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1.
Int. j. morphol ; 37(4): 1382-1386, Dec. 2019. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1040141

ABSTRACT

Agenesis of permanent teeth is the most frequent dental anomaly. The most affected tooth is the third molar (M3), and its congenital absence poses interesting questions from a clinical and evolutionary perspective. M3 agenesis can occur isolated or as part of syndromes. Researchers have reported prevalences that vary largely among populations, between 5 % and 56 %, with a mean prevalence of 22.6 %. Previous Chilean studies, mainly in Northern populations, have determined a prevalence between 19.8 % and 26.7 %. The aim of this work was to assess the prevalence of M3 agenesis and to characterize its presentation in a sample from Santiago, the largest to date in a M3 agenesis prevalence study in Chile. In this study, 535 panoramic radiographies and clinical histories of patients from the Dental Clinic of the Universidad de Chile were used to determine prevalence and distribution according to sex, affected tooth, and location (left or right; maxilla or mandible). The Chi-square test was used to assess statistical significance in distribution. The calculated M3 agenesis prevalence was of 12.89 %. No statistically significant differences were found between sexes, sides or location within the jaws. The agenesis of one third molar was more common, then two, three and finally of all the third molars. The prevalence of M3 agenesis in the sample is 12.89 %, with a random manner of presentation. We propose that as it currently stands, M3 agenesis should be considered an anatomical variation rather than a developmental anomaly.


La agenesia de dientes definitivos es la anomalía dental más común. El diente más afectado es el tercer molar (M3), y su ausencia congénita plantea preguntas interesantes desde una perspectiva clínica y evolutiva. La agenesia de M3 puede ocurrir de manera aislada o asociada a síndromes. Estudios a nivel mundial reportan una prevalencia variable entre poblaciones: 5 % a 56 %, con una prevalencia media del 22,6 %. Estudios chilenos anteriores, principalmente en poblaciones del norte, han determinado una prevalencia entre 19,8 % y 26,7 %. El objetivo de este trabajo fue determinar la prevalencia de agenesia de M3 y caracterizar su presentación en una muestra de Santiago, la más grande hasta la fecha en un estudio de prevalencia de agenesia de M3 en Chile. Se utilizaron 535 radiografías panorámicas y antecedentes de pacientes atendidos en la Clínica Odontológica de la Universidad de Chile para evaluar la prevalencia y modo de presentación de la agenesia de M3. Se analizó su distribución según ubicación, sexo y simetría, mediante test estadístico Chi-cuadrado. Se calculó una prevalencia de agenesia de M3 de 12,89 %, sin un patrón claro ni estadísticamente significativo en su distribución. Fue más común la agenesia de un tercer molar, luego de dos, tres y finalmente de todos los terceros molares. La prevalencia de agenesia en una muestra de la Región Metropolitana es de 12,89 % y su distribución es aleatoria según la ubicación, sexo y simetría. Se propone que esta condición actualmente debiera considerarse como una variación anatómica más que a una anomalía del desarrollo.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Anodontia/epidemiology , Molar, Third/abnormalities , Radiography, Panoramic , Chi-Square Distribution , Chile/epidemiology , Prevalence , Sex Distribution , Anatomic Variation , Anodontia/diagnostic imaging , Molar, Third/anatomy & histology , Molar, Third/diagnostic imaging
2.
Int. j. odontostomatol. (Print) ; 8(1): 5-11, Apr. 2014. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-711541

ABSTRACT

In orthodontics and maxillofacial surgery, dentoeskeletal diagnosis is essential for treatment planning. Traditionally, this diagnosis is carried out using cephalometric analysis based on the comparison of distances and angle measurements. While this method successfully discriminates within group extreme types of malocclusions, it usually does not distinguish the intermediate ones, which leads to different diagnoses for the same phenotype. Moreover, the linear nature of cephalometric data does not allow to partition shape and size components. In order to study the variation of dentoskeletal pattern in Chilean population, in the present study standard methods of geometric morphometrics to a sample of 150 lateral telerradiographs of classes I, II division 1 and III were applied. We found that classes I, II and III show statistically significant differences associated, to a greater degree, with a sagittal maxillo-mandibular relationship, and to a lesser degree with a vertical growth pattern, allowing positive discrimination of intermediate phenotypes. We conclude that tools of geometric morphometrics constitute a complementary and effective approach to address unresolved problems associated with conventional cephalometric analysis


