Alostasis y carga alostática de las enfermedades

Introducción: La homeostasis es la propiedad fundamental de los sistemas biológicos de preservar el medio interno. La presión arterial, el pH, las concentraciones plasmáticas de sodio y glucosa son ejemplos de variables homeostáticos, donde el propósito de la regulación fisiológica es fijar cada parámetro interno en un punto de ajuste, detecta errores y los corrige con realimentación negativa. Los fisiólogos han evidenciado que muchos errores no son constantes sino adaptativos. Objetivo: Exponer los conceptos novedosos acerca de la influencia de un ambiente de estrés sobre nuestra fisiología y sus efectos deletéreos a largo plazo. Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica, en el motor de búsqueda Google académico, los descriptores: homeostasis, alostasis y carga alostática. Conclusiones: Se expuso los conceptos novedosos acerca de la influencia de un ambiente de estrés sobre nuestra fisiología y sus efectos deletéreos a largo plazo. La alostasis es el precio que el cuerpo paga por verse obligado a adaptarse a situaciones psicosociales o físicas adversas. La obesidad, la diabetes, la insulinoresistencia, la hipertensión arterial, son variables alostáticas, no homeostáticas, no son parámetros constantes, sino adaptativos, el organismo cambiará su medio interno para enfrentar el desafío o perturbación que le llega desde el exterior. Pensar en muchas de estas patologías bajo un modelo alostático puede enriquecer los recursos conceptuales del médico y modificar el abordaje de enfermedades prevalentes.

Introduction: Homeostasis is the fundamental property of biological systems to preserve the internal environment. Blood pressure, pH, plasma sodium and glucose concentrations are examples of homeostatic variables, where the purpose of physiological regulation is to fix each internal parameter at a set point, detect errors and correct them with negative feedback. Physiologists have shown that many errors are not constant but adaptive. Objective: To expose novel concepts about the influence of a stressful environment on our physiology and its deleterious long-term effects. Methods: A literature review was performed, in the academic Google search engine, the descriptors: homeostasis, allostasis and allostatic load. Conclusions: Novel concepts about the influence of a stressful environment on our physiology and its deleterious long-term effects were exposed. Allostasis is the price the body pays for being forced to adapt to adverse psychosocial or physical situations. Obesity, diabetes, insulin resistance, arterial hypertension, are allostatic variables, not homeostatic, they are not constant parameters, but adaptive, the organism will change its internal environment to face the challenge or perturbation that comes from the outside. Thinking about many of these pathologies under an allostatic model can enrich the conceptual resources of the physician and modify the approach to prevalent diseases.

El pronóstico y su importancia en la práctica clínica / Prognosis and its importance in the clinical practice

Introducción: Una de las grandes preocupaciones que ha agobiado al hombre es su interés por las enfermedades y cómo afrontarlas. Objetivo: Exponer elementos teóricos que resaltan la importancia del pronóstico dentro del método clínico. Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica sobre el pronóstico de pacientes enfermos con determinada entidad. Se utilizó el motor de búsqueda Google Académico y los descriptores: método clínico, pronóstico, estimación pronostica, predicción. Además, se utilizaron libros de textos de medicina interna y la base de datos SciELO de la Biblioteca Virtual de Salud. Desarrollo: La identificación de factores capaces de influir en el pronóstico de una enfermedad es de suma importancia para la actividad clínica diaria. Por un lado, porque facilita la toma de decisiones en cuanto a procedimientos diagnósticos o tratamientos y por otro, porque el conocer la posible evolución de un paciente concreto permitirá informarlo sobre el curso clínico de su enfermedad. Conclusiones: El pronóstico y las escalas predictoras son de utilidad en el proceso salud-enfermedad y forma parte del método clínico. El desarrollo tecnológico bien empleado permite emitir predicciones más precisas pero no están exentas de errores. El método clínico y la revolución tecnológica van en un proceso de desarrollo continuo donde ninguno sustituye al otro sino ambos como en un binomio dialéctico, van camino al progreso(AU)

