Timed up and go test and self-perceived health in elderly: population-based study / Teste TUG e saúde autopercebida em idosos: estudo de base populacional

Abstract Due to the aging process, chronic diseases arise with increased use of medications and there is a need to evaluate the elderly to prevent functional dependence and falls. The aim of this study was to compare gender, sociodemographic characteristics, fall occurrences, self-reported diseases, quantity of drugs with timed up and go test (TUG) and TUG-cognitive, and to associate these factors with the self-perception of health of the elderly in the community. Were selected 513 elderly people, with 384 that completed the TUG test to evaluate the functional capacity. There was difference between the female and male, in the variables: age-group 70 to 79 years (p=0.036) ? 80 years (p=0.013); per capita income in the female ? 1 minimum wage (p=0.005) and >2 (p=0.013), falls (p=0.001), systemic hypertension (p<0.001), arthritis or rheumatism (p=0.033), depression (p=0.048), osteoporosis (p<0.001), medications 3 to 4 (p=0.008), self-perceived health (p=0.030) and in the TUG (p<0.001) and TUG-cognitive (p=0.002). The prevalence by Poisson regression Robust (RPa), the variables associated with health self-perceived: heart disease (p=0,047), stroke (p=<0,001), osteoporosis (p=0,013) and TUG motor (p=0,028). Women had more health problems, weakness and poor physical performance, indicating the need for special attention as the aging aspects. So, TUG test can be useful tool for risk evaluate of falls in the elderly living in the community.

Resumo Devido ao processo envelhecimento, surgem as doenças crônicas com aumento de uso de medicamentos e existe necessidade de avaliar os idosos para prevenir dependência funcional e quedas. O objetivo deste estudo foi comparar as pessoas idosas por gênero, variáveis socioeconômicas, ocorrências de quedas, doenças autorrelatadas, quantidade de medicamentos, saúde autopercebida e teste Timed Up and Go (TUG). Foram selecionadas 513 pessoas idosas, com 384 que completaram o teste TUG para avaliar a capacidade funcional. Existia diferença entre gênero feminino e o masculino, nas variáveis: grupo etário de 70 a 79 anos (p=0,036) ? 80 anos (p=0,013); renda per capita no salário mínimo ? 1 feminino (p=0,005) e> 2 (p=0,013), quedas (p= 0,001), hipertensão sistêmica (p<0,001), artrite ou reumatismo (p=0,048), osteoporose (p <0,001), medicamentos de 3 a 4 (p=0,008), autopercepção de saúde (p=0,030) e no TUG (p<0,001) e TUG-cognitivo (p=0,002). A prevalência por regressão de Poisson robusta (RPa), as variáveis associadas à saúde autopercebida: doença cardíaca (p=0,047), acidente vascular cerebral (p=0,001), osteoporose (p=0,013) e motor TUG (p=0,028). As mulheres tiveram mais problemas de saúde, fraqueza e desempenho físico fraco, indicando a necessidade de atenção especial aos aspectos do envelhecimento. Assim, o teste TUG pode ser uma ferramenta útil para avaliar o risco de quedas nos idosos que vivem na comunidade.

Tabagismo em universitários de ciências da saúde: prevalência e conhecimento / Smoking among undergraduate health sciences students: prevalence and knowledge

OBJETIVO: Determinar a prevalência de tabagismo e o nível de conhecimento acerca do tabagismo entre estudantes universitários da área de saúde. MÉTODOS: Estudo transversal. Um questionário estruturado e autoadministrado foi respondido em sala de aula por universitários do último ano dos cursos da saúde de Cuiabá e Várzea Grande (MT). Foram avaliados alunos de uma universidade pública e de duas universidades particulares. Cinco variáveis foram analisadas: idade, sexo, curso de graduação, status tabágico e noções sobre o tabagismo. A variável "conhecimento" foi dividida em cinco partes: tabagismo como doença; tabagismo e nicotina como causa de dependência; treinamento específico sobre tabagismo; fatores dificultadores da cessação tabágica; e formas de tratamento do tabagismo. Os últimos dois itens somente foram respondidos pelos alunos dos cursos de medicina. RESULTADOS: A prevalência do tabagismo variou de 9,3 por cento na universidade pública a 21,1 por cento em uma das universidades particulares. Aproximadamente 30 por cento dos entrevistados não souberam identificar a nicotina como causadora da dependência, 20,8 por cento não consideravam o tabagismo como doença, e 47,2 por cento responderam não terem recebido nenhum treinamento sobre o tabagismo. Os alunos de medicina da universidade pública mostraram maior conhecimento sobre as diversas formas de tratamento do tabagismo. CONCLUSÕES: A prevalência do tabagismo entre os universitários estudados foi alta. O conhecimento sobre tabagismo foi deficitário, o que poderia refletir uma inadequação da grade curricular dos cursos dessas universidades.

OBJECTIVE: To determine the prevalence of smoking and the level of knowledge about smoking among undergraduate health sciences students. METHODS: This was a cross-sectional study. A self-administered structured questionnaire was completed in the classroom by senior undergraduate health sciences students in the cities of Cuiabá and Várzea Grande, Brazil. We evaluated students at one public university and two private universities. Five variables were studied: age, gender, type of course, smoking status, and knowledge about smoking. The knowledge variable was divided into five parts: smoking as a disease; smoking/nicotine as a cause of dependence; specific education on smoking; major obstacles to the success of smoking cessation; and forms of smoking treatment. Only the medical students responded to questions related to the last two items. RESULTS: The prevalence of smoking ranged from 9.3 percent at the public university to 21.1 percent at one of the two private universities. Approximately 30 percent of the respondents were unable to identify nicotine as the cause of dependence, 20.8 percent did not consider smoking a disease, and 47.2 percent reported that they had never received any instruction on the topic of smoking. The medical students enrolled at the public university showed the highest level of knowledge regarding the various forms of smoking treatment. CONCLUSIONS: The prevalence of smoking among the university students in our sample was high. Their knowledge about smoking was insufficient, which suggests inadequacy of the curricula at these universities.