ABSTRACT
Introducción: La anatomía hepática siempre ha sido un reto por su complejidad y variabilidad. En los últimos años, el abaratamiento de los costes ha permitido la generación de modelos 3D individualizados para cada paciente que pueden facilitar el abordaje quirúrgico de las lesiones. El objetivo principal fue determinar la utilidad del modelado 3D preoperatorio para la planificación quirúrgica en pacientes con lesiones hepáticas. Métodos: Se trata de un estudio de casos de 38 pacientes intervenidos por lesiones hepáticas múltiples ocupantes de espacio, en el cual, en un grupo seleccionado, en 19 pacientes se utilizó un modelo impreso 3D para planificar la cirugía (grupo 3D) y el otro grupo sin el modelo impreso 3D (grupo control). Resultados: Se observó una diferencia de medias significativa en el número de lesiones; mayor en el grupo 3D al realizar el test de Wilcoxon (p < 0,001) y un mayor número de casos con afectación vascular en este mismo grupo al realizar Chi cuadrado Pearson (p = 0,008). El resto de variables no mostraron diferencias estadísticamente significativas. A pesar de esto, la mortalidad se redujo a 0 cuando se usan modelos impresos en 3D. Conclusión: La impresión 3D permite planear, de manera más precisa, cirugías complejas del hígado, ayuda a la inclusión y exclusión de los pacientes para la cirugía, disminuyendo el tiempo de la sala de operaciones, la posterior hospitalización y las complicaciones quirúrgicas.
Introduction: Liver anatomy has always been a challenge due to its complexity and variability. In recent years, lower costs has allowed the generation of individualized 3D models for each patient, which can facilitate the surgical approach to liver lesions. The main objective was to determine usefulness of preoperative 3D modeling for surgical planning in patients with liver lesions. Methods: Quasi-experimental before-after study. 19 cases were included in which surgery was planned using a 3D printed model (13 bilobar hepatectomies, 3 of them with vascular involvement, and 6 unilobar hepatectomies, 1 of them with vascular involvement), and another 19 cases whose planning was carried out without a 3D printed model (7 bilobar segmental hepatic resections and 12 unilobar segmental resections. None of these cases had vascular involvement). Results: A significant difference in mean lesion count was observed, higher in the group of cases when performing the Wilcoxon test (p < 0.001), and a higher number of cases with vascular involvement in the same group when performing the Pearson chi-square test (p = 0.008). The rest of the variables did not show statistically significant differences. Despite this, mortality was reduced to 0 when 3D printed models were used. Conclusion: 3D printing allows for more precise planning of complex liver surgeries, helps with the inclusion and exclusion of patients for surgery, reduces operating room time, postoperative hospitalization, and surgical complications.