Regionalização e desenvolvimento humano: uma proposta de tipologia de Regiões de Saúde no Brasil / Regionalization and human development: a typology of health regions in Brazil / Regionalización y desarrollo humano: una clasificación para las regiones de salud brasileñas

O objetivo do trabalho foi apresentar uma proposta de diferenciação das Regiões de Saúde no Brasil, baseada no desenvolvimento humano, contribuindo para a identificação de espaços geográficos comparáveis para observação, análise e acompanhamento do desempenho dos sistemas regionalizados de saúde. Os valores das dimensões do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal foram calculados para as Regiões de Saúde pela agregação dos dados dos municípios, ponderados pelo seu tamanho populacional. O agrupamento das Regiões de Saúde em 5 grupos, segundo combinações de longevidade, riqueza e escolaridade, foi determinado pelo método K-Médias. Metade das Regiões de Saúde brasileiras foi classificada em grupos do tipo 1 e 2 e a outra metade em grupos dos tipos 3 a 5. A tipologia apresentada oferece um modelo de agrupamento de Regiões de Saúde homogêneas, coerente com os pressupostos teóricos do PROADESS. A opção por indicadores e métodos de agregação bem estabelecidos tende a favorecer a sua compreensão e utilização pelos atores ligados à gestão do Sistema Único de Saúde (SUS).

This article aimed to present a proposal for characterizing health regions in Brazil based on human development, contributing to the identification of comparable geographic areas for observation, analysis, and monitoring of performance in regionalized health systems. The dimensions of the Municipal Human Development Index were calculated for the health regions by aggregating data from municipalities, weighted by population size. The grouping of health regions in 5 groups, based on combinations of life expectancy, income, and schooling, was determined by the K-Means method. Approximately half of Brazil’s health regions were classified as type 1 and the other half as types 3 to 5. The typology provides a clustering model for homogeneous health regions, consistent with the theoretical assumptions of PROADESS. The choice of well-established indicators and aggregation methods tends to facilitate their comprehension and use by the actors involved in the administration of the Brazilian Unified National Health System (SUS).

Este trabajo presenta una propuesta para la diferenciación de las Regiones de Salud en Brasil, basado en el desarrollo humano, lo que contribuye a la identificación de áreas geográficas comparables para la observación, el análisis y el seguimiento del desempeño de los sistemas sanitarios regionalizados. Se calcularon los valores de las dimensiones del Índice de Desarrollo Humano Municipal para las Regiones de Salud, a partir de los datos municipales, ponderados por su tamaño poblacional. La clasificación de las Regiones de Salud en 5 grupos, de acuerdo a las combinaciones de longevidad, riqueza y educación, se determinó por el método K-medias. La mitad de las Regiones de Salud de Brasil fueron clasificadas como tipo 1 y grupo 2, y la otra mitad en grupos de dos tipos 3-5. La tipología presentada proporciona un modelo de agrupación de regiones sanitarias homogéneas, en consonancia con los supuestos teóricos de PROADESS. La elección de los indicadores y los métodos de agregación bien establecidos tienden a facilitar su comprensión y su utilización por los gestores del Sistema Único de Salud brasileño (SUS).

Diferenças regionais no acesso a cirurgia cardiovascular no Brasil, 2002 -2010 / Regional differences in access to coronary bypass surgery in Brazil, 2002-2010

As taxas internação por angioplastia e cirurgia de revascularização vêm sendo usadas como proxies de acesso a serviços de alta complexidade. O objetivo é analisar sua evolução e discutir quais seriam as possíveis causas associadas às desigualdades regionais. Foram calculadas as taxas padronizadas de realização de angioplastia e cirurgia de revascularização por sexo e idade por 100 mil habitantes de 20 anos e mais, no período 2002 a 2010. A comparação com os dados internacionais mostra que o Brasil tem taxas menores que as observadas nos países da OECD. No Brasil, as taxas padronizadas de internação por angioplastia na população de 20 anos ou mais apresentaram uma tendência de crescimento, passando de 27,5 por 100 mil habitantes em 2002 para 39 por 100 mil em 2010. Na comparação das taxas padronizadas por idade e sexo entre as grandes regiões do Brasil, além das diferenças marcantes no eixo Norte - Sul, o que chama atenção é que mantenham um padrão estável e também as diferenças regionais. A constituição de redes assistenciais regionais hierarquizadas para cirurgias cardíacas constitui uma estratégia importante para: garantir a qualidade do cuidado, a optimização dos custos operacionais e reduzir as desigualdades no acesso entre as regiões brasileiras.

The hospitalization rates for angioplasty and coronary bypass surgery have been used as proxies for access to highly specialized services. The scope of this study is to analyze the evolution of these rates and discuss what are the possible causes associated with regional inequalities. Standardized rates of angioplasty and coronary bypass surgery by age and sex per 100,000 inhabitants aged 20 and over, in the period from 2002 to 2010 were calculated. Comparison with international data shows that Brazil has lower rates than those observed in OECD countries. In Brazil, the standardized rates of hospitalization for angioplasty in the population aged 20 and over showed an upward trend, rising from 27.5 per 100,000 in 2002 to 39 in 2010. When mortality rates by age and sex from different geographical regions were compared, besides the marked differences in the north - south axis, what is notable is the maintenance of a stable pattern of these rates and regional differences over the period analyzed. The definition of regional health care networks for cardiac surgery is an important strategy to ensure the quality of care, optimization of operating costs and reduction of inequalities in access to healthcare between Brazilian regions.

