ABSTRACT
Os objetivos do presente estudo foram a) identificar a relação entre o teste de SA com banco (SACB) e o teste de SA sem banco (SASB) em crianças e adolescentes, e; b) propor uma equação de regressão de predição do teste de SACB a partir do teste de SASB. A amostra foi composta por 698 crianças e adolescentes, sendo 357 rapazes e 341 moças, na faixa etária entre 7 e 17 anos, oriundos do banco de dados do PROESP-BR. Para o tratamento dos dados utilizamos a correlação linear de Pearson e regressão linear múltipla. Os resultados sugerem uma relação linear positiva e alta (r=0,885) entre os resultados dos dois testes de SA. Quando as variáveis sexo e grupo etários (GE1 - 7 a 10 anos; do GE2 - 11 a 13 anos; e do GE3 - 14 a 17 anos) são consideradas, os resultados indicam que os valores de correlação ficam menores no sexo masculino e no GE1 nos dois sexos, e maiores no sexo feminino e nos GE2 e GE3 nos dois sexos. Diante disto, optamos por acrescentar ao modelo de estimativa do teste de SACB a partir do teste de SASB as variáveis sexo e GE. O resultado da análise de regressão disponibilizou uma equação com capacidade de determinação de 78,8%. Portanto, baseado no grau de relação linear entre as variáveis podemos através de uma predizer a outra, ou seja, tanto o protocolo com banco quanto o sem banco podem nos informar resultados análogos no que se refere à flexibilidade. Deste modo, o teste SASB poderá ser utilizado como um instrumento alternativo, sendo de fácil aplicação e principalmente de baixo custo, facilitando, assim, a busca de informações da flexibilidade de crianças e adolescentes.
The goals of this study was a) to verify the possible relations between the sit and reach test with chair (SR) and without chair (VSR) in children and adolescents, and b) to porpoise a regression equation to predict the SR from VSR. The sample was composed for 698 children and adolescents (357 boys and 341 girls) between 7 to 17 years old from the PROESP-BR dates? bank. The dates analyze was made with the Pearson correlation and with multiple linear regression. The results suggest a positive and high (r=0,885) correlation between SR and VSR. When the sex and age group (AG1 - 7 to 10 years old; do AG2 - 11 to 13 years old; and AG3 - 14 to 17 years old) variables are consider, correlation coefficients get lower at male sex and at AG1 for both sex, and get high AG2 and AG3 for both sex. Before this, we chose to add the sex and AG variable in SR test model estimate from VSR. The regression analyze results released a equation with 78,8% determination capacity. Therefore, considering the relation degree between flexibility tests, we can predict one using the results of the other. Thus, the VSR can be used as an alternative instrument for the children and adolescents flexibility measured.