Introduction: One of the greatest concerns that burdens man is the interest in diseases and how to deal with them. Objective: To present theoretical elements that highlight the importance of prognosis within the clinical method. Methods: A bibliographic review was carried out on the prognosis of sick patients with certain entity, using the Google Academic search engine. The descriptors used were clinical method, prognosis, prognostic estimation, prediction. In addition, internal medicine textbooks and SciELO database of the Virtual Health Library were used. Discussion: The identification of factors capable of influencing the prognosis of a disease is of utmost importance for daily clinical activity. On the one hand, because it facilitates decision-making regarding diagnostic procedures or treatments and, on the other, because knowing the possible evolution of specific patients will allow to inform patients on the clinical course of their disease. Conclusions: Prognosis and predictive scales are useful in the health-disease process and part of the clinical method. Well-used technological development enables more accurate predictions, but they are not error-free. The clinical method and the technological revolution go in a continuous progress where neither replaces the other but both, as in a dialectical binomial, are on the way to growth(AU)

Factores predictores de muerte en pacientes con infarto cerebral isquémico / Predictive factors of death in patients with ischemic cerebral infarction

Introducción: La enfermedad cerebrovascular es la tercera causa de muerte a nivel mundial. Objetivo: Determinar los factores predictores de muerte que influyen en pacientes con ictus isquémico. Métodos: Se realizó un estudio analítico, retrospectivo, de corte transversal, en el período comprendido entre el 1 de enero de 2014 al 31 de diciembre de 2016 en el municipio de Güines. Para la selección de la muestra se realizó un muestreo probabilístico por estratos para separar los pacientes con diagnóstico de ictus isquémico en dos grupos: vivos y fallecidos. Posteriormente se realizó un muestreo aleatorio simple, la muestra quedó constituida por 89 pacientes con diagnóstico de ictus y vivos al egreso hospitalario, y 89 pacientes fallecidos por ictus isquémico durante el ingreso hospitalario. Resultados: El mayor número de pacientes vivos y fallecidos con ictus isquémico fue el grupo de 70 a 79 años, con 80 en total, predominaron los hipertensos y la hiperlipemia tanto en vivo como fallecido, dentro de los complementarios se encontró la hiperuricemia y la hiperglucemia en ambos grupos. En el electrocardiograma el intervalo QT prolongado, mostró un mayor valor porcentual superior en los pacientes fallecidos respecto a los vivos (49 por ciento y 17 por ciento respectivamente). Conclusiones: El grupo etario de 70 a 79 años, la hipertensión arterial, el hábito de fumar, la hiperlipidemia y el intervalo QT corregido en el electrocardiograma, son factores que influyen en la muerte por ictus isquémico(AU)

Introduction: Cerebrovascular disease is the third cause of death worldwide. Objective: To determine the predictive factors of death that influence patients with ischemic stroke. Methods: A retrospective, cross-sectional, analytical study was conducted from January 1, 2014 to December 31, 2016 in Güines municipality. the sample was selected using a probabilistic sampling by strata to separate the patients diagnosed with ischemic stroke in two groups: living and deceased. Subsequently, a simple random sampling was carried out. The sample consisted of 89 patients with a diagnosis of stroke and alive at hospital discharge and 89 patients who died of ischemic stroke during hospital admission. Results: The largest number of patients alive and deceased with ischemic stroke was the age group 70-79 years, 80 in total. Hypertension and hyperlipemia predominated in both groups. Hyperuricemia and hyperglycemia were found in the complementary tests for both groups. In the electrocardiogram, the prolonged QT interval showed a higher percentage value in the deceased patients than in those alive (49 percent and 17 percent respectively). Conclusions: We found factors influencing death due to ischemic stroke as the age group 70-79 years, hypertension, smoking habit, hyperlipidemia and corrected QT interval in the electrocardiogram(AU)