Fatores associados a incapacidade funcional após acidente vascular cerebral isquêmico / Factores asociados a incapacidad funcional después de accidente cerebrovascular isquémico / Factors associated with functional disability after ischemic stroke

Resumo Objetivo Avaliar o nível de incapacidade funcional e identificar os fatores associados em pessoas após Acidente Vascular Cerebral Isquêmico. Métodos Coorte prospectiva, realizada em hospital de referência em neurologia, com 224 pessoas com acidente vascular cerebral isquêmico. A coleta de dados ocorreu entre março a outubro de 2019. Os participantes foram acompanhados durante a internação, quando as variáveis sociodemográficas e clínicas foram levantadas empregando-se instrumentos específicos e contatados após 90 dias, por ligação telefônica, para aplicação do Índice de Barthel modificado. Na análise, aplicou-se estatística descritiva e o teste Qui-quadrado de Pearson. Adotou-se significância estatística de 5%. Resultados A maioria apresentou algum grau de incapacidade funcional (58,5%), sendo que 29,5% apresentaram dependência moderada e 29,0% severa ou grave. As variáveis sexo feminino (p=0,011), tempo de chegada ao hospital de referência maior ou igual a 4,5h (p=0,017), Acidente vascular cerebral prévio (p=0,031), não ter realizado trombólise (p=0,023), ter hipertensão arterial (p=0,032) e maior gravidade estimada pela National Institute of Health Stroke Scale (p=0,000) foram associadas a maior nível de incapacidade. Conclusão Predominou a dependência de moderada a grave. A gravidade do evento, evento prévio, hipertensão, não submissão à trombólise, retardo à chegada ao hospital e sexo feminino foram associados a maior nível de incapacidade funcional.

Resumen Objetivo Evaluar el nivel de incapacidad funcional e identificar los factores asociados en las personas después de un accidente cerebrovascular isquémico. Métodos Cohorte prospectiva, realizada en un hospital de referencia en neurología, con 224 personas con accidente cerebrovascular isquémico. La recopilación de datos se llevó a cabo entre marzo y octubre de 2019. Se acompañó a los participantes durante la internación, momento en que se recopilaron las variables sociodemográficas y clínicas mediante la utilización de instrumentos específicos, y se los contactó 90 días después, por teléfono, para aplicar el Índice de Barthel modificado. En el análisis se aplicó estadística descriptiva y la prueba χ2 de Pearson. Se adoptó significación estadística de 5 %. Resultados La mayoría presentó algún nivel de incapacidad funcional (58,5 %), de los cuales el 29,5 % presentó dependencia moderada y el 29,0 % dependencia severa o grave. Las siguientes variables fueron asociadas a un mayor nivel de incapacidad: sexo femenino (p=0,011), tiempo de llegada al hospital de referencia mayor o igual a 4,5 h (p=0,017), accidente cerebrovascular previo (p=0,031), no haber realizado trombólisis (p=0,023), tener hipertensión arterial (p=0,032) y mayor gravedad estimada por la National Institute of Health Stroke Scale (p=0,000). Conclusión Predominó la dependencia de moderada a grave. La gravedad del evento, evento previo, hipertensión, no realización de trombólisis, retraso de la llegada al hospital y sexo femenino fueron las variables asociadas a un mayor nivel de incapacidad funcional.

Abstract Objective To assess the functional disability level and identify associated factors in people after Ischemic Cerebral Vascular Accident. Methods A prospective cohort, carried out in a reference hospital in neurology with 224 people with ischemic stroke. Data collection took place between March and October 2019. Participants were followed up during hospitalization, when sociodemographic and clinical variables were collected using specific instruments and contacted after 90 days, by telephone call, to apply the Modified Barthel Index. In the analysis, descriptive statistics and Pearson's chi-square test were applied. Statistical significance of 5% was adopted. Results Most had some degree of functional disability (58.5%), with 29.5% having moderate dependence and 29.0% having severe dependence. The variables being female (p=0.011), time of arrival at the reference hospital greater than or equal to 4.5 hours (p=0.017), previous stroke (p=0.031), not having undergone thrombolysis (p=0.023), having high blood pressure (p=0.032) and greater severity estimated by the National Institute of Health Stroke Scale (p=0.000) were associated with a higher disability level. Conclusion Moderate to severe dependence predominated. The severity of the event, previous event, hypertension, non-submission to thrombolysis, delay in arriving at the hospital and female gender were associated with a higher functional disability level.