En ortodoncia y cirugía maxilofacial, el diagnóstico dentoesqueletal es esencial para la planificación del tratamiento. Tradicionalmente, este diagnóstico se realiza mediante análisis cefalométricos basados en la comparación de distancias y ángulos. Si bien este método discrimina correctamente los tipos de maloclusiones extremas, por lo general no distingue los tipos intermedios, lo que lleva a enunciar diagnósticos diferentes para el mismo fenotipo oclusal. Además, la naturaleza lineal de los datos cefalométricos no permite la partición de los componentes de tamaño y forma. Con el objetivo de estudiar la variación del patrón dentoesqueletal en la población chilena, aplicamos metodología estándar de morfometría geométrica a una muestra de 150 telerradiografías laterales de clases I, II división 1 y III. Encontramos que las clases I, II y III muestran diferencias estadísticamente significativas asociadas, en un grado mayor, con la relación sagital máxilo-mandibular, y en un menor grado, con el patrón de crecimiento vertical, permitiendo una discriminación correcta de los fenotipos intermedios. Concluimos que las herramientas de morfometría geométrica constituyen un enfoque complementario y eficaz para hacer frente a los problemas no resueltos por el análisis cefalométrico convencional


Subject(s)
Humans , Male , Female , Cephalometry/methods , Malocclusion/diagnosis , Malocclusion/pathology
3.
Int. j. morphol ; 28(4): 977-990, dic. 2010. ilus, graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-582878

ABSTRACT

La morfometría es el estudio de la covariación de la forma con factores subyacentes. Su desarrollo en las últimas décadas ha alcanzado áreas de la biología tradicionalmente dedicadas al estudio descriptivo, como las ciencias morfológicas, las que con las nuevas herramientas morfométricas geométricas han logrado no sólo objetivar la evaluación cuantitativa de los cambios morfológicos sino también la evaluación cualitativa a través de la recuperación de la forma en estudio. Esto es posible gracias a la aplicación de técnicas biométricas, instrumentos y programas computacionales que permiten la captura y análisis de datos en forma de matrices de morfocoordenadas que representan la geometría de un espécimen y no se limitan a la obtención de datos lineales de él como medidas de alto o ancho, elementos que carecen de la precisión y la riqueza de los datos geométricos. El análisis morfométrico geométrico consta de tres etapas fundamentales: obtención de los datos primarios, obtención de las variables de la forma, y análisis estadístico. El extenso uso que se le ha dado en los últimos años en áreas afines a las ciencias morfológicas hace necesario el conocimiento de la técnica tanto con fines formativos como para su aplicación a la solución de problemas en los que la morfología juega un rol esencial.


Morphometrics is the study of co-variation of biological form and its causes. Its development over the last decades has reached several biological sciences with a traditional descriptive approach, such as morphological sciences. The new geometric morphometric tools allow not only objective quantitative analysis, but also to assess qualitative traits due to the chance of recovering the form under study. This is possible because of the application of biometry techniques, instruments and software that allow the acquisition and analysis of shape coordinates that represent the geometry of the specimen, and that are not limited to obtaining linear data that lack of precision and amount of information of geometric data. Geometric morphometric analysis consists of three fundamental steps: obtaining primary data, obtaining shape variables and statistical analysis. The extensive use of this technique in areas related to morphological sciences over the last years makes geometric morphometrics a must-know subject for morphologists, in general knowledge, as well as for its use in solving problems where morphology plays an essential role.


Subject(s)
Biometry/methods
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