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1.
Arch. argent. pediatr ; 108(3): 225-233, jun. 2010. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-557699

ABSTRACT

La obesidad es un factor de riesgo para el síndrome de apnea obstructiva del sueño (SAOS) que estaría relacionado a insulinorresistencia(IR).Objetivo. Establecer la frecuencia de SAOS, mediante polisomnografía (PSG) en niños y adolescentes obesos con síntomas sugestivos de trastornos respiratorios del sueño y caracterizar clínicamente los grupos con SAOS y sin él, y su asociación con IR.Población, material y métodos. Estudio descriptivo, retrospectivo, transversal de pacientes obesos atendidos en el Hospital Nacional de Pediatría Prof. Dr. Juan P. Garrahan, entre octubre/2002-julio/2008, con PSG realizada porpresentar síntomas asociados a trastornos respiratorios del sueño (TRS).Se recabaron datos antropométricos, se realizó prueba de tolerancia oral a la glucosa y se calcularon índices de insulinorresistencia (modelo homeostático).Se evaluó la presencia de SAOS definida por Índice de apnea-hipopnea obstructiva/hora ≥ 1.Se aplicaron las pruebas de Student y c2. Se trabajó con un nivel de significación de 0,05.Resultados. Estudiamos 58 niños (60 por ciento V) edad (media) 8,8 años por ciento 3,5 y puntaje Z-IMC 2,8 más menos 0,7.En el 55,2 por ciento se confirmó SAOS, independientemente del grado de obesidad. En el 56,9 por ciento se hallóIR. Agrupamos los pacientes de acuerdo a la presencia o no de SAOS; no encontramos diferencias significativas en edad ni en puntaje ZIMC. Los pacientes con SAOS presentaron mayor frecuencia de hipertrofia amigdalina (p= 0,01;OR= 6,86), IR (p= 0,01; OR= 4,44) y menor sensibilidad a la insulina (p= 0,04).Conclusiones. Tanto la IR como la presencia de hipertrofia amigdalina fueron predictoras de SAOS. La población con SAOS parece ser heterogénea.Remarcamos la importancia de la búsqueda de signos y síntomas relacionados con TRS en los pacientes con obesidad de cualquier grado.


Subject(s)
Humans , Male , Adolescent , Female , Child , Sleep Apnea, Obstructive , Insulin Resistance , Obesity/complications , Polysomnography , Cross-Sectional Studies , Epidemiology, Descriptive , Retrospective Studies
2.
Arch. argent. pediatr ; 108(2): 116-123, abr. 2010. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-548753

ABSTRACT

Introducción. El síndrome bronquial obstructivo en niños puede acompañarse de diversos grados de hipoxemia. La saturación arterial de oxígeno (SaO2) es el mejor medio para valorarhipoxemia, pero suele inferirse por una escala para valorar dificultad respiratoria, aún no validada.El objetivo fue validar la escala de dificultad respiratoria utilizada en la Argentina y compararla con la utilizada en Chile.Población, material y métodos. Se incluyeron 200 niños menores de 2 años con síndrome bronquial obstructivo y se registraron SaO2 y componentesde ambas escalas (frecuencia respiratoria, frecuencia cardíaca, tiraje, sibilancias, cianosis).Se evaluó la capacidad de los componentes para predecir hipoxemia (SaO2 ≤95 y SaO2 ≤91) por regresiónlogística. Se estimó la correlación entre la escala argentina y la SaO2. Se determinó el mejor punto de ambas escalas para predecir hipoxemia(curvas ROC). Se calculó sensibilidad, especificidad, valores predictivos y razones de verosimilitud de ambas escalas para predecir hipoxemia.Resultados. Sólo el tiraje fue predictor independiente de hipoxemia (SaO2 ≤95 y ≤91) (OR: 3,1 IC95 por ciento:1,6-5,9 y OR: 13,8 IC95 por ciento:1,8-105,4, respectivamente).La escala argentina mostró aceptablecorrelación con la SaO2 (Spearman: -0,492; p< 0,0001) en SaO2 ≤91, la escala argentina mostró la mejor capacidad diagnóstica (abc= 0,904).Un puntaje ≥5 fue el mejor punto para predecir hipoxemia (sensibilidad= 100 por ciento, especificidad= 54,3 por ciento). La escala chilena mostró una sensibilidadsensiblemente inferior.Conclusión. La escala argentina fue suficientemente sensible para predecir hipoxemia (SaO2 ≤91) en un puntaje ≥5, pero no mostró especificidadque permita una correcta discriminaciónpor encima de este punto. Esta escala sólo permite identificar niños que no se beneficiarían con el uso de O2.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Breath Tests , Bronchial Diseases , Clinical Diagnosis , Informed Consent , Predictive Value of Tests , Pulmonary Disease, Chronic Obstructive , Severity of Illness Index
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