Avaliação de Desempenho de Sistemas de Saúde: um modelo de análise / Evaluation of performance of health systems: a model for analysis

Este artigo apresenta uma revisão da Matriz de Dimensões da Avaliação do Sistema de Saúde no Brasil desenvolvida em 2003, e uma atualização conceitual de parte das subdimensões de avaliação do desempenho dos serviços de saúde: efetividade, acesso, eficiência e adequação. Descreve o processo de seleção dos indicadores utilizados e uma síntese dos resultados para cada subdimensão do desempenho. O comportamento dos indicadores utilizados para avaliar o desempenho dos serviços de saúde no Brasil, no que se refere às quatro subdimensões selecionadas, não é uniforme e as melhorias mais acentuadas são observadas naquelas influenciadas pela atuação dos serviços no campo da atenção primária, as melhorias mais significativas foram observadas nas Efetividade e Acesso. Em relação à Eficiência dos serviços de saúde coexistem situações de alta eficiência com outras de baixo desempenho. A atuação dos serviços de saúde na subdimensão Adequação foi pior do que nas demais apresentadas.

This paper presents a review of the Dimension Matrix for Evaluation of the Brazilian Health System that was initially developed in 2003, as well as a conceptual update of some of the sub-dimensions for the evaluation of health service performance, namely effectiveness, access, efficiency and appropriateness of health care. It also describes the indicator selection process as well as the results obtained in each performance dimension. The behavior of the indicators used to assess the performance of health services in Brazil, with respect to each sub-dimension, was not uniform. Areas of marked improvement were found in indicators that are influenced by activities in the field of primary care. The most significant improvements were seen in the sub-dimensions of Effectiveness and Access. With respect to the Efficiency of health services, situations of high efficiency coexist with others with substandard performance. The performance of health services in the sub-dimension of Appropriateness of Health Care was the lowest of all indicators.

Uma analise da utilização de serviços de saúde por sistema de financiamento: Brasil 1998 -2008 / An analysis of use of the health services by financing system: Brazil 1998-2008

Este artigo analisa, a partir de microdados de 1998, 2003 e 2008 da PNAD/IBGE, a utilização de serviços de saúde sob a perspectiva de seu financiamento Entre os principais resultados da análise, destacam-se os seguintes: 1) o SUS continua financiando a maioria dos atendimentos e das internações realizados no País, participação que aumentou significativamente entre 1998 e 2003, mantendo-se praticamente estável entre 2003 e 2008; 2) a participação do SUS no financiamento da utilização dos serviços de saúde foi preponderante em todas as regiões, sendo maior nas regiões Norte e Nordeste com situações sanitárias e sócio-econômicas mais precárias; 3) o SUS é o principal financiador dos dois níveis extremos de complexidade da atenção à saúde: o de atenção básica e o da alta complexidade; 4) apesar do aumento verificado nas taxas de utilização do SUS, para atendimentos e internações, ainda persistem grandes inequidades no uso de serviços de saúde entre a população atendida pelo SUS e a população beneficiaria de planos e seguros de saúde privados; 5) foi observado um aumento na utilização de serviços do SUS por parte dessa população com asseguramento privado.

This article analyzes the use of health services from the perspective of financing based on PNAD/IBGE micro-data related to 1998, 2003 and 2008. Among the main results, the following can be highlighted: 1) The Unified Health System (SUS) continues to be the major financing agent of most consultations and hospitalizations in Brazil; its participation increased significantly between 1998 and 2003 and remained almost stable between 2003 and 2008; 2) SUS participation in financing the use of the health services has been predominant in all Brazilian regions, especially in the North and North-East, which feature the most precarious socio-economic and health conditions; 3) SUS is the major financing agent of the two extreme levels of complexity of health care: primary care and high complexity services. 4) In spite of a significant rise in utilization rates of SUS services for consultations and hospitalizations, great inequities can still be observed between the population that exclusively uses SUS and that which has private health insurance; 5) There has been an increase in the use of SUS health services by part of the population with private health insurance plans.

