Identification of priority areas for landscape connectivity maintenance in the Xingu Area of Endemism in Brazilian Amazonia

Forest fragmentation has been intense in the eastern Amazon region, which has negatively affected wildlife populations. The speed of deforestation in this region underscores the urgent need to understand the effects of such changes on populations of endemic species, and to implement measures for ecosystem conservation. We analyzed the extent to which fragmented forests are still connected in the Xingu Area of Endemism, in the eastern Brazilian Amazon, and assigned conservation priority to fragments most important for connectivity maintenance. We structurally classified the Xingu landscape using the Morphological Spatial Pattern Analysis and ranked each fragment according to its importance using an Index of Connectivity. Our data revealed important differences in conservation potential across the region. Although most of the study area already receives some degree of protection, future conservation actions should prioritize the connection of habitat fragments to maximize dispersal potential and minimize genetic isolation of biodiversity components. We produced a map of prioritary areas for connectivity maximization. These areas include fragments with large core areas and high-quality fragments that provide connection among habitats which, together, should maintain crucial corridors for gene flow in a biologically-rich region of the Amazon. (AU)

Local-scale spatial variation in diversity of social wasps in an amazonian rain forest in Caxiuanã, Pará, Brazil (Hymenoptera, Vespidae, Polistinae) / Variação na diversidade de vespas sociais em escala local numa floresta pluvial amazônica em Caxiuanã, Pará, Brasil (Hymenoptera, Vespidae, Polistinae)

Polistine wasps are important in Neotropical ecosystems due to their ubiquity and diversity. Inventories have not adequately considered spatial attributes of collected specimens. Spatial data on biodiversity are important for study and mitigation of anthropogenic impacts over natural ecosystems and for protecting species. We described and analyzed local-scale spatial patterns of collecting records of wasp species, as well as spatial variation of diversity descriptors in a 2500-hectare area of an Amazon forest in Brazil. Rare species comprised the largest fraction of the fauna. Close range spatial effects were detected for most of the more common species, with clustering of presence-data at short distances. Larger spatial lag effects could also be identified in some species, constituting probably cases of exogenous autocorrelation and candidates for explanations based on environmental factors. In a few cases, significant or near significant correlations were found between five species (of Agelaia, Angiopolybia, and Mischocyttarus) and three studied environmental variables: distance to nearest stream, terrain altitude, and the type of forest canopy. However, association between these factors and biodiversity variables were generally low. When used as predictors of polistine richness in a linear multiple regression, only the coefficient for the forest canopy variable resulted significant. Some level of prediction of wasp diversity variables can be attained based on environmental variables, especially vegetation structure. Large-scale landscape and regional studies should be scheduled to address this issue.

Vespas sociais são importantes nos ecossistemas neotropicais pela abundância e diversidade. A maioria dos inventários recentes não têm dedicado atenção aos atributos espaciais dos espécimes coletados. Dados espaciais são importantes para estudar e mitigar impactos sobre ecossistemas naturais e proteger espécies. Este artigo descreve e analisa em escala local padrões espaciais de registros de coleta, investigando também a variação espacial de descritores de diversidade numa área de 2.500 hectares de floresta amazônica no Brasil. Espécies raras constituíram a maior parte da fauna. Efeitos espaciais de curta distância foram detectados para a maioria das espécies mais comuns, com agregação de registros em distâncias até ca. 800 metros. Hiatos espaciais maiores foram identificados para algumas espécies, constituindo provavelmente autocorrelação exógena e candidatos a explicação por fatores ambientais. Nalguns casos, foram encontradas correlações significativas (ou quase) entre cinco espécies (de Agelaia, Angiopolybia e Mischocyttarus) e três variáveis ambientais estudadas: distância ao riacho mais próximo, altitude topográfica e tipo de copa da floresta. A associação desses fatores com variáveis de biodiversidade foi geralmente baixa. Quando utilizados como preditores de riqueza de Polistinae numa regressão linear múltipla, apenas o coeficiente para tipo de dossel florestal resultou significativo. Alguma predição mostra-se possível sobre variáveis de biodiversidade com base no conhecimento de condições ambientais, especialmente estrutura da vegetação. Estudos devem ser agendados para tratar do assunto em escalas espaciais mais amplas.

Processos de ocupação nas novas fronteiras da Amazônia: o interflúvio do Xingu / Iriri / Occupation processes in the new Amazonian frontiers: the Xingu/Iriri interflow

Este trabalho apresenta os primeiros resultados do esforço conjunto de várias instituições, organizadas em torno da rede Geoma (Rede Temática de Pesquisa em Modelagem Ambiental da Amazônia) para avançar a compreensão dos novos padrões e processos de estruturação do território nas novas frentes no sul do Pará, analisando padrões de desmatamento e os processos que dão origem a esses padrões. Busca-se, aqui, produzir os subsídios necessários para o desenho de políticas públicas responsáveis, que não privilegiem um único aspecto do problema, como a abertura de estradas, por exemplo. Aponta-se, então, a partir desses primeiros resultados, que apenas uma solução integrada que procure estruturar os principais agentes e processos na cadeia produtiva seria possível para minorar os efeitos do desmatamento e nortear o desenvolvimento integrado para a região, com benefícios para a floresta e para as populações que ali vivem.