ABSTRACT
OBJETIVO: Verificar a associação das comorbidades, quantificadas por meio do índice de gravidade da doença renal (IGDR), com os indicadores assistenciais Kt/V, hematócrito e albumina sérica, e com mortalidade. MÉTODOS: Quarenta pacientes renais crônicos em hemodiálise foram acompanhados por 12 meses e avaliados quanto a características sociodemográficas, tempo em diálise, presença de diabetes mellitus, indicadores assistenciais e comorbidades. A influência das comorbidades foi avaliada por meio do IGDR. RESULTADOS: O IGDR médio dos sobreviventes (85 por cento) e óbitos (15 por cento) foi 22±14,8 vs 44±12,4 (p<0,001) e entre pacientes diabéticos (29 por cento) e não diabéticos (71 por cento) de 40±15,1 vs 19±12,5 (p< 0,001). A correlação entre IGDR e albumina foi r= -0,475 (p<0,005). A maioria dos pacientes com albumina =3,6mg/l (82 por cento) era composta de não diabéticos (p=0,021). Houve correlação do hematócrito com a albumina, sendo r = 0,544, (p<0,001). O Kt/V não teve associação com outras variáveis. A razão de chance de óbito para cada ponto do IGDR foi de 10 por cento (p = 0,0093). CONCLUSÃO: O IGDR é um bom instrumento para avaliar comorbidade em pacientes em hemodiálise, sendo confiável para comparar grupos de pacientes e predizer mortalidade.
Subject(s)
Adolescent , Adult , Aged , Aged, 80 and over , Female , Humans , Male , Middle Aged , Kidney Failure, Chronic/mortality , Renal Dialysis/mortality , Severity of Illness Index , Biomarkers/analysis , Comorbidity , Epidemiologic Methods , Hematocrit , Kidney Failure, Chronic/classification , Kidney Failure, Chronic/therapy , Socioeconomic Factors , Serum Albumin/analysisABSTRACT
A depressão é uma condição prevalente e apresenta um impacto importante na evolução de pacientes com insuficiência renal crônica em estágio terminal. O presente estudo tem como objetivo primário estabelecer a prevalência de depressão maior nos pacientes em hemodiálise do HCPA. Como objetivos secundários, estão verificar a prevalência de alguns outros transtornos que compõem o chamado "espectro depressivo" e caracterizar os grupos de pacientes encontrados...