Estimativas da cobertura de mamografia segundo inquéritos de saúde no Brasil / Estimaciones de la cobertura de mamografía según encuestas de salud en Brasil / Estimates of mammography coverage according to health surveys in Brazil

OBJETIVO: Inquéritos populacionais constituem ferramenta fundamental para monitorar a cobertura de mamografia e os fatores associados à sua realização. Em inquéritos baseados na população residente em domicílios com telefone as estimativas tendem a ser superestimadas. O estudo teve por objetivo estimar a cobertura de mamografia com base em pesquisas de base populacional. MÉTODOS: A partir das coberturas por mamografia em mulheres de 50 a 69 anos, com e sem telefone fixo, observadas na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) 2003, calcularam-se as razões entre elas e o respectivo coeficiente de variação. A razão de cobertura foi multiplicada pela cobertura estimada pelo sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL), permitindo estimar a cobertura entre mulheres sem telefone em 2007. Essas estimativas foram aplicadas à população de mulheres, com e sem telefone, obtidas a partir da PNAD 2006, obtendo-se assim as estimativas finais para as capitais. RESULTADOS: Em 2007, para o conjunto das capitais, estimou-se a cobertura de mamografia em aproximadamente 70 por cento, variando de 41,2 por cento em Porto Velho (RO) a 82,2 por cento em Florianópolis (SC). Em 17 municípios a cobertura foi maior que 60 por cento; em oito, de 50 por cento-60 por cento; e em dois, a cobertura foi inferior a 50 por cento. Em termos absolutos, a diferença entre as coberturas do VIGITEL e as estimadas foi de 6,5 por cento para o conjunto dos municípios, variando de 3,4 por cento em São Paulo (SP) a 24,2 por cento em João Pessoa (PB). CONCLUSÕES: As diferenças nas magnitudes das estimativas da cobertura de mamografia por inquéritos populacionais são em grande parte reflexo dos desenhos dos estudos. No caso específico da mamografia, seria mais apropriado estimar sua cobertura combinando dados do VIGITEL com aqueles de outros inquéritos, que incluam informações sobre mulheres com e sem telefone ...

OBJECTIVE: Population surveys constitute an essential tool to monitor mammography coverage and factors associated with its performance. Estimates tend to be overestimated in surveys based on the population living in households with a telephone. The study aimed to estimate mammography coverage from population-based surveys. METHODS: Based on mammography coverage levels in women aged between 50 and 69 years, with and without a fixed telephone line, from the Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios 2003 (PNAD - 2003 National Household Survey), ratios between these coverage levels and their respective variation coefficient were calculated. The coverage ratio was multiplied by the coverage estimated by the Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL - Telephone-based Surveillance of Risk and Protective Factors for Chronic Diseases), enabling coverage in women without telephones in 2007 to be estimated. These estimates were applied to the female population, with and without a telephone, obtained from the PNAD 2006, thus achieving the final estimates for the capitals. RESULTS: In 2007, mammography coverage was estimated at about 70 percent for the group of capitals, varying from 41.2 percent in Porto Velho (Northern Brazil) to 82.2 percent in Florianópolis (Southern Brazil). In 17 cities, coverage was higher than 60 percent; in eight, between 50 percent and 60 percent; and in two, below 50 percent. In absolute terms, the difference between VIGITEL coverage levels and those estimated was 6.5 percent, varying from 3.4 percent in São Paulo (Southeastern Brazil) to 24.2 percent in João Pessoa (Northeastern Brazil). CONCLUSIONS: Differences in magnitudes of mammography coverage estimates for population surveys are mostly a reflection of study designs. In the specific case of mammography, it would be more appropriate to estimate its coverage by combining VIGITEL data with those from other surveys ...

OBJETIVO: Encuestas poblacionales constituyen herramienta fundamental para monitorear la cobertura de mamografía y los factores asociados a su realización. En pesquisas basadas en la población residente en domicilios con teléfono las estimaciones tienden a ser superestimadas. El estudio tuvo por objetivo estimar la cobertura de mamografía con base en pesquisas de base poblacional. MÉTODOS: A partir de las coberturas por mamografía en mujeres de 50 a 69 años, con y sin teléfono fijo, observadas en la Pesquisa Nacional por Muestra de Domicilios (PNAD) 2003, se calcularon las razones entre ellas y el respectivo coeficiente de variación. La razón de cobertura fue multiplicada por la cobertura estimada por el Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo y Protección para Enfermedades Crónicas por Pesquisa Telefónica (VIGITEL), permitiendo estimar la cobertura entre mujeres sin teléfono en 2007. Estas estimaciones fueron aplicadas a la población de mujeres, con y sin teléfono, obtenidas a partir de la PNAD 2006, obteniéndose así las estimaciones finales para las capitales. RESULTADOS: En 2007, para el conjunto de las capitales, se estimó la cobertura de mamografía en aproximadamente 70 por ciento, variando de 41,2 por ciento en Porto Velho (Norte de Brasil) a 82,2 por ciento en Florianópolis (Sur). En 17 municipios la cobertura fue mayor que 60 por ciento; en ocho, de 50 por ciento-60 por ciento; y en dos, la cobertura fue inferior a 50 por ciento. En términos absolutos, la diferencia entre las coberturas del VIGITEL y las estimadas fue de 6,5 por ciento para el conjunto de los municipios, variando de 3,4 por ciento en Sao Paulo (Sureste) a 24,2 por ciento en Joao Pessoa (Noreste). CONCLUSIONES: Las diferencias en las magnitudes de las estimativas de la cobertura de mamografía por pesquisas poblacionales son en gran parte reflejo de los diseños de los estudios. En el caso específico de la mamografía, seria más apropiado estimar su cobertura ...