ABSTRACT
El análisis de orina es de vital importancia para el diagnóstico y seguimiento terapéutico en pacientes renales y desde la introducción de las tiras reactivas múltiples, el examen de orina se ha convertido en un procedimiento sensible y más rápido. El objetivo de la investigación fue la comparación de los métodos Método Cuantitativo - Colorimétrico del Rojo de Pirogalol y el método Semicuantitativo de Tiras Reactivas para determinar valores de proteínas en orina en pacientes del Instituto Gastroenterológico Boliviano Japonés de la ciudad de Sucre. La población de estudio estuvo constituida por un total de 100 pacientes de ambos géneros (56 mujeres y 44 hombres). Se encontró que entre Germanie, Multistix y Biotech no existen diferencias estadísticamente significativas en cuanto a método cuantitativo colorimétrico rojo de pirogalol, en cambio con Mission, Teco y Dialab si existen diferencias estadísticamente significativas. También se obtuvo diferencias en la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo y el t-Test, destacándose la marca de tira reactiva Germanie con 80,28 % de sensibilidad, 100 % de especificidad, 100 % valor predictivo positivo y 67,44% valor predictivo negativo, seguida de Multistix y Biotech.
The analysis of urine is of vital importance for the diagnosis and therapeutic monitoring in renal patients and since the introduction of multiple test strips, the urine test has become a sensitive and faster procedure. The objective of the investigation was the comparison of the methods Quantitative - Colorimetric of the Pirogalol Red and the semi-quantitative method of Reactive Strips to determine protein values in urine in patients of the Bolivian Japanese Gastroenterological Institute of the city of Sucre. The study population consisted of a total of 100 patients of both genders (56 women and 44 men). It was found that between Germanie, Multistix and Biotech there are no statistically significant differences in terms of red pyrogallol colorimetric quantitative method, instead with Mission, Teco and Dialab if there are statistically significant differences. Differences in sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and t-Test were also obtained, highlighting the Germanie strip test with 80.28% sensitivity, 100% specificity, 100% positive predictive value and 67,44% negative predictive value, followed by Multistix and Biotech.