Contribution of chest ct-scan in the screening of suspected cases of COVID-19 at the Medical Imaging Department

Objectifs.Evaluer l'apport de la TDM thoracique dans le diagnostic de la COVID-19 chez les patients suspects en prenant comme référence le Test RT ­PCR et secondairement déterminer les anomalies scanographiques caractéristiques associés au Test RT ­PCR.Matériels etméthodes.Il s'est agi d'une étude rétrospective, descriptive à visée analytique, menée au service d'imagerie du CHU de Libreville. Aux vues de la disponibilité des dossiers nous avons exploité ceux de la période d'activité de mars à juin 2020, soit une période quatre mois. Cette étude a inclus tous les patients ayant une infection à COVID-19 confirmée par la réaction de polymérase en chaine en temps réel (RT ­PCR), après écouvillonnages nasal et/ou pharyngé et / ou les signes typiques de la pneumonie à COVID-19. Pour déterminer les anomalies scanographiques caractéristiques de la COVID-19 associées au test RT ­PCR nous avons comparé 25 patients avec un test RT ­PCR négatifs et 119 patients avec un test RT ­PCR positifs. Une valeur de p < 0,05 était considérée comme significative. La sensibilité de la TDM thoracique a été calculée à l'aide de la relation, Sensibilité=VP/ (VP+FN), (VP : vrai positif de la TDM : TDM positive et test RT PCR positif ; et le FN : Faux négatif de la TDM : TDM négative et test RT PCR positif). L'analyse statistique a été rendu possible grâce au logiciel SPSS 25. Résultats. En régression logistique multivariée, les anomalies scanographiques caractéristiques de la COVID-19 positivement associés à un test RT ­PCR positif étaient :verre dépoliOR = 33,236, IC95% [6,939 ­59,192], p=0,0001), la condensation alvéolaire (OR = 8,093 [1,488 ­44,013]; p=0,016). La sensibilité du scanner thoracique pour le diagnostic de la COVID-19, chez les patients suspects était de 93,2%, la spécificité de 64,2% avec une valeur prédictive positive de 90,2% et une valeur prédictive négative de 73,0%.Conclusion.Le diagnostic scanographique de la COVID-19 chez les patients suspects est aisé avec une bonne sensibilité et spécificité. La présence des anomalies scanographiques caractéristiques à type de verre dépoli et de condensation alvéolaire est associéeà un test RT ­PCR positif

Objective. Evaluate the contribution of Thoracic CT in the diagnosis of COVID-19 in suspected patients by taking the RT ­PCR Test as a reference and secondarily determine the impact of the RT ­PCR Test on characteristic scan abnormalities, in the service of thoracic imaging at Libreville University Hospital.Materials and methods. This was a retrospective, descriptive study with an analytical aim. In view of the availability of files, we used those from the period of activity from March to June 2020, i.e. a four-month period. To determine the impact of the RT ­PCR test on characteristic scan abnormalities, we compared 25 patients with negative RT ­PCR and 119 patients with negative RT ­PCR. A value of p < 0.05 was considered significant. The sensitivity of chestCT was calculated using the relationship, Sensitivity=VP/(VP+FN), (VP: true positive of CT: positive CT and positive RT PCR test; and FN: False negative CT: negative CT and positive RT PCR test). Statistical analysis was made possible using SPSS 25 software.Results. In multivariate logistic regression, CT abnormalities characteristic of COVID-19 were positively associated with a positive RT ­PCR: ground glass, (OR = 33.236, 95% CI [6.939 ­59.192], p = 0.0001), condensation alveolar (OR = 8.093 [1.488 ­44.013]; p = 0.016). The sensitivity of chest CT for the diagnosis of COVID-19 in suspected patients was 93.2%, the specificity of 64.2% with a positive predictive value of 90.2% and a negative predictive value of 73. 0%.Conclusion. CT diagnosis of COVID-19 in suspected patients is easy with good sensitivity and specificity. The presence of characteristic scan abnormalities such as ground glass and alveolar condensation is associated with a positive RT ­PCR tes

Profil clinique et évolutif des patients atteints du COVID-19 à Libreville étude rétrospective et mono-centrique / Clinical and evolutionary profile of patients with COVID-19 in Libreville: A Retrospective Cohort study

Introduction : L'étude clinique des patients infectés par le SARS-CoV2 est nécessaire pour la mise en œuvre des mesures préventives de lutte contre la COVID-19. L'objectif de l'étude a été de déterminer le profil clinique et évolutif des patients Covid-19 au CHU de Libreville.Méthodes : Il s'agit d'une étude rétrospective à viser analytique menée en secteur d'infectiologie COVID du SICOV du CHU de Libreville sur une période d'activité allant du 15 mars au 30 juin. La régression logistique univariée et multivariée pour explorer les facteurs de risque associés à la mortalité au SICOV a été utilisée. Résultats : Au total 441 patients COVID-19 étaient inclus dans l'étude, parmi lesquels 398 survivants (90,2%) et 43 décédés (9,8%). La population de moins de 65 ans représentait 88,0% de l'effectif. Le sex-ratio était de 1,34. Par rapport aux 398 survivants, les 43 patients décédés étaient significativement plus âgés (âge médian, 59 ans vs 48 ans ; p <0,001). Les lésions pulmonaires avec atteinte critique > 75% étaient plus importantes chez les patients décédés (29,2% vs 3,0% ; p=0,001). Cependant, après ajustement en analyse multivariée, l'âge supérieur à 65 ans était le seul facteur de risque indépendant de décès (p<0,001 ; OR=4,632 IC95% [2,243 ­ 9,565]).Conclusion : L'âge supérieur à 65 ans était le facteur de risque indépendant de décès, nécessitant un renforcement de mesure de contrôle de l'infection dans cette population

Introduction: The study of the prognostic factors of death of patients infected with SARS-CoV2 is necessary for the implementation of preventive measures against COVID-19. Methods: This is a retrospective study conducted in the COVID infectious disease sector of the SICOV of the University Hospital of Libreville over a period of activity from March 15 to June 30. The clinical course of the survivors and the deceased were compared. Univariate and multivariate logistic regression to explore risk factors associated with SICOV deaths were used.Results: A total of 441 COVID-19 patients were included in the study, of which 398 survivors (90.2%) and 43 died (9.8%). The population under 65 represented 88.0% of the workforce. The sex ratio was 1.34. Compared to the 398 survivors, the 43 patients who died were significantly older (median age, 59 years vs 48 years; p <0.001). Lung lesions with critical impairment > 75% were greater in deceased patients (29.2% vs. 3.0%; p = 0.001). On multivariate analysis, age over 65 was the main independent risk factor for death (p <0.001; OR = 4.632 95% CI [2.243 - 9.565]).Conclusion: Age over 65 was the independent risk factor for death, requiring increased infection control measures in this population