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1.
MHSalud ; 20(1): 127-139, Jan.-Jun. 2023. tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1558367

ABSTRACT

Resumen: Introducción: el conocimiento de los entrenamientos es fundamental para optimizar la formación de los jugadores; por ello, una de las estrategias más empleadas por los entrenadores para optimizar el proceso de entrenamiento es modificar el número de jugadores (Situación de Juego). Objetivo: el objetivo del estudio fue analizar el proceso de enseñanza-aprendizaje de un entrenador de baloncesto en edad escolar, así como conocer la asociación de la Situación de Juego y las variables pedagógicas, de carga externa y organizativa empleadas que influyen en el diseño de las tareas. Método: para ello, se analizaron un total de 20 sesiones de entrenamiento formadas por 100 tareas, registradas a través del Sistema integral para el análisis de las tareas de entrenamiento. Se realizó un análisis descriptivo e inferencial entre las variables planteadas en la investigación con relación a la Situación de Juego. Resultados: los resultados demostraron la relación significativa de las variables analizadas con la Situación de Juego. La forma de agrupar los jugadores durante el desarrollo de las tareas de entrenamiento condiciona los resultados del resto de las variables que definen una tarea de entrenamiento, tanto en el nivel pedagógico, organizativo, como de carga externa. Conclusión: estas evidencias revindican la importancia de conocer los factores que influyen en las tareas de entrenamiento. Además, los resultados muestran que existen diferencias en el empleo de las Situaciones de Juego en función del resto de variables empleadas.


Abstract: Introduction: Currently, Knowledge of training is essential to optimize player training. Therefore, one of the strategies most used by coaches to optimize the training process is to modify the number of players (Game Situation). Purpose: The objective of the study was to analyze the teaching-learning process of a school-age basketball coach, as well as to know the association of the Game Situation and the Pedagogical, External Load and Organizational variables used that influence the design of the tasks. Method: For this, a total of 20 training sessions consisting of 100 tasks, recorded through the Comprehensive System for the Analysis of Training Tasks, were analyzed. A descriptive and inferential analysis was carried out between the variables raised in the research in relation to the Game Situation. Results: The results demonstrated the significant relationship of the variables analyzed with the Game Situation. The way the players are grouped during the development of the training tasks conditions the results of the rest of the variables that define a training task, both at a pedagogical, organizational, and external load level. Conclusion: These evidences vindicate the importance of knowing the factors that influence training tasks. In addition, the results show that there are differences in the use of Game Situations depending on the rest of the variables used.


Resumo: Introdução: O conhecimento do treinamento é fundamental para otimizar o processo de formação dos jogadores. Portanto, uma das estratégias mais utilizadas pelos treinadores para otimizar o processo de treinamento é modificar o número de jogadores (Situação do jogo). Objetivo: O objetivo do estudo foi analisar o processo de ensino-aprendizagem de um treinador de basquetebol em idade escolar, e também descobrir a associação entre a Situação do Jogo e as variáveis Pedagógicas, de Carga Externa e Organizacionais utilizadas que influenciam o desenho das tarefas. Método: Para este fim, foram analisadas 20 sessões de treinamento compostas de 100 tarefas, registradas através do Sistema Integral de Análise de Tarefas de Treinamento. Foi realizada uma análise descritiva e inferencial entre as variáveis levantadas na pesquisa em relação à situação do jogo. Resultados: Os resultados mostraram uma relação significativa entre as variáveis analisadas e a situação do jogo. A forma de agrupar os jogadores durante o desenvolvimento das tarefas de treinamento condiciona os resultados das demais variáveis que definem uma tarefa de treinamento, tanto ao nível pedagógico, organizacional e de carga externa. Conclusão: Estas evidências reafirmam a importância de conhecer os fatores que influenciam as tarefas de treinamento. Além disso, os resultados mostram que existem diferenças no uso de Situações de Jogo dependendo do resto das variáveis utilizadas.

2.
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1092450

ABSTRACT

Abstract The objective of this article was to know players' needs in the selected tests, to search for differences between categories and to know if there is any relationship between different tests. The sample consists of 2 teams (u-14, u-16, n=24), which were equipped with a WimuR inertial device. The selected tests were 2 agility tests and a lactic anaerobic capacity test. Neuromuscular and kinematic variables were selected. Descriptive analysis, inferential analysis and analysis of correlation among variables were carried out. Once players' needs are described, there are no significant differences among kinematic variables depending on the sample category. Nonetheless, there is relationship between kinematic and neuromuscular variables of the different tests. It is frequently claimed that capacity tests are those that cause more fatigue in athletes. For this reason, an analysis was carried out comparing a lactic anaerobic capacity test with an agility test in its two versions. The obtained results can facilitate the work and the evaluation time of a physical condition test since results of athletes in a capacity test could be known by performing tests of lesser requirement. In addition, this would avoid players from experiencing a situation of maximum effort and possible injury, also saving training time.


Resumo O objetivo desse trabalho foi conhecer as demandas dos jogadores nos testes selecionados, buscar diferenças entre categorias e buscar conhecer se havia alguma diferença entre distintas provas. A amostra foi formada por duas equipes (sub-14, sub-16; n = 24) que foram monitorados com dispositivo de inércia WimuR. Selecionaram-se dois testes de agilidade e um teste de capacidade anaeróbica lática, e testes para variáveis neuromusculares e cinemáticas. Empregou-se a análise descritiva e inferencial. Não houve diferenças significativas entre as variáveis cinemáticas, dependendo da categoria da amostra, porém houve relação entre as variáveis cinemáticas e neuromusculares. Afirma-se frequentemente queos testes de capacidade são os que causam maior fadiga no atleta. Por esse motivo, foi realizada uma análise na qual um teste de capacidade anaeróbica lática foi comparado com um teste de agilidade em suas duas versões. Os resultados obtidos podem facilitar o trabalho e o tempo de avaliação do teste de aptidão física, pois, ao realizar testes de menor exigência, os resultados do atleta podem ser conhecidos em um teste de capacidade, evitando que ele enfrente uma situação de esforço máximo, uma possível lesão e economia tempo de treinamento .

