ABSTRACT
OBJECTIVE: To assess regional and sociodemographic differences in self-perceived health status among older adults. METHODS: A face-to-face quality of life survey was conducted in a representative sample of the Spanish population comprising 1,106 non-institutionalized elderly aged 60 or more in 2008. Logistic regression models were used to explain self-perceived health status according to the EuroQol Group Visual Analogue Scale (EQ-VAS). Independent variables included sociodemographic and health characteristics as well as the nomenclature of territorial units for statistics level 1 (NUTS1: group of autonomous regions) and level 2 (NUTS 2: autonomous regions). RESULTS: Younger and better off respondents were more likely to have a positive self-perceived health status. Having no chronic conditions, independence in performing daily living activities and lower level of depression were also associated with positive self-perceived health status. People living in the south of Spain showed a more negative self-perceived health status than those living in other regions. CONCLUSION: The study results point to health inequality among Spanish older adults of lower socioeconomic condition and living in the south of Spain. The analysis by geographic units allows for international cross-regional comparisons.
OBJETIVO: Analisar as diferenças regionais e sociodemográficas no estado de saúde percebido por adultos mais velhos. MÉTODOS: Realizou-se um inquérito de qualidade de vida mediante entrevista pessoal com amostra representativa da população espanhola de 1.106 pessoas com 60 e mais anos não institucionalizadas, em 2008. Aplicaram-se modelos de regressão logística para explicar a saúde percebida segundo a escala visual analógica do EuroQol Group (EQ-VAS). As variáveis independentes incluíram características sociodemográficas e de saúde, assim como unidades territoriais estatísticas de nível 1 (grupo de comunidades autônomas) e nível 2 (comunidades autônomas). RESULTADOS: Os participantes dos grupos mais jovens e os que tinham uma melhor situação econômica mostraram maior probabilidade de ter uma percepção positiva da sua saúde. A ausência de problemas crônicos de saúde, a independência para realizar atividades da vida diária e menor nível de depressão também se associaram positivamente à saúde percebida como boa. Os idosos que viviam no sul mostraram uma percepção mais negativa da saúde do que as que vivem noutras regiões. CONCLUSÕES: Os resultados indicam uma desigualdade relativa no estado de saúde dos adultos mais velhos de níveis socioeconômicos inferiores e dos habitantes do sul do país. A análise por unidades territoriais estatísticas permite estabelecer comparações entre regiões em nível internacional.
OBJETIVO: Analizar las diferencias regionales y sociodemográficas en el estado de salud percibido por ancianos. MÉTODOS: Se realizó una encuesta de calidad de vida mediante entrevista personal en una muestra representativa de la población española de 1.106 personas con 60 y más años no institucionalizadas en 2008. Se aplicaron modelos de regresión logística para explicar la salud percibida de acuerdo con la escala visual analógica del EuroQol Group (EQ-VAS). Las variables independientes incluyeron características sociodemográficas y de salud, así como unidades territoriales estadísticas de nivel 1 (NUTS1: grupos de comunidades autónomas), y nivel 2 (NUTS2: comunidades autónomas). RESULTADOS: Los participantes de ambos grupos, el de los más jóvenes y los que tenían una mejor situación económica, mostraron mayor probabilidad de tener una percepción positiva de la salud. La ausencia de problemas crónicos de salud, la independencia para desarrollar actividades de la vida diaria y un menor nivel de depresión también se asociaron positivamente a la salud percibida como buena. Los ancianos que vivían en el sur mostraron una percepción más negativa de su salud que aquellos que vivían en otras regiones. CONCLUSIONES: Los resultados muestran desigualdad relativa en el estado de salud de los ancianos de niveles socioeconómicos inferiores y en los habitantes del sur del país. El análisis estadístico por unidades territoriales permite establecer comparaciones entre regiones en nivel internacional.
