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Surg. cosmet. dermatol. (Impr.) ; 3(4): 276-281, dez. 2011. tab, ilus
Article in English, Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-684918

ABSTRACT

Introdução: Um dos maiores desafios em dermatoscopia é diferenciar melanomas precoces e nevos benignos duvidosos. Lesões melanocíticas suspeitas algumas vezes possuem características dermatoscópicas similares às dos melanomas, induzindo a excisões excessivas. Objetivo: Desenvolver um modelo dermatoscópico que auxilia na diferenciação entre o nevo duvidoso e o melanoma precoce. Métodos: Um total de 129 imagens confirmadas histopatologicamente foram analisadas, seguindo-se uma comparação entre nevos duvidosos e melanomas precoces. Resultados: O modelo final baseou-se em três características dermatoscópicas: estrias radiadas, tonalidade azulada e estrututras vasculares. Na ausência das três características, havia grande probabilidade da lesão tratar-se de um nevo; se uma das características dermatoscópicas estivesse presente, a lesão poderia ser classificada como nevo ou melanoma; se duas das características estivessem presentes haveria maior probabilidade de diagnóstico de melanoma; se as três características estivessem presentes, então se tratava de um melanoma.


Introduction: One of the most challenging dermoscopic situations is to distinguish between early melanomas and doubtful benign nevi. At times, suspicious melanocytic lesions have dermoscopic features similar to melanomas, thus leading to excessive excisions of lesions. Objective: To develop a dermoscopic model that helps to differentiate the doubtful nevus from the early melanoma. Material and methods: A total of 219 histopathologically confirmed dermoscopic images were analyzed and a comparison between doubtful nevi and early melanomas was then performed. Results: The final model was based on three dermoscopic features: radial streaming, blue hue and vascular structures. If all three features were absent, it was most likely a nevus; if one dermoscopic feature was present, it could be a nevus or melanoma; if two features were present, there was a greater probability of melanoma diagnosis; if three features were present, it was melanoma. Conclusion: This model could help for the surgical decision.

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