3.
Rev. bras. cineantropom. desempenho hum ; 22: e72114, 2020. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1143980

ABSTRACT

Abstract Handball is one of the most practiced team sports worldwide that consists of different modalities, with the aim of reaching as many users as possible. One of the modalities with increasing interest in the last years is Beach Handball, as it takes the advantage of the absence of competitive calendar in the standardized modality so that users continue practicing. A comparative analysis was performed between standard handball (indoor) and beach handball athletes in order to determine the demands of both modalities and determine if they are similar. The competition was evaluated by analyzing external load variables: number of steps, jumps, impacts and Player load. The selected sample was composed of U-16 players from both modalities. Each player was equipped with WIMUTM inertial device. The results showed that the standard modality requires greater physical demands than the beach modality. For this reason, the physical demands of the different modalities require different training processes to obtain the best possible results in the competition.


Resumo O handebol é um dos esportes coletivos mais praticados em todo o mundo, que consiste em diferentes modalidades, com o objetivo de atingir o maior número possível de usuários. Uma das modalidades em expansão nos últimos anos é o Handebol de Praia, pois aproveita a ausência de calendário competitivo na modalidade padronizada para que os usuários continuem praticando. Uma análise comparativa foi realizada entre atletas de handebol padronizado (na pista) e handebol de praia, a fim de determinar as demandas de ambas as modalidades e determinar se essas demandas são semelhantes. A competição foi avaliada através da análise das variáveis externas de carga: número de etapas, saltos, impactos e Player Load. A mostra selecionada foram jogadores de ambas as disciplinas na categoria cadete. Cada jogador foi equipado com um dispositivo inercial WIMUTM. Os resultados mostraram que a modalidade padronizada exige dos atletas maior demanda física que a modalidade de praia. Por esse motivo, os requisitos físicos de ambas as modalidades exigem diferentes processos de treinamento para obter os melhores resultados possíveis na competição.

4.
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1137231

ABSTRACT

Abstract The purpose of the present study was to analyze the sex-related differences in beach handball workload. A total sample of 105 handballers (male, n=50; female, n=55) belonging to six U'16 teams, seven U'18 teams and eight senior teams were monitored in the final round of 2018-2019 beach handball tournament celebrated during 3-days congested-fixture design. The external load variables Steps, Jumps, Player Load, Total Impacts (>2G) and Total Impacts per Intensities (very low, 2-4G; low, 4-6G; moderate, 6-8G; high, 8-10G; very high, >10G) through WIMUTM inertial devices. Statistical analysis was composed by t-test and Cohen's d for anthropometrical variables and by MANOVA and omega partial square for sex and categories related differences. Greater values in male handballers were found in height, weight and age in each categories (U'16: p<0.05; d=0.50-2.26; U'18: p<0.05; d=0.95-2.21; senior: p<0.05; d=1.01-1.99), except in age in U'18 (p=0.97; d=0.01). Respect to external workload, differences were found related to category (p<0.01; ωp²= 0.02-0.05, small) and sex (p<0.01; ωp²= 0.04-0.21, small to high), except in Steps (p=0.47; ωp²= 0.00), finding the greatest sex-related differences in U'16 category. From the differences found in anthropometrical characteristics and external workload, their evaluation during competition allows designing specific training sessions with the purpose of sports performance enhancement in beach handball.


Resumo Objetivou-se analisar as diferenças relacionadas ao sexo na carga de trabalho de handebol de praia. Uma amostra total de 105 jogadores de handebol (masculino, n = 50; feminino, n = 55) pertencentes a seis equipes sub-16, sete equipes sub-18 e oito equipes seniores foi monitorada na rodada final do torneio de handebol de praia 2018-2019 durante 3 dias de projeto. As variáveis ​​de carga externa Etapas, Saltos, Carga do jogador, Impactos totais (> 2G) e Impactos totais por intensidade (muito baixo, 2-4G; baixo, 4-6G; moderado, 6-8G; alto, 8-10G; muito alto,> 10G) foram mensurados por meio de dispositivos inerciais WIMUTM. A análise estatística foi composta pelo teste t, d de Cohen e MANOVA. Maiores valores nos handebolistas masculinos foram encontrados em estatura, massa corporal e idade em cada categoria (U'16: p <0,05; d = 0,50-2,26; U'18: p <0,05; d = 0,95-2,21; sénior: p <0,05 ; d = 1,01-1,99), exceto na idade nos U'18 (p = 0,97; d = 0,01). No que diz respeito à carga de trabalho externa, foram encontradas diferenças relacionadas à categoria (p <0,01; ωp² = 0,02-0,05, pequeno) e sexo (p <0,01; ωp² = 0,04-0,21, pequeno a alto), exceto nas etapas (p = 0,47; ωp² = 0,00), encontrando as maiores diferenças relacionadas ao sexo na categoria U'16. A partir das diferenças encontradas nas características antropométricas e na carga de trabalho externa, sua avaliação durante a competição permite projetar sessões de treinamento específicas com o objetivo de melhorar o desempenho esportivo no handebol de praia.

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