Evaluación de Salud Mental durante la Pandemia por Covid-19, con App de Bienestar Mexicana / Evaluation of Mental Health during the COVID-19 Pandemic with a Mental Health App in Mexico

Resumen Antecedentes. La inteligencia artificial (IA) simula los procesos cognitivos transducidos a sistemas informáticos; posibilita tomar decisiones con alto nivel de eficacia, ello permite hacer diagnósticos y predicciones clínicas con base en el análisis con algoritmos precisos. Una de las consecuencias de la pandemia por Covid-19 es el daño en salud mental en la población, la IA y la atención a distancia permite el diagnóstico e intervención de un número importante de personas que buscan apps y espacios virtuales de atención psicológica. Objetivo. Identificar los niveles de ansiedad, autoestima, depresión, fuerza personal, ideación suicida, duelo e inteligencia emocional empleando una app de bienestar durante la pandemia por Covid-19. Material y Método. Se trató de un diseño no probabilístico, no experimental, transversal, descriptivo, cuantitativo y comparativo. Se trató de una n= 30,466 mexicanos de todos los estados del país, usuarios de la aplicación de bienestar psicológico y salud mental Jenny Mindful, que respondieron los instrumentos ex profesos para esta investigación por convocatoria en la app. Procedimiento: mediante la app se envió invitación abierta para participar en la investigación de salud mental durante la pandemia por Covid-19, que incluía los instrumentos a contestar, objetivos, y las indicaciones, del 6 de febrero de 2020 al 3 de mayo de 2021. La app sólo arroja los resultados de los instrumentos contestados, identificando al usuario, el género, la edad; y en caso de los adultos, el rango de salario, la actividad laboral, la empresa de trabajo y el área. Resultados. Del total de los usuarios de la app que participaron, el 83.6% fueron mujeres; el 23% fueron adolescentes, el 45% adultos emergentes, el 31% adultos, y el 1% > 49 años de edad. Se encontraron niveles altos en la población con ansiedad, depresión, estrés e ideación suicida y duelo, con diferencias significativas mayores en mujeres, adolescentes y adultos emergentes; la autoestima con puntuaciones más altas en el grupo de mayores a 49 años. Fuerza personal e inteligencia emocional, factores ambos protectores, tuvieron significancia estadística a favor de adultos, mayores a 49 años, y puntuaciones bajas en el grupo de adolescentes. Conclusiones. Mediante la aplicación de instrumentos de salud mental con una app de bienestar psicológico, se pudo seleccionar a una n elevada de participantes de diferentes grupos etarios, identificando puntuaciones altas de ansiedad, depresión, e ideación suicida en niveles de riesgo, y con diferencias significativas en adolescentes, adultos emergentes, y mujeres. Los adultos mayores de 49 años tuvieron puntuaciones positivas en Fuerza personal e Inteligencia emocional.

Abstract Background. Artificial intelligence (AI) simulates cognitive processes transduced to computer systems. It allows making decisions with a high level of effectiveness, this permit making diagnoses and clinical predictions based on the algorithms. One of the consequences of Covid-19 disease is the damage to mental health in the population. AI and remote care allow the diagnosis and intervention of a significant number of people who are looking for apps and virtual spaces for psychological care. Objective. To identify the levels of anxiety, self-esteem, depression, personal strength, suicidal ideation, grief and emotional intelligence by means of a well-being app during the Covid-19 pandemic. Material and Methods. It was a non-probabilistic, non-experimental, cross-sectional, descriptive, quantitative and comparative design. Procedure. Through the app, an open invitation was sent to participate in mental health research during the Covid-19 pandemic, which included the instruments to be answered, objectives, and indications, from February six of 2020 to May Three of 2021. The app returns the results of the answered instruments, identifying the user, gender, age, and in the case of adults, the salary range, the work activity, the work company and the work area. Results. Of the total app users who participated, 83.6% were women; 23% were adolescents, 45% emerging adults, 31% adults, and 1% > 49 years of age. High levels of anxiety, depression, stress and suicidal ideation and grief were found in the population, with significant differences greater in women, adolescents, and emerging adults; self-esteem with higher scores in the group older than 49 years. Personal strength and emotional intelligence, both protective factors, had statistical significance in favor of adults, older than 49 years, and low scores in the group of adolescents. Conclusions. With the application of mental health instruments with a psychological well-being app, it was possible to select a high n of participants from different age groups, identifying high scores for anxiety, depression, and suicidal ideation at risk levels, and with significant differences in adolescents, emerging adults, and women. Those over 49 years of age had positive scores on Personal Strength and Emotional Intelligence.

