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1.
Arq. bras. endocrinol. metab ; 53(7): 804-810, out. 2009. ilus, graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-531693

ABSTRACT

OBJETIVO E MÉTODOS: Com o propósito de investigar a contribuição do exame da cromatina nuclear no diagnóstico diferencial das lesões foliculares da glândula tireoide, foram estudadas 76 amostras previamente submetidas à análise de expressão proteica de HBME-1, CK-19 e galectina-3. RESULTADOS: HBME-1 confirmou-se como o mais sensível marcador imunoistoquímico de malignidade. Uma série de variáveis morfométricas, densitométricas e de textura foram úteis na distinção entre os diferentes tipos de lesão folicular. Entre essas variáveis, o r², parâmetro relacionado à granularidade do núcleo, apresentou a melhor acurácia, sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo, diferenciando lesões benignas de malignas. CONCLUSÃO: A morfometria analítica de imagem da cromatina nuclear pode acrescentar acurácia ao diagnóstico diferencial das lesões de padrão folicular.


OBJECTIVE AND METHODS: To investigate the utility of nuclear chromatin texture assessment in the differential diagnosis of follicular patterned lesions, by means of examining 76 samples previously submitted to the immunohistochemical protein analysis of HBME-1, CK-19 and galectina-3. RESULTS: HBME-1 confirmed to be the most sensitive marker of malignancy. A series of morphometric, densitometric and texture variables were useful in the discrimination of the different types of follicular lesions. Among these variables, r², a parameter related to the granularity of the nucleus presented the best accuracy, sensitivity, specificity and positive and negative predictive values, distinguishing benign from malignant lesions. CONCLUSION: The morphometric analysis of nuclear chromatin images may add accuracy to the differential diagnosis of follicular patterned lesions.


Subject(s)
Humans , Adenoma/pathology , Carcinoma, Papillary, Follicular/pathology , Cell Nucleus/pathology , Chromatin/pathology , Thyroid Neoplasms/pathology , Biomarkers, Tumor/analysis , Adenoma/ultrastructure , Carcinoma, Papillary, Follicular/ultrastructure , Chromatin/ultrastructure , Diagnosis, Differential , Diagnosis, Computer-Assisted/methods , /analysis , /analysis , Predictive Value of Tests , Software , Thyroid Neoplasms/ultrastructure
2.
Rev. bras. ginecol. obstet ; 15(3): 145-7, maio-jun. 1993. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-173518

ABSTRACT

A case of Sertoli cells ovarian tumor in a 55 year old patient is reported. Some comments are made on this type of tumor. The tumor reported was very differentiated and non functional. The surgical indication was made on the clinical data, and a bilateral ooforectomy was performed.


Subject(s)
Humans , Female , Middle Aged , Ovarian Neoplasms/diagnosis , Sertoli-Leydig Cell Tumor/diagnosis , Ovarian Neoplasms/pathology , Ovarian Neoplasms/surgery , Sertoli-Leydig Cell Tumor/surgery , Sertoli-Leydig Cell Tumor/pathology
3.
Arq. neuropsiquiatr ; 49(3): 357-61, set. 1991. ilus
Article in English | LILACS | ID: lil-103637

ABSTRACT

Relato de caso de neuroblastoma periférico em paciente adulto, com 39 anos de idade, do sexo masculino. O tumor de localizaçäo retroperitoneal, acometeu o plexo lombossacral esquerdo. Os primeiros sintomas foram de lombociatalgia, progredindo com monoparesia crural pronunciada e dor incapacitante. Säo descritas as características histológicas dessa neoplasia rara na idade adulta, incluindo estudo imuno-histoquímico e microscopia eletrônica, bem como a técnica cirúrgica empregada para sua ressecçäo (via posterior) transglutea, sendo a cavidade pélvica alcancada atravéz do forame isquiático maior). Os neuroblastomas devem ser considerados no diagnóstico diferencial do chamdo grupo histológico dos tumores malignos de células pequenas, mesmo em se tratando de pacientes adultos


Subject(s)
Adult , Humans , Male , Neuroblastoma/diagnosis , Peripheral Nervous System Neoplasms/diagnosis , Neuroblastoma/pathology , Peripheral Nervous System Neoplasms/pathology , Tomography, X-Ray Computed
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