ABSTRACT
Objetivo: Determinar los factores sociolaborales asociados al riesgo cardiovascular en una población de trabajadores sanos de una empresa privada en Lima-Perú. Métodos: Estudio transversal analítico de datos secundarios. Se tomaron los datos de trabajadores que se atendieron en una institución como parte de sus exámenes ocupacionales. Se usó el score Framingham para determinar el riesgo a tener un evento cardiovascular a 10 años, asociándolo con otras variables sociolaborales y mostradas en 2 poblaciones (según tener < 30 o ≥ 30 años, debido a los criterios del score). Se hallaron estadísticos de asociación mediante los modelos lineales generalizados. Resultados: De los 4.134 trabajadores evaluados, el 71,4% (2.950) fueron hombres y la mediana de edades fue de 35 años (rango: 18-73 años). El 39% (1.613) de trabajadores tenían un riesgo menor al mínimo. En la estadística multivariada de aquellos con < 30 años: el sexo masculino (razón de prevalencias ajustadas [RPa]: 7,53; IC 95%: 7,01-8,09) y el índice de masa corporal (RPa: 1,02; IC 95%: 1,01-1,04) aumentaron la frecuencia de riesgo cardiovascular. En los trabajadores ≥ 30 años: el sexo masculino (RPa: 2,78; IC 95%: 2,41-3,20), el índice de masa corporal (RPa: 1,01; IC 95%: 1,001-1,014), el estado civil no soltero (RPa: 1,14; IC 95%: 1,08-1,21) y ser el trabajador administrativo (RPa: 1,06; IC 95%: 1,01-1,13) aumentaron la frecuencia del riesgo cardiovascular. Conclusiones: Existen algunos factores sociolaborales que influyen en el riesgo cardiovascular; esto se puede usar para la medicina ocupacional, para la vigilancia adecuada y para la mejora de estilos de vida en los trabajadores.
Objective: To determine the social-occupational factors associated with cardiovascular risk in a population of workers of healthy private health insurance company in Lima, Peru. Methods: A cross-sectional study of secondary data from the data of workers who were seen in an institution as part of their occupational examinations. The Framingham score was used to determine the risk of having a cardiovascular event at 10 years. This score was also analysed along with other social and occupational variables were taken and shown in two populations (< 30 years or ≥ 30 years, according to score criteria). Statistical association was determined using generalised linear models. Results: Of the 4,134 workers examined, 71.4% (2,950) were men, and the median age was 35 years (range 18-73 years old). More than two-thirds (39%, 1,613) of workers had a low risk to minimum risk. In the multivariate statistics on those < 30 years: male gender (adjusted prevalence ratio [aPR]: 7.53; 95% CI: 7.01-8.09) and body mass index (aPR: 1.02; 95% CI: 1.01- 1.04) increased the frequency of cardiovascular risk. For workers ≥ 30 years: male gender (aPR: 2.78; 95% CI: 2.41-3.20), the body mass index (aPR: 1.01; 95% CI: 1.001-1.014), the notsingle marital status (aPR: 1.14; 95% CI: 1.08-1.21) and being an administrative worker (aPR: 1.06; 95% CI: 1.01-1.13) increased the frequency of cardiovascular risk. Conclusions: There are some social-occupational factors that influence cardiovascular risk. These results can be used for occupational medicine, proper monitoring, and improving lifestyles in the workers.