ABSTRACT
Abstract Deaths in traffic represent a global and multicausal problem. We verified, through a linear regression model, that cognitive abilities (CA) and population indebtedness (PI) predict, together, 56% of the variation of death rates in the traffic (DT) of the twenty-seven states of Brazil. CA's are related to a greater control of the attention and, possibly, to a greater compliance with norms for preventing traffic accidents, has a greater impact than PI on DT, since PI associates to only one deficit of people's attention resources. The decrease of PI and the improvement of CA can decrease DT.
Resumo Os óbitos no trânsito representam um problema global e multicausal. Verificamos, por meio de um modelo de regressão linear, que as habilidades cognitivas (HC) e o endividamento populacional (ENDP), predizem, juntos, 56% da variação das taxas de óbitos no trânsito (TOT) das 27 unidades federativas (UF) do Brasil. As HC, por estarem relacionadas a um maior controle da atenção e, possivelmente, a um maior cumprimento de normas de prevenção contra acidentes de trânsito, possuem um impacto maior que o ENDP sobre as TOT, já que o ENDP associa somente a um deficit dos recursos de atenção das pessoas. A diminuição do ENDP e a melhoria das HC podem reduzir as TOT.