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1.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-593793

ABSTRACT

A característica principal do Acompanhamento Farmacoterapêutico, um dos macrocomponentes da Atenção Farmacêutica, é a documentação sistemática de informações para solução dos Problemas Relacionados aos Medicamentos (PRM). Essa documentação é feita, com frequência, de forma não automatizada e com o preenchimento de fichas manuais catalogadas em arquivos, o que dificulta a sua organização e torna o processo de recuperação dos dados exaustivo e complicado, limitando a sua aplicação no cotidiano. Uma maneira de minimizar estes problemas é utilizar um sistema de informação para dinamizar esse processo, facilitar o acesso aos dados da terapia e melhorar a comunicação entre o médico e a equipe de saúde responsável pelo paciente. Este artigo apresenta, portanto, o desenvolvimento de um sistema para Atenção Farmacêutica baseado no método Dáder, denominado Farmatools. Esse sistema tem como objetivo informatizar o método Dáder, facilitando o acompanhamento farmacoterapêutico, otimizando o tempo de visita e melhorando a recuperação de informação e a comunicação entre os profissionais de saúde. O Farmatools visa melhorar o acesso à informação, diminuindo a inacessibilidade e a perda das informações.


These registrations are often not automated, but done by filling manual forms, that are cataloged. Over time, with the increase in attendances, there is an increase in the number of forms (amount of paper), making the recovery data process extensive and complicated, thereby, its application in daily life. One way to minimize these problems is to use an information system to improve the process and facilitate the data access recorded during the visits, improving communication with the doctor and the health care team responsible for the patient. This paper presents Farmatools, anelectronic system for pharmaceutical care based on Dader Method. The system aims to automate the Dader method, facilitating the pharmaceutical monitoring, reducing visit time, improving the information retrieval, as well as the communication between health professionals. Furthermore, Farmatools avoid the pharmaceutical paper records of patients accumulation, the inaccessibility of them and the loss of information.


Subject(s)
Information Systems , Pharmaceutical Services
2.
Braz. j. med. biol. res ; 42(7): 674-684, July 2009. ilus, tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-517793

ABSTRACT

The present report describes the development of a technique for automatic wheezing recognition in digitally recorded lung sounds. This method is based on the extraction and processing of spectral information from the respiratory cycle and the use of these data for user feedback and automatic recognition. The respiratory cycle is first pre-processed, in order to normalize its spectral information, and its spectrogram is then computed. After this procedure, the spectrogram image is processed by a two-dimensional convolution filter and a half-threshold in order to increase the contrast and isolate its highest amplitude components, respectively. Thus, in order to generate more compressed data to automatic recognition, the spectral projection from the processed spectrogram is computed and stored as an array. The higher magnitude values of the array and its respective spectral values are then located and used as inputs to a multi-layer perceptron artificial neural network, which results an automatic indication about the presence of wheezes. For validation of the methodology, lung sounds recorded from three different repositories were used. The results show that the proposed technique achieves 84.82% accuracy in the detection of wheezing for an isolated respiratory cycle and 92.86% accuracy for the detection of wheezes when detection is carried out using groups of respiratory cycles obtained from the same person. Also, the system presents the original recorded sound and the post-processed spectrogram image for the user to draw his own conclusions from the data.


Subject(s)
Humans , Diagnosis, Computer-Assisted/methods , Respiratory Sounds/diagnosis , Signal Processing, Computer-Assisted , Sound Spectrography/methods , Algorithms , Reproducibility of Results , Sensitivity and Specificity , Sound Spectrography/instrumentation
3.
Braz. j. phys. ther. (Impr.) ; 13(2): 152-158, Mar.-Apr. 2009. ilus, graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-516033

ABSTRACT

Objetivo: Avaliar a influência da frequência estimulatória envolvida na analgesia induzida por eletroacupuntura em cervicalgia. Métodos: Comparou-se o desempenho da analgesia produzida em 2Hz, 100Hz, 1000Hz, 2500Hz e um grupo só com acupuntura, sem estímulo elétrico, avaliado por meio de algometria de pressão, Escala Visual Analógica (EVA) e frequência cardíaca. Utilizou-se um estimulador elétrico microprocessado, com forma de pulso em padrão pulsado, monofásico, retangular, balanceado assimétrico, comfase secundária em exponencial decrescente, com período de estimulação de 4 segundos e repouso de 3 segundos. A amostra contou com 66 voluntários com cervicalgia tensional, idade média de 33,67±9,97 anos, 89,5% do gênero feminino e 10,5% do masculino. Resultados: Não houve diferenças entre os grupos para as variáveis nota atribuída à dor pela EVA e frequência cardíaca, sendo que em todos os grupos houve melhoras analgésicas. No entanto, quando comparado o comportamento antes-depois, por meio da algometria de pressão, para um mesmo indivíduo, dentro de seu próprio grupo, houve vantagens analgésicas para o uso de 2500Hz (p=0,006 para a base da região occiptal; p=0,003 para o trapézio direito; e p=0,013 para o trapézio esquerdo), seguido de 100Hz(p=0,035, p=0,016 e p=0,038, para as mesmas regiões, respectivamente). Conclusão: Recomenda-se preferencialmente a aplicação de 2500Hz e 100Hz em eletroacupuntura para analgesia em cervicalgia tensional.


Objective: To assess the influence of the stimulating frequency involved in analgesia induced by electroacupuncture for neck pain. Methods: The performance of the analgesia produced by 2Hz, 100Hz, 1000Hz and 2500Hz was compared with a group withacupuncture alone (without electrical stimulation), by means of pressure algometry, a visual analog scale (VAS) and heart rate. We used an electrical stimulator with a microprocessor yielding standard, single-phase, rectangular and asymmetrical balanced pulsed waveforms with a secondary phase decreasing exponentially. Stimulation periods were 4s, and resting periods were 3s. The sample included 66 volunteers with neck pain due to muscular tension, mean age 33.67±9.97 years, 89.5% female and 10.5% male. Results: There were no differences between the groups regarding the variables of degree of pain (according to the VAS) and heart rate, and all groups presented analgesic improvement. However, when comparing pressure algometry findings for the same individual before and after the treatment, within the same group, we found analgesic advantages in using 2500Hz (p=0.006 for the base of the occipital region, p=0.003 for the right trapezius and p=0.013 for the left trapezius), followed by 100Hz (p=0.035, p=0.016 and p=0.038 for thesame regions, respectively). Conclusion: We preferentially recommend 2500Hz and 100Hz applications of electroacupuncture for analgesia of neck pain due to muscular tension.

4.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.11-12, tab.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-236221

ABSTRACT

Na busca de soluçöes para resolver o problema de formaçäo de pessoal em engenharia biomédica, propöe-se a abertura de um curso de engenharia elétrica, ênfase biomédica. A estrutura curricular segue a Reso. 48/76 do CFE, abrangendo uma carga horária total de 4605 ha assim discriminada: 4 por cento em matérias exidas por legislaçäo específica, 10 por cento em formaçäo geral, 26 por cento em formaçäo profissional geral e 60 por cento em formaçäo básica. As principais matérias da área biomédicas säo: Medicina Básica, Instrumentaçäo Biomédica, Bioengenharia, Reabilitaçäo, Engenharia Hospitalar, Informática Médica e Estágio Supervisionado


Subject(s)
Biomedical Engineering/legislation & jurisprudence , Brazil , Medicine , Biomedical Engineering/history , Biomedical Engineering
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