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1.
Psicol. pesq ; 13(2): 61-80, maio-ago. 2019. tab
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1098517

ABSTRACT

Os transtornos do humor e de ansiedade destacam-se como causa de absenteísmo-doença. O objetivo deste artigo foi verificar a associação entre variáveis socioeconômicas e ocupacionais com as prevalências desses transtornos na população de servidores públicos catarinenses. Trata-se de uma pesquisa quantitativa com delineamento transversal, de abordagem descritiva e analítica. Verificou-se que 19,31% dos servidores (8.765 casos) esteve em licença para tratamento de saúde pelo menos uma vez no período analisado (2010-2013). Transtornos do humor e transtornos de ansiedade apresentaram respectivamente as prevalências de 11,08% e 7,62%. Nesses grupos, verificou-se associação com sexo, idade, estado civil, escolaridade, faixa salarial e tempo de serviço. Os resultados indicam a possibilidade de identificar preditores sociodemográficos e ocupacionais desses transtornos mentais nessa população. Abstract


Mood and anxiety disorders out as causes of absenteeism-disease. The objective of this article was to verify the association between socio demographic and occupational variables with the prevalence of these disorders, in the population of public servants in Santa Catarina. It is a quantitative research with a cross-sectional, descriptive and analytical approach. It was verified that 19.31% of the total number of servers (8,765 cases) were on leave health treatment, at least once in the analyzed period (2010-2013). Mood disorders and anxiety disorders presented respectively prevalence of 11.08% e 7.62%. In these groups, there was an association with gender, age, marital status, schooling, salary range and length of service. The results indicate the possibility of identifying socio demographic and occupational predictors of these mental disorders in this population.

2.
Psicol. ciênc. prof ; 35(3): 824-840, jul.-set. 2015. tab, ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-760472

ABSTRACT

Este estudo estimou a prevalência de Transtorno Mental e Comportamental (TMC) em Policiais Militares em Licença para Tratamento de Saúde (LTS), da região metropolitana de Florianópolis/SC, casos notificados pela Junta Médica. Caracteriza-se como transversal descritivo, cuja variável dependente é o TMC, categorizado em sim e não. As variáveis exploratórias referem-se às características demográficas (sexo, faixa etária) e ocupacionais (tempo de serviço, batalhão de atuação, graduação/posto e hierarquia). As análises univariadas incluíram frequências relativas e absolutas, utilizando o teste do Qui-Quadrado, teste do qui-quadrado para tendência e o Fisher Exact. Para verificar a associação de TMC com as variáveis exploratórias, foram construídos modelos de regressão logística multivariada e hierárquica. Foram testadas as associações entre as variáveis dependentes e cada uma das variáveis independentes por meio do Teste do Qui-Quadrado de Pearson (χ2). Sexo e hierarquia entraram na modelagem. A análise verificou prevalência de TMC de 24% e fator de associação positiva com TMC e hierarquia. Os resultados demonstram alta prevalência de licença para tratamento de saúde por TMC e dados que sugerem estudos mais específicos para fundamentar estratégias de prevenção e enfrentamento ao TMC, buscando preservar e melhorar a saúde psicológica desta categoria profissional.


This study estimated the prevalence of Mental and Behavioral Disorders (MBD) in military police for the License for Health Care (LHC) in the metropolitan region of Florianópolis/SC, cases registered by the Police Medical Board. For this study, the dependent variable was MBD and categorized as yes or no. Independent variables refer to demographic characteristics (gender, age) and occupational (service time, as battalion, graduation/post and hierarchy). The univariate analysis included absolute and relative frequencies, the chi-square test, the chi-square test for trends, and Fisher's Exact. To investigate the association of MBD with the individual characteristics, multivariate and hierarchical logistic models were created. Associations between the dependent variables and each of the independent variables through the Pearson chi-square test (χ2) were investigated. The model included sex and hierarchy. The analysis found the prevalence of Mental and Behavioral Disorders to be 24% and positive association factor between MBD and hierarchy. The results indicate a high prevalence of sick leave treatment for MBD and additional data which suggest that more specific studies are needed to support prevention strategies and coping of MBD, to preserve and improve the psychological health of this profession.


Este estudio estima la prevalencia de trastornos mentales y del comportamiento (TMC) en la Policía Militar con Licencia para el Cuidado de la Salud (LTS), de la región metropolitana de Florianópolis/SC, casos reportados por la Junta Médica. Se caracteriza por ser transversal descriptivo, cuya variable dependiente es el TMC, categorizado como sí y no. Las variables exploratorias se refieren a las características demográficas (sexo, edad) y (tiempo de servicio, en calidad de batallón, graduación/post y jerarquía) ocupacional. El análisis univariado incluyó frecuencias absolutas y relativas, mediante la prueba de chi cuadrado, prueba de chi-cuadrado para la tendencia y Fisher exacta. Para comprobar la asociación TMC con las variables explicativas se construyeron modelos de regresión logística multivariada y jerárquica. Se evaluaron las asociaciones entre las variables dependientes y cada una de las variables independientes a través de la prueba de chi-cuadrado de Pearson (χ2). El sexo y la jerarquía entraron en el modeloo. El análisis encontró prevalencia de TMC de 24% y factor de asociación positiva con TMC y jerarquía. Los resultados muestran una alta prevalencia de licencia para tratamiento de la salud por TMC y datos que sugieren estudios más específicos para apoyar las estrategias de prevención y enfrentamiento de TMC, tratando de preservar y mejorar la salud psicológica de esta categoría profesional.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Mental Health , Occupational Health , Police , Prevalence
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