The effect of changing the pre-slaughter handling on bovine cattle DFD meat / Efecto del cambio en el manejo antemortem sobre la presencia de carne DFD en ganado bovino

Objective. To evaluate the effect that a series of changes in the handling techniques used throughout the pre and post slaughter periods and during the handling of cooled carcass have on the presence of DFD (Dark, firm and dry) meat. Materials and methods. Odds ratios (OR) and confidence intervals were estimated applying logistic regression models. Data from 18 visits to the slaughterhouse regarding: animal handling on arrival, slaughter period, and carcass storage was obtained through the use of a questionnaire. A total of 572 carcasses were analyzed to determine DFD meat using pH and color (L*, a*, b* and C*) measurements done on the Longissimus dorsi muscle. Results. Even after of the changes were made, the lairage period to slaughter continued to be a factor (p<0.05) associated to the presence of DFD meat (OR=1.13). Of the complementary variables, the amount of time that cattle spent on the resting pens was associated (p<0.05) to the presence of DFD meat (OR=1.003). Conclusions. Regardless of the changes made in the ante mortem handling, a high frequency of DFD was found (39%), suggesting a permanent audit program to detect other critical points in the supply chain.

Objetivo. Para evaluar el efecto de una serie de modificaciones en las técnicas de manejo usadas en el periodo pre y post-sacrificio y manejo de las canales en refrigeración en relación con la presencia de carne DFD (dura, firme y seca). Materiales y métodos. Se obtuvieron razones de desigualdad e intervalos de confianza empleando modelos de regresión logística. En 18 visitas a la planta de sacrificio, se aplicó un cuestionario obteniendo información sobre manejo de los animales desde su llegada a la planta, etapa de sacrificio y almacenamiento de las canales. Se estimó la frecuencia de carne DFD de analizar un total de 572 canales, registrando en el Longissimus dorsi pH y color (L*, a* b*, C*). Results. De las modificaciones realizadas, el tiempo de permanencia al sacrificio sigue siendo fue un factor asociado (p<0.05) a la presencia de carne DFD (OR=1.13). De las variables complementarias, el tiempo de espera en los corrales de descanso resultó correlacionado (p<0.05) a la presencia de carne DFD (OR=1.003). Conclusiones. Independientemente de los cambios realizados en el manejo ante mortem, se encontró una alta frecuencia de carne DFD (39%), sugiriendo un programa de auditoría permanente para detectar otros puntos críticos de la cadena logística.

Uso de un modelo univariado de series de tiempo para la predicción, en el corto plazo, del comportamiento de la producción de carne de bovino en Baja California, México / The use of a univariate time series model to short term forecast the behaviour of beef production in Baja California, Mexico

Con el fin de pronosticar la producción de carne de bovino en Baja California, México, se utilizó el método de Box-Jenkins para seleccionar un modelo autorregresivo de promedios móviles (ARMA). Para ello se usó la información de canales de bovinos procesadas mensualmente en los rastros del estado durante el periodo de 2003 a 2010. Debido a que la inspección de la gráfica de la serie y el correlograma de la misma no permitieron establecer la estacionariedad, se aplicó la prueba de Dickey-Fuller aumentada, en la que se encontró que la serie era estacionaria. Como resultado del procedimiento de identificación se seleccionaron los modelos AR(1) y ARMA (2,1), los cuales se estimaron utilizando mínimos cuadrados; se compararon ambos modelos con base en la significancia de sus coeficientes de regresión y los estadísticos de Akaike y Schwartz. Se llevó a cabo una evaluación diagnóstica para revisar la bondad de ajuste de los modelos mediante la gráfica de los residuales; el valor de los estadísticos Q se utilizó para determinar la ausencia de autocorrelación en los modelos propuestos. Debido a que los resultados fueron similares, se llevó a cabo una evaluación de la eficiencia predictiva de ambos modelos utilizando una serie de estadísticos. Los resultados de estas pruebas indicaron que el modelo ARMA (2,1) presentaba una mejor capacidad predictiva, que fue corroborada mediante una gráfica conjunta de la serie actual y la pronosticada, y una predicción para el mes de enero de 2011. Los resultados respaldan el uso de modelos ARMA para obtener, a corto plazo, predicciones de la producción de carne en Baja California.

The Box-Jenkins methodology was used to select an ARMA model to forecast beef production in Baja California, Mexico. The series of bovine carcasses processed monthly in the state's slaughterhouses between 2003 and 2010 was used. Because the inspection of the series graph and correlogram did not determine a stationary behavior, an augmented Dickey-Fuller test was performed and it was found that the series was stationary. As a result of identification procedure, an AR (1) and an ARMA (2, 1) models were selected and estimated using ordinary least squares. The estimated models were compared using the significance of the regression coefficient and the Akaike information and Schwartz Bayesian criteria. A diagnostic check was done examining the goodness of fit of the models by plotting the residuals; the Q statistic was used to test for autocorrelation. Because the results were similar, a predictive efficacy evaluation of two models was carried out using a group of forecast error statistics. The result of these tests indicated that the ARMA (2,1) had a better forecasting capability, this was supported by plotting together a forecasted series with the actual series and the out-of sample prediction for January of 2011. The results support the use of ARMA models to obtain reliable short term forecasts of beef production in Baja California.