Ischemic stroke mortality and time for hospital arrival: analysis of the first 90 days / Mortalidad por accidente cerebrovascular isquémico y tiempo de llegada al hospital: análisis de los primeros 90 días / Mortalidade por acidente vascular cerebral isquêmico e tempo de chegada a hospital: análise dos primeiros 90 dias

ABSTRACT Objective: To analyze the association between time of arrival at a reference hospital and mortality of people with ischemic stroke. Method: Descriptive and inferential statistics were used. Modifying and confounding variables between time of arrival and mortality were observed in the multivariate analysis. The Akaike Information Criterion was used to choose the model. Statistical significance of 5% and risk correction using the Poisson Model were adopted. Results: Most participants arrived within 4.5 hours of symptom onset or wake up stroke to the referral hospital and 19.4% died. The score of the National Institute of Health Stroke Scale was a modifier. In the multivariate model stratified by scale score ≥14, arrival time >4.5h was associated with lower mortality; and age ≥60 years and having Atrial Fibrillation, to higher mortality. In the model stratified by score ≤13, previous Rankin ≥3, and presence of atrial fibrillation were predictors of mortality. Conclusion: The relationship between time of arrival and mortality up to 90 days was modified by the National Institute of Health Stroke Scale. Prior Rankin ≥3, atrial fibrillation, time to arrival ≤4.5h, and age ≥60 years contributed to higher mortality.

RESUMEN Objetivo: Analizar la asociación entre el tiempo de llegada a un hospital de referencia y la mortalidad de las personas con accidente cerebrovascular isquémico. Método: Fueron usadas estadísticas descriptivas e inferenciales. En el análisis multivariado se verificaron variables modificadoras y confusoras entre el tiempo de llegada y la mortalidad. Para la elección del modelo se utilizó el Criterio de Información de Akaike. Se adoptó la significación estadística del 5% y la corrección del riesgo mediante el Modelo de Poisson. Resultados: La mayoría de los participantes llegaron dentro de las 4,5 horas posteriores al inicio de los síntomas o wake up stroke al hospital de referencia y el 19,4% fallecieron. La puntuación de la escala National Institute of Health Stroke Scale fue un modificador. En el modelo multivariante estratificado por puntaje de escala ≥14, el tiempo de llegada >4,5 h se asoció con una menor mortalidad; y edad ≥60 años y con Fibrilación Auricular a mayor mortalidad. En el modelo estratificado por puntaje ≤13, Rankin previo ≥3 y tener fibrilación auricular fueron predictores de mortalidad. Conclusión: La relación entre tiempo de llegada y mortalidad hasta los 90 días fue modificada por puntaje de la escala National Institute of Health Stroke Scale. Rankin previo ≥3, fibrilación auricular, tiempo hasta la llegada ≤4,5 h y la edad ≥60 años contribuyeron a una mayor mortalidad.

RESUMO Objetivo: Analisar a associação entre tempo de chegada a hospital de referência e mortalidade de pessoas com Acidente Vascular Cerebral isquêmico. Método: Foram utilizadas estatísticas descritivas e inferenciais. Variáveis modificadoras e confundidoras entre tempo de chegada e mortalidade foram verificadas na análise multivariada. O Critério de Informação de Akaike foi utilizado para escolha do modelo. Adotou-se significância estatística de 5% e correção de risco pelo Modelo de Poisson. Resultados: A maioria dos participantes chegou em até 4,5 horas do início dos sintomas ou wake up stroke ao hospital de referência e 19,4% morreram. A pontuação da National Institute of Health Stroke Scale foi um modificador. No modelo multivariado estratificado por pontuação da escala ≥14, o tempo de chegada >4,5h estava associado a menor mortalidade; e idade ≥60 anos e ter Fibrilação Atrial, a maior mortalidade. No modelo estratificado por pontuação ≤13, Rankin prévio ≥3 e ter fibrilação atrial foram preditores de mortalidade. Conclusão: A relação entre tempo de chegada e mortalidade até 90 dias foi modificada pela pontuação da National Institute of Health Stroke Scale. Rankin prévio ≥3, fibrilação atrial, tempo de chegada ≤4,5h e idade ≥60 anos contribuíram para maior mortalidade.

Arrival time at a referral hospital and functional disability of people with stroke: a cohort study

ABSTRACT BACKGROUND: Stroke is a major cause of death and functional disability worldwide. Knowledge of the associated factors is essential for defining education, management, and healthcare strategies. OBJECTIVE: To analyze the association between arrival time at a neurology referral hospital (ATRH) and functional disability in patients with ischemic stroke 90 days after the event. DESIGN AND SETTING: Prospective cohort study conducted at a public institution of higher education in Brazil. METHODS: This study included 241 people aged ≥ 18 years who presented ischemic stroke. The exclusion criteria were death, inability to communicate without companions who could answer the research questions, and > 10 days since ictus. Disability was assessed using the Rankin score (mR). Variables for which associations showed a P value ≤ 0.20 in bivariate analysis were tested as modifiers between ATRH and disability. Significant interaction terms were used for multivariate analysis. Multivariate logistic regression analysis was performed with all variables, arriving at the complete model and adjusted beta measures. The confounding variables were included in the robust logistic regression model, and Akaike's Information Criterion was adopted to choose the final model. The Poisson model assumes a statistical significance of 5% and risk correction. RESULTS: Most participants (56.0%) arrived at the hospital within 4.5 hours of symptom onset, and 51.7% presented with mRs of 3 to 5 after 90 days of ictus. In the multivariate model, ATRH ≥ 4.5 hours and females were associated with more significant disability. CONCLUSIONS: Arrival at the referral hospital 4.5 hours after the onset of symptoms or wake-up stroke was an independent predictor of a high degree of functional disability.