Deseo intenso por alimentos apetecibles: validación y estandarización del Food Craving Questionnaire-Trait en México / Intense craving for appetizing foods: validation and standardization of the Food Cravings Questionnaire-Trait in Mexico

Resumen Introducción: El food craving o “ansia por comer” es una respuesta motivacional y fisiológica por comer alimentos específicos, principalmente con alto contenido calórico. Para evaluarlo se usa, entre otros, el Food Craving Questionnaire Trait, estructurado multidimensionalmente y validado en diversos países, el cual ha mostrado ser sensible y adaptable a los cambios contextuales-culturales. Objetivos: Validar y estandarizar el Food Craving Questionnaire-Trait en adultos de la Ciudad de México. Método: Estudio no experimental, transversal y aleatorizado de 1059 sujetos de uno y otro sexo, entre 18 y 84 años; 71.86 % del sexo femenino. Se examinaron propiedades psicométricas con análisis factoriales exploratorios y confirmatorios. Resultados: Se redujeron los factores del cuestionario y los ítems se reorganizaron de forma diferente al original. El análisis factorial confirmatorio mostró ajuste adecuado y estandarización aceptable de los factores. Se encontró alta consistencia interna para el cuestionario global (a = 0.973 y rho = 0.975) para cada uno de los factores. Conclusión: Este estudio determina la viabilidad del Food Craving Questionnaire para población de la Ciudad de México.

Abstract Introduction: Food craving is a motivational and physiological response for eating specific foods, mainly with high caloric content. To assess food craving, self-reports, inventories and questionnaires are used. The Food Cravings Questionnaire-Trait is multi-dimensionally structured and has been validated in several countries, since it is sensitive and adaptable to contextual-cultural changes. Objectives: To validate and standardize the Food Cravings Questionnaire-Trait in adults of Mexico City. Method: Non-experimental, cross-sectional, randomized study of 1059 subjects of both genders, between 18 and 84 years of age; 71.86 % of the female gender. Psychometric properties were examined with exploratory and confirmatory factor analyses. Results: The domains of the questionnaire were reduced and the items were reorganized differently from the original version. The confirmatory factor analysis showed an adequate fit and acceptable standardization of factors. High internal consistency was found for the global questionnaire (a = 0.973 and rho = 0.975) for each one of the domains. Conclusion: This study determines the viability of the Food Cravings Questionnaire for the population of Mexico City.

Efficacy of Cognitive Behavioral Therapy for Habit Modification and Drug Adherence in Obesity / Eficacia de la Terapia Cognitivo Conductual para Modificación de Hábitos y Adherencia Farmacológica en Obesidad

Abstract The obesity is a global health problem, also it is increasing in adults and pediatric population, reducing life quality. Treatment must be interdisciplinary with elements of behavior modification on self-control, habit modifications, support networks and highlighting to adherence. Cognitive behavioral therapy, specifically on problem solving model, is efficient in treatment of anthropometric control, metabolic and behavioral indicators. Methods: Quasi-experimental, comparative, clinical and randomized study, n=100 adults of both sexes with an exogenous obesity diagnostic. The intervention was performed with an interdisciplinary treatment of cognitive behavioral therapy on problem solving model and 3mg. (0-0-1) of melatonin (50 subjects), comparing it with a group that only received the treatment by melatonin 3mg. (0-0-1) (50 subjects) per 8 months; the anthropometry and blood biochemical values (glucose, triglycerides, HDL and LDL) was evaluated after and before; dropout rate and adherence to the drug was evaluated every month. A bioimpedance machine was used. Results: The analysis demonstrated in eight months that the problem solving model with melatonin group got an adherence average of 80% (p= .05); in comparison with melatonin group that showed an average of 48% (p= .05). Relating to anthropometry and blood biochemical values, problem solving model and melatonin group got better effectiveness (p= .05). Conclusions Cognitive behavioral therapy combined with melatonin, was more effective in anthropometric indicators, blood chemistry and mainly in adherence, confirming the importance of the incursion of effective psychological techniques that contribute to the management of obesity.

Resumen La obesidad es un problema de salud que aumenta en la población, reduciendo la calidad de vida. El tratamiento debe de ser interdisciplinario, que incluya autocontrol de ingesta alimentaria, modificación de hábitos, redes de apoyo y manejo de adherencia. La terapia cognitiva conductual específicamente el modelo en solución de problemas es eficaz en el manejo de antropometría, indicadores metabólicos y conductuales, sin embargo no hay evidencia de su impacto en adherencia farmacológica. Método: estudio cuasiexperimental, comparativo, aleatorio simple y clínico. Participaron 100 adultos de ambos sexos con diagnóstico de obesidad exógena. Se aplicó intervención basada en el modelo en solución de problemas combinado con 3 mg. (0-0-1) de melatonina (50 sujetos), comparándola con un grupo que solo recibió melatonina 3 mg. (0-0-1) (50 sujetos) durante 8 meses; se evaluó antropometría (IMC y porcentaje de grasa), química sanguínea (glucosa, triglicéridos, HDL y LDL), tasa de abandono y adherencia al fármaco mensualmente. Se utilizó báscula de bioimpedancia. Resultados. El grupo de terapia y melatonina obtuvo un promedio de adherencia del 80% (p = .05); en comparación con el grupo de melatonina que mostró un promedio de 48% (p = .05). En la antropometría y química sanguínea, este grupo mostró mayor eficacia (p = .05). Conclusiones. La terapia cognitivo conductual combinada con melatonina, fue más efectiva en indicadores antropométricos, de química sanguínea y principalmente en adherencia, lo que confirma la importancia de la incursión de técnicas psicológicas efectivas que coadyuven en el manejo de obesidad.