Fenótipo cintura hipertrigliceridêmica: associação com alterações metabólicas em adolescentes / Hypertriglyceridemic waist phenotype: association with metabolic abnormalities in adolescents

OBJETIVO: O presente estudo objetivou identificar a prevalência do fenótipo cintura hipertrigliceridêmica (CHT) e avaliar sua associação com alterações metabólicas em adolescentes de baixa condição econômica. MÉTODO: Estudo transversal com amostra probabilística de 1.076 adolescentes entre 11 e 17 anos, de ambos os sexos, estudantes de escolas públicas. Os participantes foram submetidos à avaliação antropométrica (peso, altura e circunferência da cintura) e à dosagem dos níveis de colesterol total, LDL-C, HDL-C, colesterol não HDL, triglicérides (TG) e glicemia de jejum. Foram obtidas informações referentes às condições econômicas das famílias dos participantes.O fenótipo CHT foi definido pela presença simultânea da circunferência da cintura aumentada (> percentil 90 por idade e sexo) e dos níveis séricos de triglicérides elevados (> 100 mg/dL). A análise de regressão logística foi utilizada para avaliação das associações de interesse. RESULTADOS: A prevalência do fenótipo CHT foi de 7,2% entre os adolescentes, sendo mais elevada na presença de obesidade (63,4%), do colesterol não HDL (16,6%) e do LDL-C (13,7%) altos. A análise bivariada indicou que, das variáveis metabólicas, apenas a glicemia não se associou ao fenótipo CHT. A análise multivariada, ajustada por sexo e idade, indicou que o fenótipo CHT se associou positivamente com o colesterol não HDL alto (odds ratio, 7,0; IC 95% 3,9-12,6) e com o HDL-C baixo (odds ratio, 2,7; IC 95%, 1,5-4,8). CONCLUSÕES: Este estudo mostrou que o fenótipo CHT se associou com um perfil lipídico aterogênico e sugere esse fenótipo como uma ferramenta de screening que pode ser utilizada para identificar adolescentes com alterações metabólicas.

OBJECTIVE: This study aimed to identify the prevalence of hypertriglyceridemic waist (HTW) phenotype, and to evaluate its association with metabolic abnormalities in adolescents of low socioeconomic status. METHOD: This was a cross-sectional study with a random sample of 1,076 adolescents between 11 and 17 years, of both genders, from public schools. The participants underwent anthropometric measurements (weight, height, and waist circumference), and levels of total cholesterol, low-density-lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density-lipoprotein cholesterol (HDL-C), non-HDL cholesterol triglyceride (TG), and fasting glucose were measured. Information regarding the socioeconomic status of the participants' families was obtained. The HTW phenotype was defined by the simultaneous presence of increased waist circumference (> 90th percentile for age and gender) and serum triglyceride levels (> 100 mg/dL). A logistic regression analysis was used to evaluate the associations of interest. RESULTS: The prevalence of HTW phenotype was 7.2% among the adolescents, being higher in the presence of obesity (63.4%) and high levels of non-HDL cholesterol (16.6%) and LDL-C (13.7%). The bivariate analysis indicated that, of the metabolic variables, only blood glucose was not associated with the HTW phenotype. Multivariate analysis adjusted for age and gender indicated that the HTW phenotype was positively associated with high non-HDL cholesterol (odds ratio: 7.0; 95% CI: 3.9-12.6) and low HDL-C levels (odds ratio: 2.7; 95% CI: 1.5-4.8). CONCLUSIONS: This study demonstrated that the HTW phenotype was associated with an atherogenic lipid profile, and this phenotype is suggested as a screening tool to identify adolescents with metabolic alterations.

Structural equation modeling in epidemiology / Modelagem de equações estruturais em epidemiologia

Structural equation modeling (SEM) is an important statistical tool for evaluating complex relations in several research areas. In epidemiology, the use and discussion of SEM have been limited thus far. This article presents basic principles and concepts in SEM, including an application using epidemiological data analysis from a study on the determinants of cognitive development in young children, considering constructs related to organization of the child's home environment, parenting style, and the child's health status. The relations between the constructs and cognitive development were measured. The results showed a positive association between psychosocial stimulus at home and cognitive development in young children. The article presents the contributions by SEM to epidemiology, highlighting the need for an a priori theoretical model for improving the study of epidemiological questions from a new perspective.

A modelagem de equações estruturais (MEE) é uma ferramenta estatística importante para avaliar relações complexas em várias áreas do conhecimento. Em Epidemiologia sua divulgação e uso são limitados. Este artigo apresenta princípios e conceitos básicos da MEE, com exemplo de aplicação na análise de dados epidemiológicos. A análise de dados é realizada em estudo que investiga determinantes do desenvolvimento cognitivo infantil, sendo definidos construtos relacionados à organização do ambiente da criança, ao seu status de saúde, e às práticas e estilo de vida dos pais. O impacto positivo da qualidade de estimulação psicossocial do ambiente doméstico sobre o índice de desempenho cognitivo (IDC) esclarece que parte do efeito da estimulação sobre o IDC deve-se ao estilo parental de interação com a criança e às características físico-ambientais do contexto familiar. As potencialidades do uso da MEE em Epidemiologia são apresentadas, enfatizando-se a definição do modelo teórico e seu uso para aprofundamento de questões epidemiológicas sob nova perspectiva.