ABSTRACT
Objetivo: En este trabajo se presenta un modelo matemático que muestra la dinámica de transmisión del dengue, con el objetivo de estudiar el comportamiento de las poblaciones delAedes aegyptiy de las personas afectadas. Este modelo puede ser tenido en cuenta por los programas de vigilancia y control a la hora de tomar decisiones. Métodos: El modelo matemático propuesto está representado por ocho ecuaciones diferenciales con retardos constantes. Cada ecuación representa la variación de cada subpoblación tanto en los humanos como en el mosquito transmisor. Resultados: Se presentan dos escenarios de simulación del modelo matemático resueltos mediante un algoritmo implementado en el software MATLAB, con datos obtenidos del Departamento Nacional de Estadísticas de Colombia (DANE), la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la revisión de literatura. En cada escenario se analizan tanto la población humana como la del mosquito, con la utilización o no de controles. Conclusiones: El modelo matemático propuesto es capaz de simular la dinámica de transmisión del dengue, muestra el comportamiento de las poblaciones delAedes aegyptiy de las personas afectadas y puede ser una herramienta a tener en cuenta para apoyar de forma científica la toma de decisiones en los programas de vigilancia y control.
Objective: A mathematical model is presented in this paper showing the dynamics of dengue transmission. The goal was to studyAedes aegyptipopulation behaviour and that of affected people to scientifically support the decision-making involved in surveillance and control programmes. Methods: The proposed mathematical model involved eight differential equations having constant delays; each represented each population's variation either in humans or the mosquito vector. Results: Two of the mathematical model's simulation scenarios are presented; they were solved by means of an algorithm implemented in MATLAB software. The data was obtained from the Colombian Statistics Department (DANE), the World Health Organisation (WHO) and from a review of the pertinent literature. The data regarding human and vector populations was analysed (with and without using controls). Conclusions: The proposed mathematical model was able to simulate the dynamics of dengue transmission; it simulated the population-related behaviour ofAedes aegyptiand the affected people. This model could be a tool for scientifically supporting surveillance and control programmes' decision-making.