ABSTRACT
Este artigo tem por objetivo propor uma metodologia de aprendizagem integrando os conceitos entre redes neurais qrtificiais (RNAs) e a teoria dos conjuntos difusos (TCDs). O maior interesse da pesquisa é examinar a aplicabilidade das operações aritméticas t-normas e t-conormas, implementadas através de dois tipos de neurônios difusos. Os resultados mostram que a operação aritmética Soma/Produto de Einstein E/OU implementado com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai obteve os melhores índices de acertos do SND. Os resultados foram analisados considerando os indicadores quantitativos de modelagem. A área de domínio, utilizada para provar a validade da metodologia, é no diagnóstico de eventos paroxístico (EPs), envolvendo os eventos epilépticos (EEs) e os eventos não epilépticos (ENEs).