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1.
Epidemiol. serv. saúde ; 20(1): 37-45, 2011. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-580205

ABSTRACT

Objetivo: medir o desempenho de hospitais de ensino por Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA) e estudar a influência de fatores ambientais na eficiência encontrada. Metodologia: foram analisados 104 hospitais de ensino e o escore de eficiência foi gerado por DEA, modelo VRS, orientado a out put, com restrição aos pesos. Em uma segunda etapa, utilizou-se regressão linear logística, usando-se o escore de eficiência DEA como variável dependente. Resultados: a média de eficiência foi 49 por cento (DP=26 por cento); cinco hospitais foram considerados eficientes. Na regressão, as variáveis com maior poder explicativo para eficiência foram porte hospitalar (p=0,001), alta intensidade (p=0,027) e baixa dedicação (p=0,006) de ensino. Não foi verificada associação entre eficiência e natureza jurídica ou IDH do município de entorno. Conclusão: a eficiência hospitalar é influenciada por variáveis ambientais, nem todas suscetíveis à governabilidade do gestor, que podem ser consideradas na pactuação de metas para financiamento.


Objective: to measure the performance of teaching hospitals by Data Envelopment Analysis (DEA) and to study the influence of environmental factors on the efficiency. Methodology: A hundred and four teaching hospitals were analyzed and the efficiency score was generated by DEA, VRS model, output oriented, with weight restrictions. The efficiency scorecriteria were then regressed on non-discretionary variables by logistic linear regression. Results: the efficiency score mean was 49 per cent (SD=26 per cent); five hospitals were efficient. In logistic regression, the main predictors of efficiency were the size of the hospital (p=0.001), high teaching intensity (p=0.027) and low teaching dedication (p=0.006). There was no association between efficiency and ownership form or HDI of the surrounding municipality. Conclusion: hospital efficiency suffers the influence of different environmental factors, not necessarily under the control of the manager, that should be considered when defining administrative goals and financing pacts.


Subject(s)
Humans , Efficiency , Hospitals, Teaching/standards , Logistic Models
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