Validación de cuatro reglas de predicción clínica de la nefropatía inducida por contraste en pacientes llevados a intervención coronaria percutánea / Validation of Four Clinical Risk Scores for Predicting Contrast-Induced Nephropathy in Patients Undergoing Percutaneous Coronary Intervention

RESUMEN Introducción: La nefropatía inducida por contraste (NIC) es el empeoramiento agudo de la función renal tras administrarse medio de contraste endovenoso, y conlleva una importante carga de morbilidad y mortalidad. Actualmente se cuenta con múltiples reglas clínicas para predecir su desarrollo. El objetivo del presente trabajo es validar cuatro reglas para la predicción de la nefropatía inducida por contraste en pacientes llevados a procedimiento intervencionista coronario percutáneo (ICP) . Material y métodos: Estudio de cohorte retrospectiva unicéntrico, que incluyó adultos llevados a ICP entre enero de 2014 y diciembre de 2018. Se excluyeron pacientes en diálisis, los que murieron durante el procedimiento o aquellos de los que no se dispusiera de los datos necesarios para el análisis. Se aplicaron las cuatro reglas de predicción, se obtuvo la puntuación de cada una para cada uno de los pacientes y se calculó el área bajo la curva ROC para el desarrollo de NIC. Resultados: En 785 pacientes se pudo calcular las cuatro reglas; 109 (13,8%) desarrollaron NIC y 14 (1,7%) requirieron diálisis. La media de edad fue 65 años y el 36,1% fueron mujeres. La media de tasa de filtración glomerular fue 69,1 mL/min. La regla de Mehran obtuvo un área bajo la curva de 0,574 para NIC y 0,881 para diálisis; Gao, 0,487 para NIC y 0,831 para diálisis; Lin, 0,572 para NIC y 0,854 para diálisis; y Bartholomew, 0,506 para NIC y 0,754 para diálisis. Conclusiones: La aplicación de las reglas de predicción clínica de Mehran, Gao, Lin y Bartholomew en pacientes llevados a ICP mostró una pobre capacidad de discriminación para la NIC aunque su desempeño fue excelente para predecir la necesidad de diálisis.

ABSTRACT Background: Contrast-induced nephropathy (CIN) is the acute deterioration of kidney function after the administration of intravenous contrast media and is associated with significant morbidity and mortality. Several clinical risk scores to predict CIN are currently available. The aim of the present study is to validate four risk scores for predicting CIN in patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI). Methods: We conducted a retrospective single-center cohort study including adult patients undergoing PCI between January 2014 and December 2018. Patients on dialysis, those who died during the procedure or lack of necessary data for the analysis were excluded. The four risk scores were estimated for each patient and the area under the ROC curve for the development of CIN was calculated. Results: The four risk scores were calculated in 785 patients; 109 (13.8%) developed CIN and 14 (1.7%) required dialysis. Mean age was 65 years and 36.1% were women. Mean glomerular filtration rate was 69.1 mL/min. The areas under the curve for each risk score to predict CIN and dialysis were: Mehran 0.574 and 0.881, respectively; Gao, 0.487 and 0.831; Lin, 0.572 and 0.854; and Bartholomew, 0.506 and 0.754. Conclusions: The use of the Mehran, Gao, Lin, and Bartholomew risk scores in patients undergoing PCI showed poor discriminatory ability for CIN, although their performance was excellent for predicting the need for dialysis.

Identificación oolecular de microorganismos asoiados a la rizosfera de plantass de vainilla en Colomiia / Molecular Identification of Microorganisms Associated to the Rhizosphere of Vanilla Plants in Colombia

El cultivo de vainilla es altamente promisorio en Colombia, pero se requiere mayor conocimiento de su manejo agronómico y de los microorganismos que crecen asociados a su rizosfera, de los cuales depende esta planta para su nutrición y crecimiento. En este trabajo se realizaron aislamientos de microorganismos de la rizosfera de plantas de vainilla en un cultivo piloto ubicado en el municipio de Sopetrán (Antioquia, Colombia). Los microorganismos se aislaron en medios selectivos de crecimiento para evaluar su capacidad para descomponer celulosa, proteínas, solubilizar fosfato inorgánico y orgánico (fitato) y fijar nitrógeno en forma asimbiótica. Una vez aislados y purificados, se obtuvieron un total de 109 aislamientos, de los cuales se seleccionaron 52 morfotipos para su identificación molecular por secuenciación de las regiones ITS y 16S del ADN ribosomal para hongos y bacterias, respectivamente. Se encontró una alta variedad de microorganismos en la rizosfera de plantas de vainilla, destacándose las bacterias Bacillus megaterium, Pseudomonas koreensis y Acinetobacter sp. y el hongo Plectosphaerella sp., por su potencial para ser utilizados como biofertilizantes destinados a mejorar la nutrición y el crecimiento de estas plantas.

The cultivation of vanilla (Vanilla planifolia) is highly promising in Colombia, but more research is needed on its agronomical management and beneficial microorganisms that grow associated to its rhizosphere, on which the plant depends for its nutrition and growth. This study involved the identification of microorganisms associated to the rhizosphere of vanilla plants in a crop located in Sopetrán, Colombia. The microbes were isolated in selective media for functional groups such as cellulolytic, proteolytic, inorganic and organic phosphate (phytate) solubilizers, and asymbiotic nitrogen fixing bacteria. After isolation and purification, 109 microbial isolates were obtained. DNA was extracted from 52 selected isolates for molecular identification based on ITS and 16S rDNA sequencing, for fungi and bacteria, respectively. The diversity of rhizosphere microorganisms found was significant. Bacteria such as Bacillus megaterium, Pseudomonas koreensis and Acinetobacter sp., and the fungus Plectosphaerella sp., may have a high potential to be used as biofertilizers to improve vanilla plant nutrition and growth.