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1.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 35(9): e00123417, 2019. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1039426

ABSTRACT

Resumo: A dinâmica de transmissão da dengue é multifatorial e envolve aspectos socioeconômicos, ecológicos e ambientais, sendo este último intimamente relacionado às condições climáticas locais que interferem no ciclo reprodutivo dos vetores da doença. Por sua vez, o clima é dependente dos mecanismos oceânicos tropicais, a exemplo das fases de El Niño/La Niña sobre o Pacífico. O presente trabalho contribui com esta temática e reporta as correlações entre o índice MEI (Multivariate ENOS Index) do Pacífico e o número de casos notificados de dengue em sete capitais da Amazônia brasileira, no período de 2001 a 2012. Além disso, investiga-se o padrão de sazonalidade (médias trimestrais) dos casos de dengue ao longo da região. As evidências de que o fenômeno El Niño/La Niña provoca redução/aumento no padrão pluviométrico local é consistente com o número menor/maior de casos notificados de dengue na maior parte das capitais amazônicas, cujo resultado foi comprovado pelas correlações negativas estatisticamente significantes encontradas para Manaus (Amazonas), São Luís (Maranhão), Belém (Pará) e Palmas (Tocantins). As médias dos 12 anos (2001/2012) revelaram a presença de sazonalidade pronunciada na incidência de dengue na maioria das capitais, com picos acentuados de janeiro a março [Rio Branco (Acre), Manaus, Belém e Palmas] e de abril a junho (São Luís), correspondendo em torno de 50% a 70% do total anual. As localidades mais ao norte [Boa Vista (Roraima) e Macapá (Amapá)] revelaram registro da dengue ao longo de todos os trimestres do ano, não apresentando sazonalidade acentuada.


Abstract: The dynamics of dengue transmission are multifactorial and involve socioeconomic, ecological, and environmental aspects, the latter being closely related to local climatic conditions that affect the vector's reproductive cycle. Climate depends in turn on tropical oceanic mechanisms such as phases of El Niño/La Niña over the Pacific. The study contributes to this discussion and reports on the correlations between the Multivariate ENSO Index (MEI) in the Pacific and the number of reported dengue cases in seven state capitals in the Brazilian Amazon from 2001 to 2012. The study also analyzes the seasonality pattern (quarterly mean values) in dengue cases throughout the region. Evidence that El Niño/La Niña causes a decrease versus increase in the local rainfall pattern is consistent with the lower versus higher number of reported dengue cases in most of the state capitals in the Amazon, a result proven by the statistically significant negative correlations seen in Manaus (Amazonas), São Luís (Maranhão), Belém (Pará) and Palmas (Tocantins). The 12-years means (2001-2012) revealed the presence of pronounced seasonality in dengue incidence in the majority of the state capitals, with sharp peaks from January to March [Rio Branco (Acre), Manaus, Belém and Palmas] and from April to June (São Luís), corresponding to 50-70% of the annual total. State capitals farther north [Boa Vista (Roraima) and Macapá (Amapá)] showed dengue reporting in all quarters of the year, with no pronounced seasonality.


Resumen: La dinámica de transmisión del dengue es multifactorial e implica aspectos socioeconómicos, ecológicos y ambientales, estando estos últimos íntimamente relacionados con las condiciones climáticas locales que interfieren en el ciclo reproductivo de los vectores de la enfermedad. A su vez, el clima depende de los mecanismos oceánicos tropicales, como por ejemplo las fases de El Niño/La Niña sobre el Pacífico. El presente trabajo contribuye a esta temática e informa sobre las correlaciones entre el índice MEI (Multivariate ENOS Index) del Pacífico y el número de casos notificados de dengue en siete capitales de la Amazonia brasileña durante el período de 2001 a 2012. Además, se investiga el patrón de estacionalidad (medias trimestrales) de los casos de dengue a lo largo de la región. Las evidencias de que el fenómeno El Niño/La Niña provoca reducción/aumento en el patrón pluviométrico local es consistente con el número menor/mayor de casos notificados de dengue en la mayor parte de las capitales amazónicas, cuyo resultado se comprobó por las correlaciones negativas estadísticamente significativas encontradas en Manaus (Amazonas), São Luís (Maranhão), Belém (Pará) y Palmas (Tocantins). Las medias de los doce años (2001/2012) revelaron la presencia de estacionalidad pronunciada en la incidencia de dengue en la mayoría de las capitales, con picos acentuados de enero a marzo [Rio Branco (Acre), Manaus, Belém y Palmas] y de abril a junio (São Luís), correspondiendo en torno del 50 al 70% del total anual. Las localidades más al norte [Boa Vista (Roraima) y Macapá (Amapá)] revelaron registro del dengue a lo largo de todos los trimestres del año, no presentando una estacionalidad acentuada.


Subject(s)
Humans , Animals , Dengue/epidemiology , El Nino-Southern Oscillation/adverse effects , Seasons , Brazil/epidemiology , Incidence , Dengue/transmission , Disease Vectors
2.
Acta amaz ; 35(2): 207-214, abr.-jun. 2005. mapas, tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-413335

ABSTRACT

Estudos sobre a climatologia das precipitações no Estado do Pará são essenciais para o planejamento das atividades agrícolas. A variação da precipitação anual e sazonal no Estado do Pará foi analisada com base em séries históricas de 23 anos (1976-1998) de dados diários de chuva. A análise foi realizada para 31 localidades do Estado do Pará, sendo os resultados representados em mapas com a utilização de técnicas de sistemas de informações geográficas (SIG). A variabilidade da precipitação anual e sazonal foi caracterizada com base no coeficiente de variação e no índice de variabilidade interanual relativo. A variação desses coeficientes para a precipitação anual no Estado do Pará foi de 15 a 30 por cento. As características mensais da estação chuvosa, em termos de início, fim e duração, foram determinadas utilizando-se o critério proposto por KASSAM (1979). A variação entre as datas de plantio precoces e tardias corresponderam aos decêndios identificados pelos dias julianos 309319 e 353363, respectivamente.


Subject(s)
Crop Production , Pluviometry
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