Subject(s)
Aged , Aged, 80 and over , Female , Humans , Male , Middle Aged , Activities of Daily Living/psychology , Health Status , Health Surveys , Health of the Elderly , Quality of Life/psychology , Self Concept , Socioeconomic Factors , Health Status Disparities , Health Status Indicators , Income , Logistic Models , Surveys and Questionnaires , Regression Analysis , SpainABSTRACT
En la actualidad existen dos cuestionarios específicos para evaluar los trastornos del sueño de los pacientes con enfermedad de Parkinson: la Escala de Sueño para Enfermedad de Parkinson (Parkinsons Disease Sleep Scal [PDSS]) y la SCOPA-Sueño (Scales for Outcomes in Parkinsons Disease-Sleep). Estas dos escalas tienen, en conjunto, propiedades psicométricas satisfactorias y son de fácil aplicación e interpretación. Debido a su estructura y contenido pueden considerarse complementarias, dado que la PDSS informa más sobre la calidad del sueño nocturno y las causas de su alteración y la SCOPA-Sueño evalúa sueño nocturno y somnolencia diurna, pero no explora los síntomas que influyen en la calidad del sueño nocturno. Otros dos instrumentos específicos para la enfermedad de Parkinson, el Cuestionario y la Escala de Síntomas no Motores, se desarrollaron para identificar y cuantificar (respectivamente) dichas manifestaciones. Ambos contienen dominios específicos para trastornos del sueño que, aunque menos extensos y detallados que la PDSS y la SCOPA-Sueño, permiten cuantificarlos simultáneamente (y por tanto, establecer relaciones) con una variedad de alteraciones de enorme interés. Debido a la complejidad de las manifestaciones de la enfermedad de Parkinson, la evaluación del paciente es necesariamente compleja y ha de facilitarse mediante la disponibilidad de instrumentos útiles y válidos.
Subject(s)
Parkinson Disease/complications , Surveys and Questionnaires , Sleep Initiation and Maintenance Disorders/diagnosis , Sleep Wake Disorders/diagnosisABSTRACT
As a consequence of the relevant role of diagnosis in decision making related to clinical practice, research and health management, the review of principles in which judgements about the quality of a diagnostic test are based is very convenient. After reviewing briefly the diagnostic reasoning types and approaches that show how clinical history, examination, experience, and theoretical knowledge may be combined, the main characteristics of a diagnostic test are reviewed. The statistical methods to quantify these properties are also shown. Reliability , understood as stability of results, may be determined by means of such statistics as kappa, interclass correlation coefficient, or percentage of agreement, according to the type of variable. Validity is the test attribute needed for the purpose for which it was designed. Some different aspects of this attribute, such as sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, etc. may be calculated and each of them is relevant to different aspects of the test validity. Finally a list of possible biases are analysed. It is proposed that if we follow the Evidence-Based Medicine guidelines for critical reading of articles on diagnostic tests, we will be able to assess the quality of a paper on this matter.
Dado el destacado papel del diagnóstico en la toma de decisiones relacionada con la práctica clínica, la investigación y la gestión, es conveniente revisar los principios en los que se basan los juicios acerca de la calidad de una prueba diagnóstica. Tras revisar sucintamente los tipos de razonamiento y enfoques diagnósticos, que intentan explicar cómo se integran anamnesis, observación, experiencia y conocimiento teórico, se exponen las propiedades que caracterizan adecuadamente una prueba diagnóstica (PD) y cómo se pueden cuantificar. La fiabilidad, entendida como estabilidad del resultado, puede determinarse por estadísticos como kappa, el coeficiente de correlación intraclase o el porcentaje de acuerdo, según el tipo de variable. La validez, atributo por el que la PD sirve para aquello que fue diseñada, presenta diferentes aspectos calculables (sensibilidad, especificidad, valor predictivo, cocientes de probablidad, etc.), cada uno de los cuales informa una propiedad relevante. Finalmente, se revisan los posibles defectos que pueden sesgar la caracterización de una PD. Siguiendo guías de "medicina basada en pruebas" para lectura crítica de artículos sobre PD, estaremos en condiciones de valorar la calidad de un estudio sobre esta materia.