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1.
Hematol., Transfus. Cell Ther. (Impr.) ; 43(4): 410-416, Oct.-Dec. 2021. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1350825

ABSTRACT

ABSTRACT Background: The screening of Trypanosoma cruzi-infected blood donors using two serological techniques frequently leads to conflicting results. This fact prompted us to evaluate the diagnostic performance of four "in-house" immunodiagnostic tests and two commercially available enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs). Material and Methods: One hundred and seventy-nine blood donors, whose screening for Chagas disease was doubtful, underwent three in-house ELISAs, one in-house immunoblotting test (TESA-blot), and two commercial ELISAs (bioMérieux and Wiener) in an attempt to define the presence or absence of infection. Simultaneously, 29 donors with previous positive results from three conventional serological tests and 30 donors with constant negative results were evaluated. Results: The ELISA-Wiener showed the highest rate in sensitivity (98.92%) and the ELISA-bioMérieux, the highest specificity (99.45%), followed by the TESA-blot, which showed superior performance, with lower false-negative (2.18%) and false-positive (1.12%) rates. In series, the combination composed of the TESA-blot and ELISA-bioMérieux showed slightly superior performance, with trifunctional protein deficiency (TFP) = 0.01%. Conclusion: Our study confirms the high sensitivity and specificity of commercial kits. To confirm the presence or absence of T. cruzi infection, the combination of TESA-blot and ELISA-bioMérieux may be suggested as the best alternative. Individually, the TESA-blot performed the closest to the gold standard; however, it is not commercially available.


Subject(s)
Humans , Trypanosoma cruzi , Immunologic Tests , Chagas Disease , Blood Donors , Enzyme-Linked Immunosorbent Assay , Immunoblotting
2.
Cad. Bras. Ter. Ocup ; 27(1): 217-230, Jan.-Mar. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1039334

ABSTRACT

Abstract In this paper, it is presented a simple guide for researchers in occupational therapy to perform basic statistical analysis in a flexible and independent way, using the R software, that is a free open source software which its popularity has been increased considerably in many fields. We have presented a step-by-step guide about how to install such software, it is also discussed the necessary steps to include the data set and perform basic statistical analysis, such as the calculation of sample size, basic statistics, graphical presentation, hypothesis tests, and the linear correlation test. The dataset considered in this study comes from a research in occupational therapy and the topics considered are result of the common statistical procedures that were face in the course of the Post Graduation Program in Occupational Therapy at the Federal University of São Carlos (UFSCar), in which were possible to find the principal statistical procedures used by the researchers in applications.


Resumo O presente artigo tem como objetivo fornecer subsídios para que pesquisadores em terapia ocupacional possam realizar procedimentos de estatística básica de maneira mais flexível e independente, a partir do sistema R, um software livre e gratuito, cuja popularidade vem aumentando consideravelmente no âmbito acadêmico. Apresentar-se-á, assim, o passo a passo de como instalar e utilizar o programa na realização de leitura e sumarização de dados, bem como no cálculo de estatísticas básicas, nas representações gráficas de dados quantitativos e qualitativos, no cálculo do tamanho amostral e na efetuação de testes de hipóteses e de teste de correlação linear. O banco de dados utilizado nas demonstrações apresentadas é oriundo de uma pesquisa em terapia ocupacional e as análises aqui realizadas resultam de uma demanda compreendida no decorrer de uma disciplina obrigatória do Programa de Pós-Graduação em Terapia Ocupacional da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), por meio da qual foipossívellevantarosprincipaisprocedimentosestatísticosutilizadospelospesquisadoresemsuaspesquisas.

3.
Rev. bras. hematol. hemoter ; 34(4): 292-297, 2012. tab
Article in English | LILACS | ID: lil-648529

ABSTRACT

OBJECTIVE: The frequent occurrence of inconclusive serology in blood banks and the absence of a gold standard test for Chagas'disease led us to examine the efficacy of the blood culture test and five commercial tests (ELISA, IIF, HAI, c-ELISA, rec-ELISA) used in screening blood donors for Chagas disease, as well as to investigate the prevalence of Trypanosoma cruzi infection among donors with inconclusive serology screening in respect to some epidemiological variables. METHODS: To obtain estimates of interest we considered a Bayesian latent class model with inclusion of covariates from the logit link. RESULTS: A better performance was observed with some categories of epidemiological variables. In addition, all pairs of tests (excluding the blood culture test) presented as good alternatives for both screening (sensitivity > 99.96% in parallel testing) and for confirmation (specificity > 99.93% in serial testing) of Chagas disease. The prevalence of 13.30% observed in the stratum of donors with inconclusive serology, means that probably most of these are non-reactive serology. In addition, depending on the level of specific epidemiological variables, the absence of infection can be predicted with a probability of 100% in this group from the pairs of tests using parallel testing. CONCLUSION: The epidemiological variables can lead to improved test results and thus assist in the clarification of inconclusive serology screening results. Moreover, all combinations of pairs using the five commercial tests are good alternatives to confirm results.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Blood Donors , Epidemiologic Factors , Sensitivity and Specificity , Chagas Disease
4.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 11(1): 7-31, jan.-jun. 2003. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-352161

ABSTRACT

Métodos estatísticos aplicados à medicina diagnóstica sofreram, nas últimas décadas, enormes avanços. Grande parte destes métodos está voltada ao problema de classificar indivíduos em grupos, sendo que os testes diagnósticos compöem o principal exemplo. Estes testes säo descritos como métodos teoricamente capazes de indicar a presença ou ausência de uma determinada doença, com uma certa chance de erro. A quantificaçäo destas chances de erro é, basicamente, o objetivo destes métodos estatísticos. A probabilidade de um teste diagnóstico produzir um resultado positivo, dado que o indivíduo é portador da doença, é chamada sensibilidade do teste; e a probabilidade do teste produzir um resultado negativo, dado que o indivíduo näo é portador da doença, é chamada especificidade. O presente estudo objetiva descrever a situaçäo onde o teste produz uma resposta que näo é descrita simplesmente como "positivo" ou "negativo", mas por um resultado que pode ser expresso por uma variável categórica ordinal ou por uma variável contínua. O desempenho de um teste assim descrito em auxiliar diagnósticos clínicos é usualmente demonstrado pela curva ROC (receiver operating characteristic). Säo descritos neste estudo métodos comumente utilizados para estimar a curva ROC, o efeito da tendenciosidade devida à verificaçäo, a utilidade da área sob a curva ROC, o problema da comparaçäo entre duas curvas e os métodos de geraçäo de regiöes de confiança para a curva ROC. Dois exemplos reais em oncologia ilustram o uso da curva ROC.


Subject(s)
ROC Curve , Sensitivity and Specificity , Diagnostic Techniques and Procedures
6.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 8(1): 9-26, jan.-jun. 2000. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-326597

ABSTRACT

Neste artigo apresentamos diferentes modelos utilizados em análise da sobrevivência, discutimos as dificuldades envolvidas na análise estatística deste tipo de conjunto de dados. aspectos importantes como presença de censuras e variáveis explicativas nos dados. Aspectos importantes como presença de censuras e variáveis explicativas nos dados, riscos competitivos e vários eventos para cada indivíduo säo considerados. A modelagem através da funçäo de risco é discutida e modelos baseados nesta funçäo säo apresentados e comparados. É enfatizada a evoluçäo dos mesmos a partir de Cox (1972)


Subject(s)
Survival Analysis , Proportional Hazards Models
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