ABSTRACT
Objetivo: avaliar alguns indicadores da Vigilância Epidemiológica (VE) após a descentralização das ações para as Equipes de Saúde da Família. Metodologia: estudo descritivo, longitudinal, retrospectivo de alguns indicadores de cobertura, oportunidade e qualidade do sistema de VE de um município da Bahia entre 2000 e 2006, utilizando como fontes de dados Relatórios do Sinan, de Gestão e da VE. A significância da variação dos indicadores foi avaliada pelo Qui Quadrado para proporções. Resultados: notificação compulsória de doenças e investigação epidemiológica (IE) passaram a ser realizadas por 100 por cento das Unidades de Saúde da Família, representando crescimento de 41,7 por cento, naquele período. A proporção de encerramento oportuno das IE e de investigação oportuna das doenças exantemáticas apresentou queda de 6,2 e de 14,5 por cento, respectivamente, porém mantiveram níveis acima dos pactuados. O percentual de cura de tuberculose aumentou 24,0 por cento. Conclusão: os resultados sugerem que a Estratégia de Saúde da Família poderá contribuir para aprimorar a VE.
Objective: to evaluate some indicators of Epidemiological Surveillance (ES) after the decentralization of actions for the Family Health Team. Methodology: retrospective, longitudinal study to assess some indicators of coverage, timeliness and quality of the ES system in a city in Bahia between 2000 and 2006 using data from reports of Sinan, Management and ES. Chi square for proportions was used to examine statistical significance of variations in indicators. Results: Compulsory notifications of diseases and epidemiological investigation (EI) have been performed by 100 percent of the Family Health Units, (increase of 41.7 percent in the period). The proportion of timely closing of EI and timely investigation of exanthematous diseases fell by 6.2 percent and 14.5 percent, respectively, but remained above the levels previously agreed. The cure rate of tuberculosis increased 24.0 percent. Conclusion: the results suggest that the Family Health Strategy will contribute to improve ES.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Primary Health Care , Brazil , Family HealthABSTRACT
Para identificar fatores de risco para óbitos de menores de um ano em Salvador, mediante compartilhamento de banco de dados, foi realizado um estudo caso-controle, cujos indivíduos foram selecionados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM; 2000 e 2001) e do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC; 2000). Para tal, aplicou-se a técnica de linkage ou compartilhamento de bancos de dados e utilizou-se o programa Access 2000, versão 9.0. As variáveis independentes foram levantadas do SINASC. A associação entre possíveis fatores de risco e óbito de menores de um ano foi avaliada por regressão logística. Prematuridade, ocupação materna como empregada doméstica, dona de casa ou estudante, parto em unidade do setor público, número inadequado de consultas de pré-natal e baixo peso ao nascer foram preditores de óbitos das crianças. A ausência de registro de dados e preenchimento incorreto de campos foram dificuldades enfrentadas no processo de compartilhamento. Apenas 40,9 por cento dele foram realizados eletronicamente. Apesar dessas limitações, o uso complementar permitiu maior aproveitamento desses sistemas e possibilitou a formulação de críticas que podem estimular o seu aperfeiçoamento.
In order to identify risk factors for infant mortality (< 1 year of age) in Salvador, Bahia State, Brazil, by means of data bank linkage, a case-control study was performed, selecting individuals from the Mortality Information System (SIM; 2000 and 2001) and the Information System on Live Births (SINASC; 2000). The database linkage or data-sharing technique was used, with the Access 2000 software, version 9.0. Independent variables were collected from the SINASC database. The association between potential risk factors and infant death was evaluated by logistic regression. Prematurity, maternal occupation as a domestic servant, housewife, or student, delivery in public health services, insufficient number of prenatal visits, and low birth weight were predictors of infant death. Linkage revealed missing and incomplete data. Only 40.9 percent of data were recorded electronically. Despite these limitations, data linkage allowed better use of the two systems and the identification of critical points to further improve their quality.