Factors associated with decision time to seek care in the face of ischemic stroke / Factores asociados con el tiempo de decisión para buscar atención médica por accidente cerebrovascular isquémico / Fatores associados ao tempo de decisão para procurar atendimento em face ao acidente vascular cerebral isquêmico

ABSTRACT Objective: To verify the association between sociodemographic, clinical, environmental, cognitive, and emotional factors and the decision time of people with ischemic stroke to seek a health service after the onset of symptoms or wake up stroke. Method: Cross-sectional study carried out from March to October 2019, with 304 patients, in a public hospital, a reference in neurology. Data obtained through interview and from medical records. Decision time was analyzed as a geometric mean. In the bivariate and multivariate analyses, linear regression was used and the Akaike Information Criterion was used to select the best model. Statistical significance of 5% was adopted. Results: The geometric mean of decision time was 0.30h (95% CI 0.23-0.39). The final model explained this time in 41%, showing an increase of 0.5 min for people with arterial hypertension; 10.8 min for those who waited for symptoms to improve; 1.4 min for those who were alone at the onset of symptoms; 3.9 min for those at home; 3.2 min for the ones at work; and 2.1 for those on the street/public space. Conclusion: The mean decision time for seeking a health service was high and influenced by clinical, environmental, cognitive, and emotional variables. The results guide nurses regarding health education.

RESUMEN Objetivo: Verificar la asociación entre factores sociodemográficos, clínicos, ambientales, cognitivos, y emocionales y el tiempo de decisión de las personas con accidente cerebrovascular isquémico para buscar un servicio de salud luego del inicio de los síntomas o Wake up stroke Método: Estudio transversal realizado de marzo a octubre de 2019, con 304 pacientes, en un hospital público, referencia en neurología. Datos obtenidos por entrevista y de la historia clínica. El tiempo de decisión se analizó como una media geométrica. En los análisis bivariados y multivariados se utilizó la regresión lineal y el Criterio de Información de Akaike para seleccionar el mejor modelo. Se adoptó una significancia estadística del 5% Resultados: La media geométrica del tiempo de decisión fue de 0,30h (IC 95% 0,23-0,39). El modelo final explicó este tiempo en un 41%, mostrando un aumento de 0,5 min para las personas con hipertensión arterial, 10,8 min para las que esperaron a que los síntomas mejoraran, 1,4 min para las que estaban solas al inicio de los síntomas, 3, 9 min para las que estaban en casa, 3,2 min para los que estaban en el trabajo y 2,1 en la calle/vía pública Conclusión: El tiempo promedio de decisión para buscar un servicio de salud fue alto e influenciado por variables clínicas, ambientales, cognitivas y emocionales. Los resultados orientan a los enfermeros hacia la educación en salud.

RESUMO Objetivo: Verificar a associação entre fatores sociodemográficos, clínicos, ambientais, cognitivos e emocionais e o tempo de decisão de pessoas com acidente vascular cerebral isquêmico para procurar um serviço de saúde após o início dos sintomas ou Wake up stroke Método: Estudo transversal realizado de março a outubro de 2019, com 304 pacientes, em hospital público, referência em neurologia. Dados obtidos por entrevista e no prontuário. O tempo de decisão foi analisado em média geométrica. Nas análises bivariadas e multivariada foi usada a regressão linear e o Critério de Informação de Akaike foi usado na seleção do melhor modelo. Adotou- se significância estatística de 5% Resultados: A média geométrica do tempo de decisão foi de 0,30h (IC 95% 0,23-0,39). O modelo final explicou em 41% esse tempo, mostrando aumento de 0,5 min para pessoas com hipertensão arterial; 10,8 min para quem esperou os sintomas melhorarem; 1,4 min para quem estava sozinho no início dos sintomas; 3,9 min para quem estava em casa; 3,2 min no trabalho e 2,1 na rua/via pública Conclusão: A média do tempo de decisão para procura de serviço de saúde foi alta e influenciada por variáveis clínicas, ambientais, cognitivas e emocionais. Os resultados orientam enfermeiros para a educação em saúde.