ABSTRACT
O esgotamento profissional (EP) caracteriza-se por exaustão emocional, despersonalização, e baixa realização profissional, podendo ocorrer entre profissionais da saúde. Este artigo avalia o EP entre trabalhadores da Atenção Primária à Saúde (APS) em três municípios de pequeno porte da Zona da Mata Mineira. O estudo analisa a associação por regressão logística entre EP, aspectos socioeconômicos, demográficos e aspectos do trabalho. Um total de 149 profissionais foi selecionado, destes, 107 responderam a todos os questionários. Para mensurar o EP, foi utilizado o Maslach Burnout Inventory (MBI) e, para a caracterização dos profissionais, foi utilizado outro questionário segundo três diferentes questões: aspectos individuais, sociodemográficos e área de cobertura da equipe. Foram classificados 101 profissionais com indicação positiva para EP. As variáveis presentes no modelo de regressão logística backward stepwise, associadas positivamente com indicativo de esgotamento profissional foram: possuir idade inferior à mediana da população (> 29,5 anos) e fazer uso de medicamentos "calmantes, tranquilizantes e remédios para dormir". Os resultados contribuem para identificar fatores associados com o esgotamento profissional e apontam, neste sentido, para a necessidade de investigações mais detalhadas.
Burnout is characterized by emotional exhaustion, depersonalization and low occupational performance, which may occur among health professionals. This article evaluates burnout among workers in Primary Health Care (PHC) in three small towns in the Zona da Mata Mineira. The study analyzes associations by logistic regression between burnout, socioeconomic, and demographic aspects of work. A total of 149 professionals were selected, 107 of these responded to all questionnaires. To measure burnout, the Maslach Burnout Inventory (MBI) was used and to characterize the professional, a questionnaire assessing three different issues - namely individual and sociodemographic aspects and team area coverage - was used. 101 professionals were classified with positive indication for burnout. The variables present in the backward stepwise logistic regression model positively associated with indicative of burnout were: being younger than the population average (> 29.5 years) and use of drugs, including sedatives, tranquilizers and sleeping pills. The results contribute to the identification of factors associated with burnout and therefore highlight the need for more detailed investigation.