ABSTRACT
Evaluamos la asociación entre cortisol salival y el porcentaje de grasa corporal en mujeres de edad media con síntomas crónicos. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio observacional, retrospectivo, transversal y analítico, que analizo los registros de 166 mujeres que acudieron por síntomas crónicos a un centro de ginecología durante el año 2013. Se recolectaron variables como edad, insulina basal, perfil tiroideo, cortisol salival (CSAM), índice de masa corporal (IMC), porcentaje de grasa corporal (POC). Utilizamos el coeficiente correlación de Pearson (r) entre POC 0 1MC y CSAM y regresión lineal univariada y multivariada para valorar la asociación entre CSAM y POC 0 [MC RESULTADOS: La media de edad fue 45 años +/- 14, la media de IMC fue 28,4 Kglm2 +/- 5,1, la media del POC fue 40, 7 % +/- 6, 7 Y la mediana del CSAM fue 12,1 nmol/L. El log CSAM e 1MC estuvieron inversamente correlacionados (r=-0,28, p<0,01) así como 10 fue la relación entre el log CSAM y POC (r=-0,41, p <0,01). La regresión univariada evidencio que por cada aumento de una unidad del log CSAM el IMC disminuye en 3.63 kg/m2 (p <0.01) y que por cada aumento de una unidad del log CSAM el POC disminuye en 7.2% (p<0.01). En análisis multivariado la asociación significativa se mantuvo para IMC y POC CONCLUSIONES: Encontramos una asociación inversamente proporcional entre el CSA M y el 1MC 0 POC en mujeres adultas con síntomas crónicos. La asociación es mayor entre CSAM y POC comparado con CSAM e lMC...
We evaluated the association between salivary cortisol and percent body fat in middle- aged women with chronic symptoms. MATERIALS AND METHODS: Observational and retrospective analytical study, which analyzed the records of /66 women who attended for chronic symptoms gynecology center during 2013. We collected variables as age, basal insulin, thyroid profile, salivary cortisol am (SCAM), index body mass index (BM1), body fat percentage (BF%). We used the Pearson correlation coefficient (r) between BF% or BMI and SCAM and univariate and multivariate linear regression to assess the association between SCAM and BF% or BMI. RESULTS: The mean age was 14 +/- 45 years, mean BMI was 28.4 kg 1 m2 +/- 5.1, the mean BF% was 40.7% +/- 6.7 and median CSAM was 12.1 nmol/1 L. The log CSAM and BMI were inversely correlated (r = -0.28, p <0.01) as was the relationship between log CSAM and BF% (r = -0.41, p <0.01). Univariate regression showed that for everyone-unit increase of log SCAM BMI decreases in 3.63 kg / m2 (p <0.01) and that for every increase of one unit of the PGC log SCAM decreases 7.2% (p <0.01). In multivariate analysis, significant association remained for BMI and BF%. CONCLUSIONS: We found an inverse association between BMI or SCAM and BF% in adult women with chronic symptoms. The association is higher among BF% compared CSCAM and SCAM and BMI...