ABSTRACT
Introducción: Las enfermedades transmitidas por mosquitos resultan particularmente sensibles a las condiciones meteorológicas. Objetivo: Modelar la focalidad de Aedes aegypti e indicadores climáticos en Nueva Gerona, Cuba. Métodos: Estudio descriptivo de corte transversal realizado en el período de 2006 a 2022 en Nueva Gerona, Isla de la Juventud. Se empleó una curva de expectativa según meses y análisis de indicadores climáticos para establecer el momento más oportuno para acometer acciones de supresión vectorial. Una vez identificado, se procedió a la modelación espacial y al análisis del clima para el mismo período. Resultados: La curva de expectativa facilitó muestras de mayor focalidad de Aedes aegypti a partir del mes de junio, por lo que se definió el período de marzo a junio como el más oportuno para intensificar las acciones de supresión de la población vectorial. Los mapas mostraron varias zonas calientes en las que se encuentran involucrados con mayor riesgo los consejos populares de Pueblo Nuevo, Abel Santamaría, 26 de Julio y la localidad de Nazareno. Las precipitaciones acumuladas comenzaron en marzo (24,3 mm), abril (55,4 mm), mayo (163,4 mm) y junio (393,8 mm). Las temperaturas y la humedad relativa incrementaron de un mes a otro. Predominaron los vientos del Este. Conclusiones: La modelación de la focalidad de Aedes aegypti definió temporo-espacialmente y como sistema de alerta temprana que el período entre marzo y junio constituía el más oportuno para la realización de las acciones que llevarían hacia la supresión vectorial, a tenor del comportamiento de indicadores climáticos que ejercieron efectos favorecedores sobre la infestación.
Introduction: Mosquito-borne diseases are particularly sensitive to weather conditions. Objective: To model Aedes aegypti focality and climate indicators in Nueva Gerona, Cuba. Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted from 2006 to 2022 in Nueva Gerona, Isla de la Juventud. An expectation curve by months and analysis of climate indicators was used to decide on the most appropriate moment to undertake vector suppression actions. Once identified, spatial modeling and weather analysis were carried out for the same period. Results: The expectation curve provided evidence of greater Aedes aegypti focality from June onwards; therefore, the period from March to June was defined as the most appropriate to intensify vector population suppression actions. The maps showed several hot spots with the highest risk that include the people's councils of Pueblo Nuevo, Abel Santamaría, 26 de Julio and the locality of Nazareno. Cumulative rainfall began in March (24.3 mm), April (55.4 mm), May (163.4 mm) and June (393.8 mm). Temperatures and relative humidity increased by month. Easterly winds predominated. Conclusions: Modeling Aedes aegypti focality defined temporo-spatially and as an early warning system that the period between March and June were the most appropriate for conducting vector suppression actions, based on climate indicators that exerted favoring effects on infestation.