ABSTRACT
Objetivo: Evaluar la incidencia y factores asociados al pensamiento suicida en una muestra de médicos residentes de dos instituciones. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de tipo descriptivo, observacional, prospectivo y transversal, entre los meses de septiembre a octubre del 2022, para estimar el pensamiento suicida en los médicos residentes de dos hospitales con la escala de Plutchik, además de buscar factores asociados. Se aplicó la estadística descriptiva con medidas de tendencia central y de dispersión, frecuencias relativas y absolutas; las pruebas ji al cuadrado de Pearson y de bondad de ajuste, así como la prueba de Kruskal-Wallis se emplearon para examinar las diferencias entre especialidades, y la prueba post-hoc de Tukey para evaluar la especialidad diferente. Resultados: Se respondió un total de 225 encuestas, de las cuales se eliminaron 20 por inadecuado diligenciamiento, y quedaron 205. El promedio de edad fue de 28,66 años (DS ± 2,360) y el 71,2 % correspondió al sexo femenino. En cuanto a las especialidades, se encontró a pediatría con el 28,8 % y a anestesiología con el 20,5 %. Se evidenció asociación significativa entre especialidades, con un valor de p = 0,0000, y grado académico de p = 0,003 (p ≤ 0,05). Según la especialidad, se encontraron diferencias en cuanto al pensamiento suicida; la prueba de Kruskal-Wallis mostró un valor de p = 0,000 y la prueba post-hoc de Tukey reveló que la especialidad de ginecología fue la diferente. Conclusiones: De acuerdo con los resultados de la muestra, alrededor de una cuarta parte de los médicos residentes manifiesta pensamiento suicida. La prevalencia en dicha muestra no presenta diferencia significativa con respecto a la incidencia a nivel latinoamericano. Se encontró una asociación entre ideas suicidas, especialidades médicas y grado académico. En cuanto a comparación entre las especialidades, ginecología fue la que mostró mayor ideación suicida. Este trabajo presenta algunas limitaciones, por ejemplo, existe una gran heterogeneidad de grupos, no se empleó una técnica de selección probabilística y las pruebas estadísticas empleadas fueron no paramétricas.
Objective: To evaluate the incidence and factors associated with suicidal ideation in a sample of resident physicians from two institutions. Materials and methods: A descriptive, observational, prospective and cross-sectional study was carried out to estimate the suicidal ideation and associated factors with the Plutchik Suicide Risk Scale among resident physicians from two hospitals between September and October 2022. Descriptive statistics were used with measures of central tendency and dispersion, as well as relative and absolute frequencies. In addition, Pearson's chi-square goodness of fit test and Kruskal-Wallis H test were used to examine the differences between specialties, and Tukey's Honest Significant Difference test to determine which specialty was different. Results: A total of 225 surveys were answered, out of which 20 were eliminated due to inadequate completion, leaving 205 complete surveys for analysis. The average age was 28.66 years (SD ± 2.360) and 71.2 % were females. Concerning the specialties, pediatrics was found in 28.8 % of the respondents and anesthesiology in 20.5 %. A significant association between specialties with a value of p = 0.0000 and academic degrees with p = 0.003 (p ≤ 0.05) was evidenced. Differences regarding suicidal ideation were found by specialty: Kruskal-Wallis H test showed a value of p = 0.000 and Tukey's Honest Significant Difference test revealed that the specialty of gynecology was the different one. Conclusions: According to the results of the study sample, approximately one fourth of the resident physicians had suicidal ideation. Its prevalence in this sample showed no significant difference with respect to its incidence in Latin America. An association between suicidal ideation, medical specialties and academic degree was found. As for the comparison between specialties, gynecology was the one with the highest suicidal ideation rate. This work had some limitations; for example, the groups were very heterogeneous, a probabilistic selection technique was not used, and the statistical tests were nonparametric.