ABSTRACT
Objetivo: determinar a relação do perímetro da cintura (PC) com o percentual de gordura (%G) e índice de massa corporal (IMC) em adultos de diferentes idades. Metodologia: a amostra constituiu-se por 340 homens e 512 mulheres, classificados de acordo com os seguintes grupos etários: (G1= 20 a 29,9; G2= 30 a 39,9; G3= 40 a 49,9; G4= 50 a 59,9 anos). Através da mensuração da estatura e da massa corporal determinou-se o IMC. O PC foi mensurado no ponto médio entre o último arco costal e a crista ilíaca. Para estimar o %G foi utilizada a equação de Guedes (2003). ANOVAs one-way e post-hoc de Tukey foram utilizados para determinar diferenças entre os grupos. Correlações de Pearson foram calculadas para verificar o grau de associação do PC com IMC e %G. O nível alpha foi estipulado em p<0,05. Resultados: Em ambos os sexos observou-se diferenças significativas entre as faixas etárias em todas as variáveis (p<0,05). O PC apresentou correlação significativa (p<0,01) em todas as faixas etárias com IMC (G1=0,91, G2=0 86, G3=0,91 e G4=0,91) e %G (G1=0,85, G2=0,73, G3=0,64 e G4=0,79) para o sexo masculino e IMC (G1=0,86, G2=0,86, G3=0,86 e G4=0,83) e %G (G1=0,73, G2=0,67, G3=0,76 e G4=0,75) para o sexo feminino. Conclusão: Os resultados demonstram que existe uma relação significativa do PC com o IMC e %G em adultos de ambos os sexos, confirmando a aplicabilidade deste instrumento na avaliação do estado de saúde da população.
Objective: to determinate the relationship of waist circumference (WC) with the percentage of body fat (%F) and Body Mass Index (BMI) in adults from different age levels. Methodology: the sample consisted of 852 people from 20 to 60 years old (340 men e 512 women) classified according to the following age levels: (G1= 20 a 29,9; G2= 30 a 39,9; G3= 40 a 49,9; G4= 50 a 59,9). BMI was determinate by the measurement of height and weight. The WC was measured by the medial point between the last costal arc and the crista iliac. The percentage of body fat (%F) was calculated using the Guedes (2003) equation. ANOVAs (one-way), post-hoc Tukey and Pearson Moment Correlations were used as statistical procedures, with alpha level stipulated in p<0,05. Results: significant differences were observed between the four age levels for body mass, height, WC, BMI and %F, for both genders (p<0,05). The WC showed significant relationship in all age levels with IMC (G1=0,91; G2=0,86; G3=0,91; G4=0,91), %G (G1=0,85; G2=0,73; G3=0,64; G4=0,79) for males and IMC (G1=0,86; G2=0,86; G3=0,86; G4=0,83), %G (G1=0,73; G2=0,67; G3=0,76; G4=0,75) for females (p<0,01). Conclusion: The results demonstrated a strong relationship of the WC with BMI and %F in adults of both genders, confirming the applicability of this instrument to evaluate the health status of the population.