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1.
Rev. Soc. Argent. Diabetes ; 30(4): 159-66, 1996. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-229753

ABSTRACT

Es sabido que el exceso de grasa corporal, principalmente sudistribución abdominal, incrementa los riesgos de alteraciones lipoproteicas. Elobjetivo de este estudio fue investigar en un grupo de mujeres que demandaron tratamiento antiobesidad, la asociación entre un set de mediciones antropométricas (MA) y un set de parámetros lipoproteicos (PLP), el peso de cada una de estas variables en la asociación y su valor predictivo. Estudiamos 105 mujeres (edad 40.2ñ 12) que concurrieron a diversos consultorios en busca de tratamiento antiobesidad. Las MA evaluadas fueron: índice de masa corporal (IMC), porcentaje de grasa corporal por el método de bioimpedancia eléctrica (BIA), cintura, cintura/cadera (C/C), y cuello. Los PLP estudiados fueron: colesterol total (CT), LDL y HDLcolesterol y triglicéridos (trig.) Por el análisis de correlación simple hallamos asociación entre cada una de las MA y los niveles de trig. La asociación entre CT e IMC, BIA, cintura y C/C fue menor pero significativa. La correlación entreel set de MA y el de PLP fue estudiada por el modelo de correlación canónica, hallándose correlacilón global altamente significativa (r=0.612,p<0.00012). Los niveles de trig, colesterol y LDL se hallaron significativamente asociados con lasMA. Mediante el análisis de regresión lineal múltiple, hallamos asociación entrecintura y niveles de trig. Conclusiones: Se halló asociación entre el set de MA y el set de PLP. La distribución abdominal del exceso graso valorado por el perímetro de la cintura fue el mejor predictor de hipertrigliceridemia


Subject(s)
Humans , Anthropometry , Lipoproteins , Obesity
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